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Les banques centrales doivent « améliorer leur jeu » sur l'IA, avertit la BRI

ParJeffrey GogoJeffrey Gogo 3 min de lecture
BIS

Source : BRI

  • La Banque des règlements internationaux a appelé les banques centrales à « relever le niveau » dans le domaine de l'IA.
  • Elle a indiqué que les banques centrales devaient adopter les avantages de cette nouvelle technologie.
  • L'IA pourrait aider les banques centrales à surveiller les données en temps réel et à prédire l'inflation, selon la BRI.

La Banque des règlements internationaux (BRI) a appelé les banques centrales à « améliorer leur jeu » sur l’IA et à embrasser les avantages de cette nouvelle technologie. Dans un rapport publié mardi, la BRI a déclaré que les décideurs politiques doivent exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour surveiller les données et affiner leurs outils analytiques pour prédire la stabilité financière et des prix.

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L'organisation, souvent qualifiée de banque centrale des banques centrales en raison de son travail collaboratif impliquant les autorités financières mondiales, a indiqué avoir mené jusqu'à huit expériences utilisant l'IA. Elle a conclu que l'intelligence artificielle serait probablement « un changement de jeu pour de nombreuses activités et aurait un impact profond » sur l'économie au sens large et le système financier.

La BRI estime que l'IA pourrait aider à prédire l'inflation

« Il est urgent que les banques centrales améliorent leur jeu », a déclaré le BIS dans son rapport. Ajoutant que les récentes preuves suggèrent que l’IA augmente directement la productivité dans les tâches nécessitant des compétences cognitives.

Le groupe parapluie des banques centrales basé à Bâle a cité une étude récente d'Ant Group, la société chinoise de technologie financière appartenant au milliardaire Jack Ma. L'étude a révélé que les programmeurs de l'entreprise étaient 55 % plus productifs lorsqu'ils utilisaient des modèles de langage de grande taille (LLM) tels que ChatGPT pour les aider dans le codage.

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L'un des principaux cas d'utilisation de l'IA par les banques centrales concerne ce que la BRI appelle la « maintenant-cast » (nowcasting) – ou l'utilisation de données en temps réel pour prédire l'inflation et d'autres variables économiques. L'IA peut également être utilisée pour trier les données afin d'identifier les vulnérabilités du système financier, permettant ainsi « aux autorités de gérer les risques ».

Dans une déclaration, Hyun Song Shin, responsable de la recherche et conseiller économique du BIS, a commenté :

« D'énormes quantités de données pourraient nous fournir des informations plus rapides et plus riches pour détecter les modèles et les risques latents dans l'économie et le système financier. Tout cela pourrait aider les banques centrales à mieux prédire et orienter l'économie. »

Les effets sur la demande et les pressions inflationnistes dépendront de la rapidité avec laquelle les travailleurs déplacés peuvent trouver de nouveaux emplois, et si les ménages et les entreprises anticipent correctement les gains futurs de l'IA, a indiqué le rapport. Dans le secteur financier, l'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité et réduire les coûts pour les paiements, le prêt, l'assurance et la gestion d'actifs, a-t-elle ajouté.

Pour les banques centrales, l'adoption généralisée de l'IA dans leurs opérations pourrait avoir des répercussions sur la dynamique de l'inflation, selon la BRI. Elle a déclaré que la technologie aura un impact sur le système financier, le marché du travail, la productivité et la croissance économique. Une adoption accrue pourrait renforcer la capacité des entreprises « à ajuster les prix plus rapidement en réponse aux changements macroéconomiques », affectant directement le travail des banques centrales.

 

L'IA augmente le risque de cyberattaques

La Banque des règlements internationaux (BRI) a averti que l'intelligence artificielle introduit également des risques, tels que de nouveaux types de cyberattaques, et peut amplifier les risques existants, comme l'effet de troupeau, les ruées bancaires et les ventes forcées.

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« Pour faire face aux nouveaux défis, les banques centrales doivent améliorer leurs capacités, tant en tant qu'observateurs informés des effets des avancées technologiques qu'en tant qu'utilisateurs de la technologie elle-même », a déclaré le rapport, ajoutant :

« Bien qu'elle [l'IA] puisse être capable d'effectuer des tâches nécessitant des capacités cognitives modérées et même développer des capacités « émergentes », elle n'est pas encore capable d'effectuer des tâches nécessitant un raisonnement logique et du jugement. »

Certaines banques centrales auraient commencé à utiliser l’IA dans certaines de leurs opérations. La Banque d’Angleterre a déclaré plus tôt cette année qu’elle utilisait l’IA « pour soutenir et améliorer » ses capacités à prédire la croissance économique, les difficultés du secteur bancaire et les crises financières, rapporte le Financial Times .

La Réserve fédérale des États-Unis examine comment elle pourrait utiliser l’IA dans son travail, bien que les responsables ne s’intéressent pas à son utilisation dans tout travail politique pour le moment. La Banque centrale européenne a récemment commencé à utiliser l’IA pour rédiger des notes de synthèse ainsi que pour résumer les données bancaires afin d’écrire du code logiciel et traduire des documents.


Reporting de Cryptopolitan par Jeffrey Gogo

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Jeffrey Gogo

Jeffrey Gogo

Jeffrey Gogo est journaliste avec 20 ans d'expérience dans les actualités et analyses liées aux affaires, à la finance et au changement climatique. Son travail a été publié par la Fondation Thomson Reuters, le Zimbabwe Herald et plusieurs publications en ligne. Il a également écrit abondamment sur l'IA et le métavers et a commencé à couvrir les marchés cryptographiques en 2017. Gogo a étudié le journalisme et la communication de masse à CCOSA à Harare.

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