Компания AMD представила чипы нового поколения для ПК с поддержкой искусственного интеллекта на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе

Американская транснациональная технологическая компания AMD представила планы по выпуску своей стойки Helios AI следующего поколения на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе. Генеральный директор компании Лиза Су впервые показала систему Helios во время своего выступления, предоставив более подробную информацию о ее дизайне и конструкции.

Генеральный директор Су продемонстрировал на сцене большой стоечный модуль Helios, подчеркнув его превосходные характеристики как прямой вызов Nvidia Vera Rubin NVL72, также представленной на выставке CES 2026. Nvidia установила стандарт для стоечных систем, которые она представила как свою новейшую разработку.

По словам Су, Helios будет напрямую конкурировать с системами Nvidia NVL. AMD стремится сопоставить 72 своих чипа MI455X с 72 графическими процессорами Rubin из своей новейшей линейки NVL72. 

Графические процессоры AMD серии MI500 обеспечат в 1000 раз большую вычислительную мощность для искусственного интеллекта

Компания AMD также объявила о планах расширить свои усилия, предоставив больше информации о своих будущих графических процессорах серии MI500, которые, по утверждению компании, обеспечат до 1000 раз более высокую производительность в области искусственного интеллекта по сравнению с графическими процессорами Mi300X. Су подчеркнул, что такое повышение производительности будет необходимо в ближайшие годы, добавив, что в течение следующих пяти лет около пяти миллиардов человек будут активно использовать ИИ ежедневно. 

Компания AMD также представила свою новую линейку процессоров Ryzen AI 400 серии для ПК, а Су продемонстрировала процессоры MI-455. Она отметила, что процессоры MI455 являются неотъемлемой частью центров обработки данных, обеспечивающих работу программ искусственного интеллекта.

Компания AMD также представила свои процессоры серии Ryzen AI Pro 400, которые будут конкурировать с новыми процессорами Intel Core Ultra 3. Процессоры Core Ultra 3 построены на новой 18A-технологии Intel.

Кроме того, Су пригласил на сцену генерального директора Generative Bionics Даниэле Пуччи, чтобы тот впервые представил человекоподобного робота компании GENE.01. Робот работает на графических и центральных процессорах AMD и предназначен для работы в промышленных условиях

Су отметил, что технологическим компаниям потребуется увеличить глобальные вычислительные мощности как минимум в 100 раз в ближайшие несколько лет. Ожидается, что этот рост принесет пользу как Nvidia, так и AMD, рыночная капитализация которых к настоящему времени достигла 4,5 триллиона и 359 миллиардов долларов соответственно.

AMD представила чипы Ryzen AI Max+

Компания AMD также представила свои новейшие чипы Ryzen AI Max+ для легких рабочих станций, мини-ПК и ноутбуков. Кроме того, она продемонстрировала свою платформу для разработчиков Ryzen Halo. Этот мини-ПК позволяет разработчикам создавать модели искусственного интеллекта локально, вместо того чтобы полагаться на облачные решения. 

Платформа для разработчиков Halo конкурирует с мини-ПК DGX Spark от Nvidia, стоимость которого составляет почти 4000 долларов. Однако AMD пока не раскрыла информацию о ценах на Halo.

Тем временем Nvidia также представила платформу Rubin, объединяющую графические процессоры Rubin и центральные процессоры Vera для создания единого процессора Vera Rubin. Nvidia описывает платформу Rubin как идеальный агентный ИИ с продвинутыми моделями рассуждений. 

«Rubin появляется в самый подходящий момент, когда спрос на вычислительные ресурсы для ИИ, как для обучения, так и для вывода результатов, стремительно растет»

–Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia

Платформа Rubin, помимо графических процессоров Rubin и центральных процессоров Vera, включает в себя цифровой процессор Nvidia BlueField-4, коммутатор Nvidia NVLink 6, коммутатор Ethernet Nvidia Spectrum-6 и сетевой адаптер Nvidia ConnectX-9 SuperNIC.

Объединение нескольких NVL72 приводит к созданию суперкомпьютера Nvidia DGXX SuperPOD для обработки искусственного интеллекта. Крупные облачные компании, включая Microsoft, Amazon, Meta и Google, тратят миллиарды долларов на приобретение этих мощных систем. 

Nvidia также отметила, что платформа Rubin более эффективна, чем ее предшественники, что, вероятно, приведет к четырехкратному сокращению количества графических процессоров, необходимых для обучения тех же систем MoE. Сокращение количества графических процессоров означает, что дополнительные процессоры можно будет использовать для решения других задач. Rubin также снизит стоимость токенов для вывода результатов до 10 раз.

Тем временем Nvidia продолжает рекламировать свою систему хранения данных для ИИ — Nvidia Inference Context Memory Storage. Технологическая компания заявляет, что это хранилище, работающее на основе ИИ, предназначено для хранения и обмена данными, генерируемыми многошаговой моделью рассуждений ИИ с триллионом параметров.