딥마인드, AI 발견 가속화를 위해 영국 최초 자동화 연구소 개설

구글의 딥마인드는 배터리와 반도체에 사용되는 소재와 같은 새로운 재료를 찾기 위한 첫 번째 연구소를 설립할 예정이며, 이는 인공지능을 과학 연구에 접목시키려는 광범위한 노력의 일환입니다. 

내년에 영국에 개장할 예정인 이 시설은 영국 정부와의 광범위한 합의에 핵심적인 역할을 할 것이라고 알파벳산하 구글이 목요일에 밝혔습니다. 

과학자, 교사 및 공공 부문을 지원하기 위한 제미니와 같은 AI 모델

이에 따라 딥마인드의 제미니를 포함한 구글의 여러 AI 모델은 과학자, 교사 및 공공 부문 종사자들이 사용할 수 있도록 맞춤화될 예정입니다. 

이러한 발전은 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스가 최근 현재 시스템의 최대한으로 끌어올려야 한다고 언급한 데 따른 것입니다. 이는 최소한 최종 인공 일반 지능(AGI) 시스템의 핵심 구성 요소가 될 것이기 때문입니다.

인공 일반 지능 (AGI)은 인간만큼 추론할 수 있는 아직 이론적인 인공지능의 한 버전입니다. 이는 모든 주요 인공지능 기업들이 달성하고자 경쟁하는 목표이며, 이로 인해 관련 인프라와 인재에 막대한 투자가 이루어지고 있습니다.

AI 확장 법칙에 따르면 AI 모델에 더 많은 데이터와 연산 능력이 주어질수록 더욱 똑똑해집니다. 하사비스는 확장성만으로도 업계가 일반 인공지능(AGI)에 도달할 수 있을 것이라고 언급했지만, "한두 가지" 다른 획기적인 발전도 필요할 것이라고 예상했습니다.

영국과의 파트너십이 구글의 클라우드 전략을 강화합니다

딥마인드는 해당 연구소가 로봇 기술을 활용하여 인간의 개입을 최소화하면서 실험을 수행하는 최초의 "자동화된" 연구소라고 밝혔습니다. 재정적 세부 사항이나 직원 수는 공개되지 않았습니다. 

이번 제휴는 구글이 클라우드 서비스와 제미니 AI 모델을 국내 시장에 마케팅하는 데 있어 중요한 전략적 발판이 될 것이며, 정부 사업을 놓고 직접적인 경쟁 관계에 있는 마이크로소프트 및 오픈AI와 경쟁하는 데 도움이 될 것입니다. 

이는 딥마인드가 연구 우선순위 중 하나인 재료 과학에 지속적으로 집중하고 있음을 보여줍니다. 딥마인드 창립자 출신들이 설립한 기업들을 포함한 여러 스타트업들이 AI를 활용하여 신소재 발견 속도를 높이고 비용과 개발 시간을 단축하는 방안을 연구하고 있습니다. 

딥마인드는 새로운 연구소에서 의료 영상, 태양광 패널, 반도체 칩의 성능을 향상시킬 수 있는 소재를 연구할 계획입니다. 영국 과학자들은 DNA 분석 및 날씨 예측에 사용되는 도구를 포함하여 딥마인드의 과학 AI 모델 4개에 대한 "우선 접근권"을 부여받게 됩니다. 딥마인드 CEO는 임원진과 함께 작성한 블로그 게시글에서  " 새로운 소재를 발견하는 것은 과학에서 가장 중요한 목표 중 하나 "라고 밝혔습니다

영국 정부는 또한 해당 연구소가 핵융합 에너지와 같은 분야에 기여하고 제미니 프로젝트를 통해 교사를 위한 AI 기반 도구를 개발할 것이라고 밝혔습니다. 더불어 딥마인드는 자사의 독자적인 모델과 데이터를 2023년에 설립된 정부 기관인 영국 AI 보안 연구소와 공유할 것이라고 발표했습니다. 이 연구소는 AI 시스템을 테스트하고 평가하는 역할을 담당합니다. 

이번 발표는 구글이 지난 9월에 발표한, 향후 2년간 영국 데이터 센터 및 운영에 50억 파운드(약 67억 달러)를 투자하겠다는 상세 계획에 이은 것으로, 이는 구글의 전 세계 투자액의 일부에 불과합니다.

한편, 인공 지능 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 최근 자사의 최강 모델 변형인 딥시크-V3.2-스페셜(DeepSeek-V3.2-Speciale)을 출시했습니다. 이 모델은 첨단 반도체 칩 확보에 어려움을 겪는 중국 기업임에도 불구하고 특정 작업에서 구글 딥마인드(DeepMind)의 새로운 제미니 3 프로(Gemini 3 Pro) 모델과 동등한 성능을 발휘한다고 합니다. 오픈소스 연구소인 딥시크의 이러한 행보는 권위 있는 신경정보처리시스템 학회(NeurIPS) 개최 시기와 맞물려 인공지능 연구 커뮤니티 내에서 큰 화제를 불러일으켰습니다.