BIS, 중앙은행들의 AI 대응 강화 촉구

출처: BIS
- 국제결제은행(BIS)은 중앙은행들이 AI 분야에서 “역량을 강화해야 한다”고 촉구했습니다.
- 중앙은행이 신기술의 혜택을 적극적으로 수용해야 한다고 밝혔습니다.
- BIS에 따르면 AI는 중앙은행이 실시간으로 데이터를 모니터링하고 인플레이션을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
국제결제은행(BIS)은 중앙은행들에게 AI에 대해 “게임을 높이고” 새로운 기술의 혜택을 수용할 것을 촉구했습니다. 화요일 발표된 보고서에서 BIS는 정책 입안자들이 인공 지능의 힘을 활용하여 데이터를 모니터링하고 금융 및 가격 안정성을 예측하기 위한 분석 도구를 연마해야 한다고 말했습니다.
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글로벌 금융 당국이 참여하는 협력 작업을 통해 중앙은행들의 중앙은행으로 자주 불리는 이 조직은 AI를 사용하여 최대 8가지 실험을 수행했다고 밝혔습니다. AI는 많은 활동에 “게임 체인저”가 될 가능성이 높으며 광범위한 경제 및 금융 시스템에 “심각한 영향”을 미칠 것이라고 결론지었습니다.
BIS는 AI가 인플레이션을 예측하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다
“중앙은행들은 게임을 높여야 할 시급한 필요가 있습니다,”라고 BIS는 보고서에서 말했습니다. 최근 증거는 AI가 인지적 기술이 필요한 작업에서 생산성을 직접적으로 높인다는 것을 시사한다고 덧붙였습니다.
바젤에 기반을 둔 중앙은행 연합 그룹은 억만장자 잭 마가 소유한 중국 금융 기술 회사인 안트 그룹의 최근 연구를 지적했습니다. 이 연구에 따르면 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 코딩을 돕는 안트 그룹의 프로그래머들은 55% 더 생산적이었습니다.
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중앙은행이 AI를 사용하는 주요 용도 중 하나는 BIS가 ‘나우캐스팅(nowcasting)’이라고 부르는 것, 즉 실시간 데이터를 사용하여 인플레이션 및 기타 경제 변수를 예측하는 것입니다. 또한 AI는 금융 시스템의 취약성에 대한 데이터를 선별하는 데 사용할 수 있으며, 이는 “당국이 위험을 관리할 수 있게 해줍니다.”라고 밝혔습니다.
Hyun Song Shin BIS 연구 책임자이자 경제 고문은 성명에서 다음과 같이 언급했습니다.
“방대한 양의 데이터는 경제 및 금융 시스템의 패턴과 잠재적 위험을 감지하기 위해 더 빠르고 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다. 이 모든 것이 중앙은행이 경제를 더 잘 예측하고 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.”
수요와 인플레이션 압력에 대한 영향은 실직자들이 새로운 직장을 얼마나 빨리 찾을 수 있는지, 그리고 가계와 기업이 AI로부터의 미래 이익을 올바르게 예상할 수 있는지에 달려 있다고 보고서는 말했습니다. 금융 부문에서는 인공 지능이 결제, 대출, 보험 및 자산 관리의 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있다고 덧붙였습니다.
BIS에 따르면 중앙은행의 운영에 AI가 널리 채택되면 인플레이션 역학에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기술은 금융 시스템, 노동 시장, 생산성 및 경제 성장에 영향을 미칠 것이라고 말했습니다. 채택이 증가하면 기업이 “거시경제적 변화에 더 빠르게 가격을 조정할 수 있는 능력”을 높여 중앙은행의 업무에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.
🎙️ 데이터는 중앙은행이 경제와 금융 시스템을 모니터링하는 데 사용할 새로운 AI 도구의 생명줄이 될 것이며, 이는 통계에 대한 전통적인 접근 방식의 재고를 요구합니다. @HyunSongShin은 이 #BISness 팟캐스트 https://t.co/TxmVl6Qt2Y#BISAnnualEconReport pic.twitter.com/katZC0ayQQ에서 설명합니다.
— Bank for International Settlements (@BIS_org) 2024년 6월 25일
AI는 사이버 공격의 위험을 증가시킵니다
국제결제은행(BIS)은 인공 지능이 새로운 유형의 사이버 공격과 같은 위험을 도입하고, 군집 현상, 은행 예금 인출 사태 및 강제 매각과 같은 기존 위험을 증폭시킬 수 있다고 경고했습니다.
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“새로운 도전에 대응하기 위해 중앙은행들은 기술 발전의 영향을 정보에 입각한 관찰자로서뿐만 아니라 기술 자체의 사용자로서 역량을 업그레이드해야 합니다,”라고 보고서는 말하며 덧붙였습니다.
“AI는 중간 정도의 인지 능력을 요구하는 작업을 수행하고 심지어 ‘출현적’ 능력을 개발할 수 있지만, 아직 논리적 추론과 판단이 필요한 작업을 수행할 수는 없습니다.”
일부 중앙은행은 이미 일부 운영에서 AI를 사용하기 시작한 것으로 보고되었습니다. 영국 중앙은행은 올해 초 경제 성장, 은행 부문 부진 및 금융 위기를 예측하는 능력을 지원하고 강화하기 위해 AI를 사용하고 있다고 말했습니다. 파이낸셜 타임스는 보고했습니다.
미국 연방준비제도이사회(Fed)는 업무에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지 조사하고 있지만, 당분간 정책 작업에서의 사용에는 관심이 없습니다. 유럽중앙은행(ECB)은 최근 브리핑 초안 작성, 은행 데이터 요약, 소프트웨어 코드 작성 및 문서 번역을 위해 AI를 사용하기 시작했습니다.
제프리 고고의 Cryptopolitan 리포팅
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Jeffrey Gogo
제프리 고고는 비즈니스, 금융 및 기후 변화 뉴스와 분석 분야에서 20년의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그의 작품은 톰슨 로이터 재단, 짐바브웨 헤럴드 및 여러 온라인 출판물에 실렸습니다. 또한 AI와 메타버스에 대해 광범위하게 기고했으며, 2017년부터 암호화폐 시장을 다루기 시작했습니다. 고고는 하라레의 CCOSA에서 저널리즘과 대인 커뮤니케이션을 전공했습니다.















