AMD, 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에서 차세대 AI PC 칩 공개

미국의 다국적 기술 기업인 AMD는 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에서 차세대 헬리오스 AI 랙을 공개할 계획을 발표했습니다. 리사 수 AMD CEO는 기조연설에서 헬리오스 시스템을 처음으로 공개하며 디자인과 구성에 대한 자세한 내용을 설명했습니다.

쑤 CEO는 무대에서 대형 헬리오스 랙 유닛을 선보이며 엔비디아의 베라 루빈 NVL72(CES 2026에서 함께 공개됨)를 직접적으로 겨냥해 뛰어난 성능을 자랑했습니다. 엔비디아는 최신 제품인 랙 스케일 시스템을 통해 이 분야의 표준을 제시했습니다.

수에 따르면, 헬리오스는 엔비디아의 NVL 시스템과 직접 경쟁할 것입니다. AMD는 자사의 MI455X 칩 72개를 최신 NVL72의 루빈 GPU 72개와 경쟁 구도로 내세우고 있습니다. 

AMD의 MI500 시리즈 GPU는 1,000배 향상된 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다

AMD는 또한 이라고 발표했습니다 . AMD는 MI500 시리즈 GPU가 MI300X GPU보다 최대 1,000배 향상된 AI 성능을 제공할 것이라고 주장했습니다. 수 CEO는 이러한 성능 향상이 향후 몇 년 동안 필수적일 것이라고 강조하며, 향후 5년 안에 약 50억 명의 사람들이 매일 AI를 적극적으로 사용할 것이라고 덧붙였습니다. 

AMD는 또한 새로운 라이젠 AI 400 시리즈 PC 칩 제품군을 공개했으며, 수 CEO는 MI-455 프로세서를 선보였습니다. 그녀는 MI-455 프로세서가 AI 프로그램을 구동하는 데이터 센터의 핵심 구성 요소라고 언급했습니다.

AMD는 인텔의 새로운 코어 울트라 3 프로세서와 경쟁할 라이젠 AI 프로 400 시리즈 칩도 선보였습니다. 코어 울트라 3 프로세서는 인텔의 새로운 18A 공정 기술을 기반으로 제작되었습니다.

쑤 회장은 제너레이티브 바이오닉스의 CEO인 다니엘레 푸치를 무대 위로 초청해 회사의 휴머노이드 로봇GENE.01을 최초로 공개했습니다. 이 로봇은 AMD의 GPU와 CPU로 구동되며 산업 환경에서 작동하도록 설계되었습니다. 

수는 향후 몇 년 안에 기술 기업들이 전 세계 컴퓨팅 역량을 최소 100배 이상 늘려야 할 것이라고 예측했습니다. 이러한 성장은 엔비디아와 AMD 모두에게 이익이 될 것으로 예상되며, 두 회사의 시가총액은 현재 각각 4조 5천억 달러와 3,590억 달러에 달합니다.

AMD, 라이젠 AI Max+ 칩 공개

AMD는 경량 워크스테이션, 미니 PC 및 노트북용 최신 Ryzen AI Max+ 칩을 공개했습니다. 또한 Ryzen Halo 개발자 플랫폼도 선보였습니다. 이 미니 PC를 통해 개발자는 클라우드 기반 솔루션에 의존하지 않고 로컬에서 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 

헤일로 개발자 플랫폼은 엔비디아의 경쟁 제품인 DGX Spark 미니 PC(가격 약 4,000달러)와 경쟁합니다. 하지만 AMD는 아직 헤일로의 가격 정보를 공개하지 않았습니다.

한편, 엔비디아는 루빈 GPU와 베라 CPU를 결합하여 단일 베라 루빈 프로세서를 구현한 루빈 플랫폼도 공개했습니다 . 엔비디아는 루빈 플랫폼을 고급 추론 모델을 갖춘 이상적인 에이전트형 AI라고 설명합니다. 

"루빈은 인공지능 컴퓨팅에 대한 학습 및 추론 수요가 폭발적으로 증가하는 바로 이 시점에 등장하여 적절한 시기에 합류했습니다."

-젠슨 황엔비디아 CEO

Rubin 플랫폼은 Rubin GPU와 Vera CPU 외에도 Nvidia BlueField-4 DPU, Nvidia NVLink 6 스위치, Nvidia Spectrum-6 이더넷 스위치 및 Nvidia ConnectX-9 SuperNIC를 포함합니다.

여러 대의 NVL72를 결합하면 엔비디아의 DGXX SuperPOD AI 슈퍼컴퓨터가 됩니다. 마이크로소프트, 아마존, 메타, 구글을 포함한 하이퍼스케일러 기업들은 이러한 대형 시스템을 인수하기 위해 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 

엔비디아는 루빈 플랫폼이 이전 버전보다 효율적이어서 동일한 MoE 시스템을 학습하는 데 필요한 GPU 수가 4분의 1로 줄어들 것으로 예상한다고 밝혔습니다. GPU 수가 줄어들면 남는 GPU를 다른 작업에 할당할 수 있습니다. 또한 루빈은 추론 토큰 비용을 최대 10배까지 절감할 수 있습니다.

한편, 엔비디아는 자사의 AI 스토리지인 엔비디아 추론 컨텍스트 메모리 스토리지(Nvidia Inference Context Memory Storage)를 계속해서 홍보하고 있습니다. 엔비디아는 이 AI 기반 스토리지가 수조 개의 매개변수를 사용하는 다단계 AI 추론 모델에서 생성된 데이터를 저장하고 공유하도록 설계되었다고 밝혔습니다.