AMD dévoile ses puces AI PC de nouvelle génération au CES 2026 à Las Vegas
Collins J. Okoth
3 min de lecture
- AMD a dévoilé les plans de son prochain rack Helios IA lors du CES 2026 à Las Vegas.
- La PDG de l'entreprise, Lisa Su, a offert un premier aperçu du système Helios lors de son discours d'ouverture.
- AMD a également présenté ses dernières puces Ryzen AI Max+ pour les stations de travail légères, les mini-PC et les ordinateurs portables.
AMD, une multinationale technologique américaine, a annoncé ses plans pour déployer son rack AI Helios de nouvelle génération au CES 2026 à Las Vegas. La PDG de l'entreprise, Lisa Su, a présenté pour la première fois le système Helios lors de son discours d'ouverture, fournissant plus de détails sur sa conception et sa construction.
La PDG Su a présenté un grand rack Helios sur scène, vantant ses performances supérieures comme une attaque directe contre le Vera Rubin NVL72 de Nvidia, également dévoilé lors de l'événement CES 2026. Nvidia a établi la norme pour les systèmes à l'échelle du rack, qu'il a présenté comme sa dernière offre.
Selon Su, Helios entrera directement en concurrence avec les systèmes NVL de Nvidia. AMD vise à associer 72 de ses puces MI455X aux 72 GPU Rubin du NVL72 de Nvidia.
Les GPU de la série MI500 d'AMD fourniront une puissance de calcul AI 1,000x
AMD prévoit a annoncé d'élargir ses efforts en fournissant plus d'informations sur sa prochaine série de GPU MI500, qui, selon elle, offrira jusqu'à 1 000 fois la performance AI des GPU Mi300X. Su a souligné que cette augmentation de performance sera nécessaire au cours des prochaines années, ajoutant que dans cinq ans, environ cinq milliards de personnes utiliseront quotidiennement l'IA.
AMD a également dévoilé sa nouvelle gamme de puces PC Ryzen AI 400, tandis que Su a présenté les processeurs MI-455. Elle a noté que les processeurs MI455 font partie intégrante des data centers alimentant les programmes d'IA.
AMD a également présenté ses puces Ryzen AI Pro 400, qui concurrenceront les nouveaux processeurs Core Ultra 3 d'Intel. Les processeurs Core Ultra 3 sont construits sur la nouvelle technologie de processus 18A d'Intel.
Su a ensuite invité le PDG de Generative Bionics, Daniele Pucci, sur scène pour révéler le robot humanoïde, GENE.01, pour la première fois. Les GPU et CPU d'AMD alimentent le robot, qui est conçu pour fonctionner dans des environnements industriels.
Su a observé que les entreprises technologiques devront augmenter la capacité de calcul mondiale d'au moins 100 fois au cours des prochaines années. Cette croissance devrait bénéficier à la fois à Nvidia et à AMD, dont les capitalisations boursières ont respectivement atteint 4,5 billions de dollars et 359 milliards de dollars jusqu'à présent.
AMD révèle les puces Ryzen AI Max+
AMD a également dévoilé ses dernières puces Ryzen AI Max+ pour les stations de travail légères, les mini-PC et les ordinateurs portables. Elle a également présenté sa plateforme développeur Ryzen Halo. Le mini-PC permet aux développeurs de créer des modèles d'IA localement, plutôt que de dépendre de solutions basées sur le cloud.
La plateforme développeur Halo concurrence le mini-PC DGX Spark rival de Nvidia, qui vaut près de 4 000 $. Cependant, AMD n'a pas encore divulgué les détails de prix pour Halo.
Pendant ce temps, Nvidia met également révélé en avant la plateforme Rubin, combinant les GPU Rubin et le CPU Vera pour créer un seul processeur Vera Rubin. Nvidia décrit la plateforme Rubin comme une IA agentielle idéale avec des modèles de raisonnement avancés.
« Rubin arrive au moment exact, car la demande de calcul AI pour l'entraînement et l'inférence explose. »
–Jensen Huang, PDG de Nvidia
La plateforme Rubin, en plus des GPU Rubin et des CPU Vera, comprend le DPU BlueField-4 de Nvidia, le commutateur NVLink 6 de Nvidia, le commutateur Ethernet Spectrum-6 de Nvidia et le SuperNIC ConnectX-9 de Nvidia.
La combinaison de plusieurs NVL72 donne lieu au supercalculateur AI DGXX SuperPOD de Nvidia. Les hyperscalers, y compris Microsoft, Amazon, Meta et Google, dépensent des milliards de dollars pour acquérir ces grands systèmes.
Nvidia a également noté que la plateforme Rubin est plus efficace que ses prédécesseurs, ce qui devrait entraîner une réduction par quatre du nombre de GPU nécessaires pour entraîner les mêmes systèmes MoE. Réduire le nombre de GPU signifie que les GPU supplémentaires peuvent être affectés à différentes tâches. Rubin réduira également les coûts des tokens d'inférence jusqu'à 10 fois.
Pendant ce temps, Nvidia continue de vanter son stockage AI, le Nvidia Inference Context Memory Storage. L'entreprise technologique affirme que ce stockage piloté par l'IA est conçu pour stocker et partager les données générées par un modèle de raisonnement AI multi-étapes à trillion de paramètres.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth est journaliste et analyste de marché avec 8 ans d'expérience dans la couverture de la crypto-monnaie et de la technologie. Il est Analyste Financier Certifié et détient un diplôme en mathématiques actuarielles. Collins a précédemment travaillé chez Geek Computer et CoinRabbit en tant qu'auteur et rédacteur.
