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DeepMind eröffnet erstes automatisiertes Labor in Großbritannien, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen

VonNellius IreneNellius Irene
3 Minuten Lesezeit
  • DeepMind wird sein erstes Labor in Großbritannien eröffnen, um neue Materialien für Batterien, Halbleiter, medizinische Bildgebung und Solarzellen zu erforschen.
  • Die KI-Modelle von Google, darunter Gemini, werden Wissenschaftler, Lehrer und Mitarbeiter des öffentlichen Sektors bei Aufgaben wie DNA-Analyse und Wettervorhersage unterstützen.
  • Die Partnerschaft mit Großbritannien stärkt Googles Cloud- und KI-Strategie und unterstützt die staatliche Forschung in Bereichen wie der Fusionsenergie.

Googles DeepMind wird sein erstes Forschungslabor für die Suche nach neuen Materialien, wie sie beispielsweise in Batterien und Halbleitern verwendet werden, eröffnen. Dies ist Teil einer umfassenderen Initiative, künstliche Intelligenz in die wissenschaftliche Forschung einzubringen. 

Die Einrichtung, deren Eröffnung im nächsten Jahr in Großbritannien geplant ist, ist ein Schlüsselelement einer umfassenden Vereinbarung mit der britischen Regierung, teilte Google, ein Tochterunternehmen von Alphabet Inc., am Donnerstag mit

KI-Modelle wie Gemini zur Unterstützung von Wissenschaftlern, Lehrern und dem öffentlichen Sektor

In Übereinstimmung damit werden mehrere KI-Modelle von Google, darunter DeepMinds Gemini, für den Einsatz mit Wissenschaftlern, Lehrern und Mitarbeitern des öffentlichen Sektors angepasst. 

Diese Entwicklung erfolgt, nachdem Google DeepMind-CEO Demis Hassabis kürzlich erklärt hatte, dass die Skalierung der aktuellen Systeme maximal vorangetrieben werden müsse, da sie zumindest eine Schlüsselkomponente des endgültigen AGI-Systems darstellen werde.

AGI, oder künstliche allgemeine Intelligenz, ist eine noch theoretische Version von KI, die so gut wie Menschen denken kann. Es ist das Ziel, das alle führenden KI-Unternehmen anstreben und das erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Fachkräfte nach sich zieht.

Den Skalierungsgesetzen der KI zufolge wird ein KI-Modell umso intelligenter, je mehr Daten und Rechenleistung ihm zur Verfügung stehen. Hassabis merkte an, dass die Skalierung allein die Branche wahrscheinlich zu einer allgemeinen allgemeinen Intelligenz (AGI) führen wird, vermutet aber, dass noch ein oder zwei weitere Durchbrüche nötig sein werden.

Partnerschaft mit Großbritannien treibt Googles Cloud-Strategie voran

DeepMind gab an, dass es sich bei dem Labor um sein erstes „automatisiertes“ Labor handele, in dem Roboter Experimente mit minimalem menschlichen Eingriff durchführen. Finanzielle Details oder Personalzahlen wurden nicht veröffentlicht. 

Die Kooperation stellt für Google einen bedeutenden strategischen Vorteil bei der Vermarktung seiner Cloud-Angebote und seines Gemini-KI-Modells im Inland dar und konkurriert mit Microsoft und OpenAI, die direkte Konkurrenten im Bereich der Regierungsaufträge sind. 

Dies unterstreicht auch DeepMinds anhaltenden Fokus auf die Materialwissenschaft, einen der Forschungsschwerpunkte des Unternehmens. Mehrere Startups – darunter solche mit Gründern des ursprünglichen DeepMind-Unternehmens – untersuchen, wie KI die Entdeckung neuer Materialien beschleunigen und so potenziell Kosten und Entwicklungszeiten reduzieren kann. 

DeepMind will in seinem neuen Labor Materialien erforschen, die die medizinische Bildgebung, Solarzellen und Halbleiterchips verbessern könnten. Britische Wissenschaftler erhalten zudem vorrangigen Zugang zu vier wissenschaftlichen KI-Modellen von DeepMind, darunter Werkzeuge für die DNA-Analyse und Wettervorhersage. „Die Entdeckung neuer Materialien ist eine der wichtigsten Aufgaben der Wissenschaft“, so der CEO von DeepMind in einem Blogbeitrag, der von weiteren Führungskräften unterzeichnet wurde. 

Die britische Regierung erklärte außerdem, dass das Labor zu Bereichen wie der Fusionsenergie beitragen und über Gemini KI-basierte Werkzeuge für Lehrkräfte entwickeln werde. DeepMind gab darüber hinaus bekannt, seine proprietären Modelle und Daten mit dem UK AI Security Institute zu teilen, einer 2023 gegründeten Regierungsbehörde zur Prüfung und Bewertung von KI-Systemen. 

Googles Ankündigung kommt zusätzlich zu dem bereits im September veröffentlichten detaillierten Plan des Unternehmens, in den nächsten zwei Jahren massive 5 Milliarden Pfund (ca. 6,7 Milliarden US-Dollar) in Rechenzentren und den Betrieb in Großbritannien zu investieren – ein Bruchteil der weltweiten Ausgaben des Unternehmens.

Das KI -Start-up DeepSeek sein leistungsstärkstes Modell, den DeepSeek-V3.2-Speciale, vorgestellt. Dieser soll in bestimmten Aufgaben mit Googles neuem Gemini 3 Pro-Modell von DeepMind mithalten können, obwohl das chinesische Unternehmen nur begrenzten Zugang zu fortschrittlichen Halbleiterchips hat. hat kürzlich Dieser Schritt des Open-Source-Labors hat in der KI-Forschungsgemeinschaft für intensive Diskussionen gesorgt, da er zeitgleich mit der renommierten jährlichen Konferenz für neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NeurIPS) stattfindet.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius hat einen Abschluss in Betriebswirtschaft und IT und verfügt über fünf Jahre Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie ist außerdem Absolventin des Bitcoin Dada-Programms. Nellius hat für führende Medien wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.

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