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データ法をめぐる争いにより、日本は「AI植民地」化の危険性を警告

著者ランダ・モーゼスランダ・モーゼス 2分で読了
データ法を巡る対立により、日本が「AI植民地」化する恐れがあると警告。
  • 日本のデジタル大臣は、AI 開発の加速が図れなければ、同国は「AI 植民地」になるリスクがあると警告した。
  • 同氏はこの表現を用いて、同意なく AI 開発者が個人データを学習に使用できる法案を擁護した。
  • 日本は 2019 年から 2023 年の間に約 100 億ドルを AI に投資したが、米国は 3,290 億ドル、中国は 1,330 億ドルだった。

日本のデジタル大臣である松本尚氏は金曜日、国が世界的な競合他社との格差を埋められない場合、「AI植民地」と呼ぶような状態になるリスクがあると述べた。

松本氏は、同意なくAI開発者が機微な個人データを使用してモデルを学習することを可能にする法案を擁護する際に、「AI植民地」という表現を使用した。このデータには医療記録や犯罪歴が含まれる。

「多くの日本人に、AI 開発を推進しなければ、日本は『AI 植民地』になってしまうと理解してほしい」と松本氏は記者会見で述べた。時事通信社によると

日本のAIデータ法案は議会を二分している

この修正案は先週、衆議院を通過した。現在は参議院にあり、野党議員がこれに反対している。

彼らの反対理由は、この変更がデータ侵害の扉を開き、プライバシー保護を骨抜きにする恐れがあるという点にある。

松本氏は、この改正により個人情報が漏洩することはないと述べた。法案は、AI開発に関連する統計的な使用目的に限定して、拡大されたデータアクセスを制限している。

日本のAI支出は米国や中国と比べて莫大な格差がある

2019年から2023年にかけて、米国は国内のAI研究に約3,290億ドルを支出し、中国は約1,330億ドルを支出した。日本がAIに支出したのは約100億ドルにとどまり、この大きな差が新たな政策につながった。

AI開発を加速させるため、東京は補助金規則を変更し、資金を提供し、法改正を推進した。また、米国のテック企業が日本で事業を行うよう働きかけてきた。

MicrosoftとOpenAIは、米日安全保障同盟の枠組みの下、日本との協力をさらに深めている。

さらに、日本の官僚たちは国内のAIプロジェクトを支援している。ソフトバンク、さくらインターネット、および国内の半導体メーカーは、国内のAIモデルやコンピューティングインフラストラクチャの構築のために政府の支援を受けた。

OpenAIは5月下旬に日本を訪問し、政府関係者や民間企業に対し、サイバーセキュリティに特化したAIシステム「GPT-5.5 Cyber」を提案した。OpenAIの取締役で米サイバーコマンドの元司令官であるポール・ナカソネ氏は、同社が日本の官僚と15の重要セクター全体での防衛措置について議論したと述べた。

しかし、東京の全員が完全な国内AIスタックの構築が現実的だと考えているわけではない。

経済産業省が公的資金を用いてChatGPTの日本版を開発することを提案した際、与党の議員の一部はこの計画が無謀だと批判した。彼らは、日本には米中企業と競争するためのリソースがないと主張した。

経済産業省は特定の目標を放棄した。しかし、政府は今夏、基本AI計画の見直しを進めており、国家安全保障に関連する主権規定を強化する草案言語が期待されている。

与党・自由民主党のデジタル社会推進本部内では、競争的な見解が支持を集めている。塩崎恭久事務総長は5月、日本はゼロから主権システムを構築するのではなく、AIサプライヤーの多様化に注力すべきだと述べた。

「最も重要なのは、特定の国、企業、またはプロバイダーに依存することなく、自律性を確保することだ」と、塩崎氏は語った。

先進諸国も松本氏の懸念を共有している。先週、欧州連合(EU)は、国内のクラウド、AI、半導体産業を強化し、米国のテック企業への依存度を減らすことを目的とした、テクノロジー主権パッケージを発表した。

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よくある質問

日本のデジタル大臣が言う「AI 植民地」とはどのような意味か?

松本氏は、自国の能力を開発しなかった結果、外国の AI システムに技術的に依存するようになるシナリオを指してこの用語を使用した。

日本が提案している個人情報保護法の改正案は何を変えるのか?

同法案は、医療記録や犯罪歴を含む個人データを、本人の同意を得ずに AI モデルの学習に使用することを AI 開発者に許可する。

日本の AI への投資は、米国や中国と比較してどうなのか?

2019年から2023年にかけて、米国は国内のAI研究に約3,290億ドルを支出し、中国は約1,330億ドルを支出した。日本がAIに支出したのは約100億ドルにとどまり、この大きな差が新たな政策につながった。

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。

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