DeepMind, 영국에 첫 자동화 연구소 개설해 AI 발견 가속화

구글의 DeepMind는 배터리 및 반도체에 사용되는 새로운 소재 등을 찾기 위한 새로운 검색의 일환으로, 과학 연구에 인공지능을 도입하기 위한 광범위한 노력의 일환으로 배터리 및 반도체에 사용되는 새로운 소재 등을 찾기 위한 첫 번째 연구소를 개소할 예정입니다. 

내년 영국에서 개소할 예정인 이 시설은 영국 정부와의 광범위한 합의의 핵심이며, 알파벳 인크(Alphabet Inc.), 구글은 목요일에 밝혔습니다. 

Gemini와 같은 AI 모델은 과학자, 교사 및 공공 부문 지원

합의에 따라 DeepMind의 Gemini를 포함한 구글의 여러 AI 모델은 과학자, 교사 및 공공 부문 직원들의 사용에 맞게 맞춤화될 예정입니다. 

이러한 발전은 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스 가 최근 현재 시스템을 최대 한도까지 확장해야 한다고 언급한 시점에 이루어졌습니다. 이는 최종 AGI 시스템의 핵심 구성 요소가 될 것이기 때문입니다.

AGI, 또는 일반 인공지능, 인간과 마찬가지로 추론할 수 있는 아직 이론적인 단계의 AI입니다. 이는 모든 주요 AI 기업들이 경쟁하여 달성하려는 목표로, 인프라와 인재에 대한 막대한 지출을 촉진하고 있습니다.

AI 스케일링 법칙에 따르면, AI 모델에 더 많은 데이터와 컴퓨팅 자원이 제공될수록 더 똑똑해집니다. Hassabis는 스케일링만으로도 산업이 AGI에 도달할 가능성이 높다고 지적했지만, 한두 가지 다른 돌파구도 필요할 것이라고 추측했습니다.

영국 파트너십, 구글의 클라우드 전략 추진

DeepMind는 이 연구소가 최소한의 인간 개입으로 로봇을 사용하여 실험을 수행하는 첫 번째 '자동화' 연구소라고 밝혔습니다. 재무 세부 사항이나 직원 수는 공개되지 않았습니다. 

이 제휴는 마이크로소프트와 OpenAI가 정부 사업을 놓고 직접적인 경쟁자임에도 불구하고, 구글이 클라우드 제품과 Gemini AI 모델을 국내 시장에서 마케팅하는 데 중요한 전략적 부양책이 됩니다. 

이는 또한 DeepMind가 회사의 연구 우선순위 중 하나인 재료 과학에 지속적으로 집중하고 있음을 보여줍니다. 원래 DeepMind 회사 출신 창업자들을 포함한 여러 스타트업들은 AI가 새로운 소재의 발견을 가속화하여 비용과 개발 시간을 단축할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 

DeepMind는 새로운 연구소에서 의료 영상, 태양광 패널 및 반도체 칩을 향상시킬 수 있는 소재를 연구할 계획입니다. 영국 과학자들은 또한 DNA 분석 및 날씨 예측에 사용되는 도구를 포함하여 DeepMind의 과학용 AI 모델 4개에 대해 '우선 접근' 권한을 부여받게 됩니다. "새로운 소재를 발견하는 것은 과학에서 가장 중요한 추구 대상 중 하나입니다,”라고 DeepMind CEO는 동료 임원들과 함께 서명한 블로그 게시글에서 말했습니다. 

영국 정부 또한 이 연구소가 핵융합 에너지와 같은 분야에 기여할 것이며, Gemini를 통해 교사들을 위한 AI 기반 도구 개발을 담당할 것이라고 밝혔습니다. 또한 DeepMind는 2023년 설립되어 AI 시스템을 테스트하고 평가하는 정부 기관인 영국 AI 보안 연구소(UK AI Security Institute)와 자체 소유 모델 및 데이터를 공유할 것이라고 밝혔습니다. 

구글의 이번 발표는 9월에 발표한 향후 2년 동안 영국에 데이터 센터 및 운영을 위해 50억 파운드(약 67억 달러)를 투자하겠다는 회사의 자체 상세 계획에 이어 이루어진 것입니다. 이는 회사의 글로벌 지출의 일부에 불과합니다.

한편, 인공지능 스타트업 딥시크(DeepSeek) 은 최근 가장 강력한 모델 변형인 DeepSeek-V3.2-Speciale을 출시했으며, 중국 기업이 고급 반도체 칩에 대한 제한적인 접근 권한을 가지고 있음에도 불구하고 이 모델은 구글 딥마인드의 새로운 Gemini 3 Pro 모델과 특정 작업에서 맞먹는 것으로 알려져 있습니다. 오픈소스 연구소의 이러한 조치는 권위 있는 연례 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)와 맞물려 AI 연구 커뮤니티 내에서 광범위한 논의를 촉발시켰습니다.