БМР предупреждает: центральным банкам необходимо «повысить планку» в вопросах ИИ

Источник: БМР
- Банк международных расчетов призвал центральные банки «повысить планку» в использовании искусственного интеллекта.
- В организации отметили, что центральным банкам следует использовать преимущества новых технологий.
- По данным БМР, ИИ может помочь центральным банкам в мониторинге данных в режиме реального времени и прогнозировании инфляции.
Банк международных расчетов (БМР) призвал центральные банки «повысить уровень своих действий» в отношении ИИ и воспользоваться преимуществами новой технологии. В отчете, опубликованном во вторник, БМР заявила, что политикам необходимо использовать силу искусственного интеллекта для мониторинга данных и совершенствования аналитических инструментов для прогнозирования финансовой и ценовой стабильности.
Также читайте: БМР и центральные банки сотрудничают в проекте Agora по токенизации активов
Организация, которую часто называют центральным банком для центральных банков из-за ее совместной работы с глобальными финансовыми органами, заявила, что провела до восьми экспериментов с использованием ИИ. Она пришла к выводу, что искусственный интеллект, вероятно, станет «переломным моментом для многих видов деятельности и окажет глубокое влияние» на более широкую экономику и финансовую систему.
БМР говорит, что ИИ может помочь прогнозировать инфляцию
«Существует срочная необходимость для центральных банков повысить уровень своих действий», — говорится в отчете БМР. Добавляя, что недавние данные свидетельствуют о том, что ИИ напрямую повышает производительность в задачах, требующих когнитивных навыков.
Базирующаяся в Базеле группировка центральных банков указала на недавнее исследование компании Ant Group, китайской финтех-компании, принадлежащей миллиардеру Джеку Ма. Исследование показало, что программисты компании были на 55% более продуктивны при использовании больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, для помощи в программировании.
Также читайте: AI приведет к тому, что прибыль финансовой отрасли достигнет $2 трлн к 2028
Одним из основных вариантов использования ИИ центральными банками является то, что БМР называет «nowcasting» — или использование данных в реальном времени для прогнозирования инфляции и других экономических переменных. ИИ также может использоваться для анализа данных на предмет уязвимостей финансовой системы, говорится в отчете, «позволяя властям управлять рисками».
В заявлении Хён Сон Шин, глава исследований и экономический советник БМР, прокомментировал:
«Огромные объемы данных могут предоставить нам более быструю и богатую информацию для выявления закономерностей и скрытых рисков в экономике и финансовой системе. Все это может помочь центральным банкам лучше прогнозировать и направлять экономику».
Влияние на спрос и инфляционное давление будет зависеть от того, насколько быстро вытесненные работники смогут найти новую работу, и будут ли домохозяйства и компании правильно прогнозировать будущие выгоды от ИИ, говорится в отчете. В финансовом секторе искусственный интеллект может повысить эффективность и снизить затраты на платежи, кредитование, страхование и управление активами, добавили они.
Для центральных банков широкое внедрение ИИ в их операции может иметь последствия для динамики инфляции, согласно БМР. Она заявила, что эта технология повлияет на финансовую систему, рынки труда, производительность и экономический рост. Увеличение внедрения может повысить способность компаний «быстрее корректировать цены в ответ на макроэкономические изменения», что напрямую влияет на работу центральных банков.
🎙️ Данные станут кровеносной системой новых инструментов ИИ, используемых центральными банками для мониторинга экономики и финансовой системы, что требует пересмотра традиционного подхода к статистике. @HyunSongShin объясняет это в этом #BISness подкасте https://t.co/TxmVl6Qt2Y#BISAnnualEconReport pic.twitter.com/katZC0ayQQ
— Банк международных расчетов (@BIS_org) 25 июня 2024 г.
ИИ увеличивает риск кибератак
Банк международных расчетов предупредил, что искусственный интеллект также вносит риски, такие как новые виды кибератак, и может усугублять существующие, такие как стадное поведение, бегство вкладчиков и распродажа активов.
Также читайте: Центральные банки по всему миру не имеют выбора, кроме как отложить снижение ставок
«Чтобы справиться с новыми вызовами, центральным банкам необходимо модернизировать свои возможности как информированных наблюдателей за эффектами технологических достижений, так и пользователей самой технологии», — говорится в отчете, добавляя:
«Хотя [ИИ] может выполнять задачи, требующие умеренных когнитивных способностей, и даже развивать «эмерджентные» возможности, он пока не способен выполнять задачи, требующие логического рассуждения и суждения».
По сообщениям, некоторые центральные банки уже начали использовать ИИ в некоторых своих операциях. Банк Англии заявил в начале этого года, что использует ИИ «для поддержки и улучшения» своих возможностей по прогнозированию экономического роста, проблем в банковском секторе и финансовых кризисов, сообщает Financial Times .
Федеральная резервная система США изучает возможности использования ИИ в своей работе, хотя чиновники в настоящее время не заинтересованы в его использовании в какой-либо политической работе. Европейский центральный банк недавно начал использовать ИИ для подготовки кратких справок, а также для обобщения банковских данных, написания программного кода и перевода документов.
Криптополитан, репортаж Джеффри Гого
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Джеффри Гого
Джеффри Гого — журналист с 20-летним опытом работы в сфере бизнеса, финансов и новостей об изменении климата, а также их анализа. Его материалы публиковались в фонде Thomson Reuters, The Zimbabwe Herald и ряде онлайн-изданий. Он также широко писал об ИИ и метавселенной и начал освещать криптовалютные рынки в 2017 году. Гого изучал журналистику и массовые коммуникации в CCOSA в Хараре.















