DeepMind eröffnet erstes automatisiertes Labor im UK, um KI-Entdeckungen zu beschleunigen

Googles DeepMind wird sein erstes Forschungslabor in seiner neuen Suche nach neuen Materialien, wie sie in Batterien und Halbleitern verwendet werden, als Teil einer breiteren Initiative zur Einführung von künstlicher Intelligenz in die wissenschaftliche Forschung eröffnen. 

Die Einrichtung, die nächstes Jahr im Vereinigten Königreich eröffnet werden soll, ist ein wichtiger Bestandteil einer breiten Vereinbarung mit der britischen Regierung, Alphabet Inc., sagte Google am Donnerstag. 

KI-Modelle wie Gemini sollen Wissenschaftler, Lehrer und den öffentlichen Sektor unterstützen

Im Rahmen der Vereinbarung werden mehrere von Googles KI-Modelle, einschließlich DeepMinds Gemini, für die Nutzung durch Wissenschaftler, Lehrer und Mitarbeiter des öffentlichen Sektors angepasst. 

Diese Entwicklung kommt, als der CEO von Google DeepMind, wechselte Demis Hassabis kürzlich erklärte, dass das Skalieren der aktuellen Systeme bis an die Grenzen getrieben werden muss, da es zumindest ein Schlüsselelement des endgültigen AGI-Systems sein wird.

AGI, oder allgemeine künstliche Intelligenz, ist eine noch theoretische Version der KI, die so gut wie Menschen schlussfolgert. Es ist das Ziel, zu dem alle führenden KI-Unternehmen antreten, was zu erheblichen Ausgaben für Infrastruktur und Talente führt.

Nach den KI-Skalierungsgesetzen wird ein KI-Modell mit mehr Daten und Rechenleistung intelligenter. Hassabis bemerkte, dass das Skalieren allein die Branche wahrscheinlich zur AGI bringen wird, aber er vermutet, dass es auch „ein oder zwei“ andere Durchbrüche geben wird.

UK-Partnerschaft treibt Googles Cloud-Strategie voran

DeepMind erklärte, dass das Labor sein erstes „automatisiertes“ Labor sei, das Robotik nutzt, um Experimente mit minimaler menschlicher Intervention durchzuführen. Keine finanziellen Details oder Personalzahlen wurden öffentlich gemacht. 

Die Partnerschaft stellt einen bedeutenden strategischen Schub für Google bei der Vermarktung seiner Cloud-Angebote und des Gemini-KI-Modells im Inland dar und konkurriert gegen Microsoft und OpenAI, die direkte Konkurrenten für Regierungsaufträge sind. 

Sie zeigt auch DeepMinds anhaltende Konzentration auf die Materialwissenschaft, eine der Forschungsprioritäten des Unternehmens. Mehrere Startups – darunter solche mit Gründern aus dem ursprünglichen DeepMind-Unternehmen – erforschen, wie KI die Entdeckung neuer Materialien beschleunigen kann, was möglicherweise Kosten und Entwicklungszeit reduziert. 

DeepMind beabsichtigt, in seinem neuen Labor Materialien zu erforschen, die die medizinische Bildgebung, Solarzellen und Halbleiterchips verbessern könnten. Britischen Wissenschaftlern wird außerdem „Prioritätszugang“ zu vier von DeepMinds wissenschaftlichen KI-Modellen gewährt, einschließlich Tools für die DNA-Analyse und Wettervorhersage. „Die Entdeckung neuer Materialien ist eines der wichtigsten Vorhaben in der Wissenschaft,” sagte der DeepMind-CEO in einem Blogbeitrag, der von anderen Führungskräften unterzeichnet wurde. 

Die britische Regierung erklärte ebenfalls, dass das Labor zu Bereichen wie der Fusionsenergie beitragen wird und dafür verantwortlich sein wird, KI-basierte Tools für Lehrer über Gemini zu entwickeln. Darüber hinaus erklärte DeepMind, dass es seine proprietären Modelle und Daten mit dem UK AI Security Institute teilen wird, einer Regierungsbehörde, die 2023 gegründet wurde, um KI-Systeme zu testen und zu bewerten. 

Googles Ankündigung kommt auf dem Höhepunkt des eigenen detaillierten Plans des Unternehmens, der im September angekündigt wurde, um in den nächsten zwei Jahren eine massive Investition von 5 Milliarden Pfund (ca. 6,7 Milliarden US-Dollar) in das Vereinigte Königreich für Rechenzentren und Operationen zu tätigen, ein Bruchteil der globalen Ausgaben des Unternehmens.

Unterdessen Künstliche Intelligenz-Start-up DeepSeek hat kürzlich seine leistungsstärkste Modellvariante, DeepSeek-V3.2-Speciale, gestartet, die in bestimmten Aufgaben mit Googles neuem Gemini 3 Pro-Modell mithalten soll, obwohl das chinesische Unternehmen nur begrenzten Zugang zu fortschrittlichen Halbleiterchips hat. Dieser Schritt des Open-Source-Labors hat in der KI-Forschungsgemeinschaft zu umfangreichen Diskussionen geführt, da er mit der renommierten jährlichen Conference on Neural Information Processing Systems, kurz NeurIPS, zusammenfällt.