Los bancos centrales deben «mejorar su juego» en IA, advierte el BIS

Fuente: BIS
- El Banco de Pagos Internacionales instó a los bancos centrales a "mejorar su desempeño" en materia de inteligencia artificial.
- Indicó que los bancos centrales deben aprovechar los beneficios de la nueva tecnología.
- La IA podría ayudar a los bancos centrales a monitorizar datos en tiempo real y predecir la inflación, según el BPI.
El Banco de Pagos Internacionales (BPI) instó a los bancos centrales a «mejorar su desempeño» en materia de IA y abrazar los beneficios de la nueva tecnología. En un informe publicado el martes, el BPI dijo que los responsables de la política necesitan aprovechar el poder de la inteligencia artificial para monitorear los datos y afilar sus herramientas analíticas para predecir la estabilidad financiera y de precios.
También lea: BPI y los bancos centrales colaboran en el proyecto Agora para la tokenización de activos
La organización, a menudo llamada el banco central de los bancos centrales debido a su trabajo colaborativo que involucra a autoridades financieras globales, dijo que llevó a cabo hasta ocho experimentos utilizando IA. Concluyó que la inteligencia artificial probablemente sería «un cambio de juego para muchas actividades y tendría un impacto profundo» en la economía y el sistema financiero en general.
El BPI dice que la IA podría ayudar a predecir la inflación
«Existe una necesidad urgente de que los bancos centrales mejoren su desempeño», dijo el BIS en su informe. Añadiendo que la evidencia reciente sugiere que la IA aumenta directamente la productividad en tareas que requieren habilidades cognitivas.
El grupo paraguas de bancos centrales con sede en Basilea señaló un estudio reciente de Ant Group, la empresa de tecnología financiera china propiedad del multimillonario Jack Ma. El estudio encontró que los programadores de la empresa eran un 55% más productivos al utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT para ayudar con la codificación.
También lea: La IA impulsará las ganancias del sector financiero a $2 billones para 2028
Uno de los principales casos de uso de la IA por parte de los bancos centrales se relaciona con lo que el BPI llama «nowcasting» o el uso de datos en tiempo real para predecir la inflación y otras variables económicas. También se puede utilizar la IA para filtrar datos en busca de vulnerabilidades del sistema financiero, dijo, «permitiendo a las autoridades gestionar los riesgos».
En una declaración, Hyun Song Shin, jefe de investigación y asesor económico del BIS, comentó:
«Vastas cantidades de datos podrían proporcionarnos información más rápida y rica para detectar patrones y riesgos latentes en la economía y el sistema financiero. Todo esto podría ayudar a los bancos centrales a predecir y orientar mejor la economía».
Los efectos sobre la demanda y las presiones inflacionarias dependerán de la rapidez con la que los trabajadores desplazados puedan encontrar nuevos empleos, y de si los hogares y las empresas anticipan correctamente las ganancias futuras de la IA, dijo el informe. En el sector financiero, la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia y reducir los costos para pagos, préstamos, seguros y gestión de activos, añadió.
Para los bancos centrales, la adopción generalizada de la IA en sus operaciones podría tener repercusiones para la dinámica de la inflación, según el BPI. Dijo que la tecnología impactará el sistema financiero, los mercados laborales, la productividad y el crecimiento económico. El aumento de la adopción podría impulsar la capacidad de las empresas «para ajustar los precios más rápido en respuesta a cambios macroeconómicos», afectando directamente el trabajo de los bancos centrales.
🎙️ Los datos serán la sangre vital de las nuevas herramientas de IA utilizadas por los bancos centrales para monitorear la economía y el sistema financiero, lo que requiere un replanteamiento del enfoque tradicional de las estadísticas. @HyunSongShin explica en este #BISness podcast https://t.co/TxmVl6Qt2Y#BISAnnualEconReport pic.twitter.com/katZC0ayQQ
— Bank for International Settlements (@BIS_org) 25 de junio de 2024
La IA aumenta el riesgo de ciberataques
El Banco de Pagos Internacionales advirtió que la inteligencia artificial también introduce riesgos, como nuevos tipos de ciberataques, y puede amplificar los existentes, como el efecto rebaño, las corridas bancarias y las ventas por pánico.
También lea: Los bancos centrales de todo el mundo no tienen más remedio que retrasar los recortes de tipos de interés
“Para abordar los nuevos desafíos, los bancos centrales necesitan mejorar sus capacidades tanto como observadores informados de los efectos de los avances tecnológicos como usuarios de la propia tecnología”, dijo el informe, añadiendo:
“Si bien es posible que [la IA] pueda realizar tareas que requieran capacidades cognitivas moderadas e incluso desarrollar capacidades ‘emergentes’, aún no es capaz de realizar tareas que requieran razonamiento lógico y juicio.”
Algunos bancos centrales han comenzado a utilizar la IA en algunas de sus operaciones. El Banco de Inglaterra dijo a principios de este año que estaba utilizando la IA «para apoyar y mejorar» sus capacidades para predecir el crecimiento económico, la dificultad del sector bancario y las crisis financieras, según informa el Financial Times .
La Reserva Federal de EE. UU. está investigando cómo podría utilizar la IA en su trabajo, aunque los funcionarios no están interesados en su uso en ningún trabajo de política en este momento. El Banco Central Europeo comenzó recientemente a utilizar la IA para redactar resúmenes, así como para resumir datos bancarios, escribir código de software y traducir documentos.
Reporte de Cryptopolitan por Jeffrey Gogo
No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Jeffrey Gogo
Jeffrey Gogo es un periodista con 20 años de experiencia en noticias y análisis de negocios, finanzas y cambio climático. Su trabajo ha sido destacado por la Fundación Thomson Reuters, The Zimbabwe Herald y varias publicaciones en línea. También ha escrito extensamente sobre IA y el metaverso, y comenzó a cubrir los mercados de criptomonedas en 2017. Gogo estudió periodismo y comunicación masiva en CCOSA en Harare.















