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データ法をめぐる論争が勃発する中、日本は「AI植民地」になる危険性を警告している。

によるランダ・モーゼスランダ・モーゼス
2分で読めます
データ法をめぐる論争が巻き起こる中、日本は「AI植民地」になる危険性を警告している。.
  • 日本のデジタル担当大臣は、日本がAI開発を加速できなければ、「AI植民地」になる危険性があると警告した。.
  • 彼はこのフレーズを使って、AI開発者が同意なしに個人データを使って学習することを認める法案を擁護した。.
  • 日本は2019年から2023年の間にAIに約100億ドルを投資したが、これは米国の3290億ドル、中国の1330億ドルと比較すると少ない額である。.

日本の松本久デジタル担当大臣は金曜日、日本が世界の競争相手との差を縮められなければ、いわゆる「AI植民地」になる危険性があると述べた。.

松本氏は、AI開発者が同意なしに機密性の高い個人データ(医療記録や犯罪歴など)を用いてモデルを訓練することを認める法案を擁護する際に、「AIコロニー」という言葉を使った。.

時事通信によると、松本氏は記者会見で「多くの日本人が、AI開発を推進しなければ『AIコロニー』になってしまうことを理解してくれることを願っている」と述べた。

日本のAIデータ法案は国会で意見が分かれている。

この修正案は先週、下院を通過した。現在は上院に送られており、野党議員らが反対している。.

彼らの反対理由は、これらの変更によってデータ漏洩の危険性が高まり、プライバシー保護が骨抜きにされるという点にある。.

松本氏は、今回の改正によって個人情報が漏洩することはないと述べた。この法案は、データへのアクセス拡大をAI開発に関連する統計的利用事例に限定している。.

日本のAI投資額は、米国や中国と比べて非常に大きい。

2019年から2023年にかけて、米国は国内のAI研究に約3290億ドルを費やした一方、中国は約1330億ドルを費やした。日本はAIにわずか約100億ドルしか費やしておらず、この大きな差が新たな政策につながった。.

AI開発を加速させるため、東京都は補助金制度の変更、資金提供、法改正の推進などを行ってきた。また、アメリカのテクノロジー企業に日本での事業展開を促そうともしている。.

マイクロソフトと OpenAIは 、日米安全保障同盟の枠組みの下、日本との協力関係を強化している。

さらに、日本の政府関係者は国内のAIプロジェクトを支援している。ソフトバンク、サクラインターネット、そして国内の半導体メーカーは、国内のAIモデルやコンピューティングインフラを構築するために政府の支援を受けている。.

OpenAIは5月下旬に日本を訪れ、サイバーセキュリティに特化したAIシステム「GPT-5.5 Cyber​​」を政府関係者や民間企業に売り込んだ。OpenAIの取締役で元米サイバー軍司令官のポール・ナカソネ氏は、同社が日本の関係者と15の重要分野にわたる防衛対策について協議したと述べた。.

しかし、東京の誰もが、完全な国産AIスタックを構築することが現実的だと考えているわけではない。.

経済産業省が ChatGPT 、与党議員の一部はこの計画を無謀だと批判した。彼らは、日本にはアメリカや中国のライバルと競争できるだけの資源がないと主張した。

経済産業省はその具体的な目標を撤回した。しかし、政府は今夏、AI基本計画を改訂する予定で、草案では国家安全保障に関連する主権条項が強化されると見込まれている。.

与党である自由民主党のデジタル社会推進本部では、これとは異なる見解が tracを集めている。塩崎明久幹事長は5月、日本はゼロから独自のAIシステムを構築するよりも、AIサプライヤーの多様化に注力すべきだと述べた。.

「最も重要なのは、特定の国、企業、あるいは供給業者にdent ことなく、自律性を確保することだ」と塩崎氏は述べた。.

先進国も松本氏の懸念を共有している。今週初め、欧州連合は、米国のハイテク企業への依存度を減らしつつ、国内のクラウド、AI、半導体産業を強化することを目的とした技術主権パッケージを発表した。.

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よくある質問

日本のデジタル担当大臣が言う「AIコロニー」とはどういう意味なのか?

松本氏は、日本が自国のAI能力を開発できなかったために、外国のAIシステムに技術的にdent するようになるシナリオを説明する際に、この用語を用いた。.

日本のデータ保護法改正案は、どのような変更をもたらすのだろうか?

この法案が成立すれば、AI開発者は個人の同意を得ることなく、医療記録や犯罪歴を含む個人データをAIモデルの訓練に利用できるようになる。.

日本のAI投資は、米国や中国と比べてどうなのか?

2019年から2023年にかけて、米国は国内のAI研究に約3290億ドルを費やした一方、中国は約1330億ドルを費やした。日本はAIにわずか約100億ドルしか費やしておらず、この大きな差が新たな政策につながった。.

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.

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