AMD представит чипы для ИИ-ПК нового поколения на CES 2026 в Лас-Вегасе

AMD, американская многонациональная технологическая компания, объявила о планах развернуть стойку Helios AI нового поколения на CES 2026 в Лас-Вегасе. Генеральный директор компании Лиза Су представила первый взгляд на систему Helios во время своего ключевого выступления, предоставив больше подробностей о ее дизайне и конструкции.

Генеральный директор Су продемонстрировала на сцене крупную стойку Helios, подчеркивая ее превосходную производительность как прямой ответ на Nvidia Vera Rubin NVL72, также представленную на мероприятии CES 2026. Nvidia установила стандарт для систем масштаба стойки, которые она представила как свое новейшее предложение.

По словам Су, Helios будет напрямую конкурировать с системами NVL от Nvidia. AMD стремится сопоставить 72 своих чипа MI455X с 72 графическими процессорами Rubin в новейшей модели NVL72 от Nvidia. 

Графические процессоры серии MI500 от AMD обеспечат вычислительную мощность для ИИ в масштабе 1,000x

AMD дополнительно . Компания считает, что FRUT будет служить «единым билетом» для выражения платформенных и аппаратных аспектов искусственного интеллекта. Это просто означает, что инвесторы получают доступ к инфраструктуре ИИ с одним продуктом, вместо того чтобы смешивать разных производителей чипов и названия платформ. планирует расширить свои усилия, предоставив больше информации о своих будущих графических процессорах серии MI500, которые, по их утверждению, обеспечат производительность ИИ в 1000 раз выше, чем у графических процессоров Mi300X. Су подчеркнула, что это увеличение производительности будет необходимо в ближайшие годы, добавив, что в течение следующих пяти лет около пяти миллиардов человек будут активно использовать ИИ ежедневно. 

AMD также представила свою новую линейку чипов Ryzen AI 400 серии для ПК, а Су продемонстрировала процессоры MI-455. Она отметила, что процессоры MI455 являются неотъемлемой частью центров обработки данных, обеспечивающих работу ИИ-программ.

AMD также продемонстрировала свои чипы Ryzen AI Pro 400 серии, которые будут конкурировать с новыми процессорами Intel Core Ultra 3. Процессоры Core Ultra 3 построены на новой технологическом процессе Intel 18A.

Су дополнительно пригласила генерального директора Generative Bionics Даниэле Пуччи на сцену, чтобы раскрыть человекоподобного робота, GENE.01, впервые. Графические процессоры и процессоры AMD питают этого робота, и он предназначен для работы в промышленных условиях. 

Су отметила, что технологическим компаниям придется увеличить глобальные вычислительные мощности как минимум в 100 раз в ближайшие несколько лет. Этот рост, как ожидается, принесет пользу как Nvidia, так и AMD, рыночная капитализация которых на данный момент увеличилась до 4,5 трлн и 359 млрд долларов соответственно.

AMD представляет чипы Ryzen AI Max+

AMD также представила свои новейшие чипы Ryzen AI Max+ для легких рабочих станций, мини-ПК и ноутбуков. Она также продемонстрировала свою разработческую платформу Ryzen Halo. Мини-ПК позволяет разработчикам создавать ИИ-модели локально, а не полагаться на облачные решения. 

Платформа разработчиков Halo конкурирует с аналогичным мини-ПК DGX Spark от Nvidia, который стоит почти 4000 долларов. Однако AMD пока не раскрыла детали ценообразования для Halo.

Тем временем Nvidia также представлено платформу Rubin, объединяющую графические процессоры Rubin и процессор Vera для создания единого процессора Vera Rubin. Nvidia описывает платформу Rubin как идеальную для агентного ИИ с продвинутыми моделями рассуждений. 

«Rubin появляется в самый нужный момент, поскольку спрос на вычисления для ИИ как для обучения, так и для вывода растет как на дрожжах.»

–Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia

Платформа Rubin, помимо графических процессоров Rubin и процессоров Vera, включает DPU BlueField-4 от Nvidia, коммутатор NVLink 6, коммутатор Ethernet Spectrum-6 и суперсетевой адаптер ConnectX-9 от Nvidia.

Объединение нескольких систем NVL72 приводит к созданию суперкомпьютера DGXX SuperPOD AI от Nvidia. Гиперскейлеры, включая Microsoft, Amazon, Meta и Google, тратят миллиарды долларов на приобретение этих крупных систем. 

Nvidia также отметила, что платформа Rubin более эффективна, чем ее предшественники, что, вероятно, приведет к четырехкратному сокращению количества графических процессоров, необходимых для обучения тех же систем MoE. Сокращение количества графических процессоров означает, что дополнительные можно будет назначить на другие задачи. Rubin также снизит стоимость токенов для вывода (инференса) до 10 раз.

Тем временем Nvidia продолжает рекламировать свое хранилище ИИ — Nvidia Inference Context Memory Storage. Технологическая компания говорит, что это хранилище, управляемое ИИ, предназначено для хранения и обмена данными, генерируемыми триллион-параметрической многошаговой моделью рассуждений ИИ.