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- OpenAIがGPT-5.5 Cyberの提供を発表したのは、まさに日本が外国のAIインフラにどの程度dent すべきかを議論している最中だった。.
- 日本の政策立案者たちは、最先端のAIシステムが国家安全保障上のリスクとなることをますます懸念している。.
- 政府は「日本のチャットGPT」構想から、自国の競争力を基盤としたAIイノベーションへと方向転換を図っている。.
ChatGPTの開発元であるOpenAIは、日本政府および民間企業に対し、サイバーセキュリティに特化した最新の生成型AIモデルを提案する営業プレゼンテーションを終えた。.
同社は5月21日、日本のメディアに対し、自社のサイバー防衛プログラムを多数紹介した。その際、OpenAIの取締役であるポール・ナカソネ氏は、今回の訪日が政府関係者との協議を目的としていたことを明らかにした。.
中曽根氏は、日本政府と15の重要分野にわたるサイバーセキュリティ対策について協議したと述べた。協議は今後も継続される予定だが、OpenAIは日本でのサービス開始を「早期に」実現したいとしている。
OpenAIは、日本政府向けにサイバーセキュリティに特化したGPT-5.5 AIモデルを提供する。また、同社の標準版GPT-5.5にTrusted Access for Cyber（TAC）防御ツールを組み合わせたものは、申請・審査プロセスを経て日本の企業・事業者に提供される予定だ。.
神話からの保護
記者会見で、OpenAIの国家安全保障政策責任者であるサシャ・ベイカー氏は、強力なモデルを克服するためにはサイバー防御の「エコシステム」が必要だと強調した。.
彼女は、Anthropic社の非公開システムであるMythosを指摘した。Mythosは、ソフトウェア、ウェブブラウザ、オペレーティングシステムにおけるセキュリティ上の欠陥を自律的にdent、悪用することができる。.
中曽根氏は、強力なAIにはよりtronなガバナンスと安全対策が必要だと述べた。.
「我々は強固なセキュリティシステムを構築し、悪意のある行為者の一歩先を行く。こうした取り組みを、金融や重要インフラから地方自治体、製造サプライチェーンに至るまで、幅広く拡大していく予定だ。」
トランプ政権下で米サイバー軍を率いた経験を持つ中曽根氏は、日本は「自由で開かれたインド太平洋」の中心的存在であると述べ、OpenAIが日本との協力関係を深めていくことを示唆した。.
「私たちは、日本政府と企業に、私たちの最先端モデルを活用してもらいたいと考えています」と、サーシャ・ベイカーは付け加えた。.
真の脅威はAIへの依存である
OpenAIの今回の訪問は、日本政府が「主権型AI」の推進を強めている中で行われた。
2025年12月に策定された日本のAI基本計画は、「信頼できる」AIという概念を中心に据えている。これは、外国の巨大テクノロジー企業がAIサプライチェーン全体を支配する可能性があるという経済安全保障上の懸念に基づいている。.
経済産業省は、政府資金を活用して、日本のChatGPTに類似した大規模な国内基盤モデルを開発することを提案していた。.
経済産業省が2025年10月に自民党デジタル社会推進本部会議でこの提案を発表した際、一部の議員は、日本には米国や中国と競争するために必要な政策資源が不足しているとして、この計画を無謀だと批判した。.
経済産業省はその後「日本のChatGPT」という目標を撤回したが、政府は依然として、基盤モデル、データセンター、AIチップ、 物理的なAIインフラ。
政府は今夏、人工知能（AI）基本計画の改訂を準備している。5月19日に開催されたAI戦略会議で、小野田公美議員は、改訂案は国家安全保障の観点からAI主権を強化する内容になると明言した。.
日本のAIの実態検証
プリファードネットワークス、リコー、ソフトバンク、NEC、ホンダ、ソニーグループといった一部の日本企業は基盤モデルの開発に着手しているものの、業界関係者の多くは、米国や中国に追いつくことの難しさを非公式に認めている。.
において、69カ国中30位にランク付けされた IMD世界デジタル競争力スコア 。
また、日本とライバル国との間には、AI投資において大きな格差が存在する。.
日本政府のデータによると、米国政府は2019年から2023年にかけて、国内のAI開発に約3290億ドルを投資した。中国政府は約1330億ドルを投資した。一方、日本政府の投資額はわずか100億ドルだった。.
AIナショナリズムの終焉
政府のデジタル社会推進本部が、完全に日本国内で構築されたAIスタックに反対する提案を準備している。.
この提案は、政府に対し、製造業、医療、インフラ分野におけるAIイノベーションを優先的に推進するよう求めている。.
同報告書は、日本は海外で開発された基盤モデルと国内の産業データに基づいて開発されたアプリケーションを組み合わせることで、競争優位性を生み出すことができると主張している。.
5月11日、 デジタル社会推進本部事務局長の塩崎明久氏は、 述べた 日本はLLM後の時代に突入しており、 大きなパラダイムシフトが必要だと
彼は、目標は主権型AIを構築することではなく、むしろサプライヤーを多様化することにあるべきだと強調した。.
「最も重要なのは、特定の国、企業、あるいはプロバイダーにdent することなく、自律性を確保することです。日本は『主権型AI』だけにこだわるのではなく、AI主権をいかに守るかを考える必要があります。」
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ティサンカ・シリパラ
ティサンカ・シリパラは、日本を拠点にアジア全域のビジネス、金融、AI、フィンテック分野を取材する記者です。オーストラリアのメルボルン大学（優等学位）を卒業し、翻訳学修士（日本語）の学位を取得しています。急速に進化するアジアのデジタル金融およびフィンテック分野の取材に情熱を注いでいます。.
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