AMD desvela chips de PC con IA de próxima generación en CES 2026 en Las Vegas

AMD, una empresa tecnológica multinacional de EE. UU., ha revelado planes para desplegar su siguiente generación de racks Helios AI en el CES 2026 en Las Vegas. El CEO de la empresa, Lisa Su, ofreció la primera visión del sistema Helios durante su discurso principal, ofreciendo más detalles sobre su diseño y construcción.

La CEO Su mostró una gran unidad de rack Helios en el escenario, destacando su rendimiento superior como un disparo directo al Vera Rubin NVL72 de Nvidia, también revelado en el evento CES 2026. Nvidia ha establecido el estándar para sistemas a escala de rack, que presentó como su última oferta.

Según Su, Helios competirá directamente con los sistemas NVL de Nvidia. AMD tiene como objetivo emparejar 72 de sus chips MI455X con los 72 GPUs Rubin del NVL72 más reciente de Nvidia. 

GPUs de la serie MI500 de AMD para proporcionar capacidad de cómputo AI 1,000x

AMD además anunció planea expandir sus esfuerzos proporcionando más información sobre sus próximas GPUs de la serie MI500, que afirma que ofrecerán hasta 1.000 veces el rendimiento AI de las GPUs Mi300X. Su enfatizó que este aumento de rendimiento será necesario en los próximos años, añadiendo que en los próximos cinco años, unos cinco mil millones de personas utilizarán la IA diariamente. 

AMD también reveló su nueva línea de chips PC de la serie Ryzen AI 400, mientras que Su mostró los procesadores MI-455. Señaló que los procesadores MI455 son una parte integral de los centros de datos que impulsan los programas de IA.

AMD también mostró sus chips de la serie Ryzen AI Pro 400, que competirán con los nuevos procesadores Core Ultra 3 de Intel. Los procesadores Core Ultra 3 están construidos sobre la nueva tecnología de proceso 18A de Intel.

Su invitó además al CEO de Generative Bionics, Daniele Pucci, al escenario para revelar la robot humanoide, GENE.01, por primera vez. Las GPUs y CPUs de AMD alimentan el robot, y está diseñado para operar en entornos industriales. 

Su observó que las empresas tecnológicas necesitarán aumentar la capacidad de cómputo global al menos 100 veces en los próximos años. Se espera que el crecimiento beneficie tanto a Nvidia como a AMD, que hasta ahora han aumentado sus capitalizaciones de mercado a 4,5 billones de dólares y 359 mil millones de dólares, respectivamente.

AMD revela chips Ryzen AI Max+

AMD también reveló sus últimos chips Ryzen AI Max+ para estaciones de trabajo ligeras, mini-PCs y portátiles. También mostró su plataforma de desarrolladores Ryzen Halo. El mini-PC permite a los desarrolladores construir modelos de IA localmente, en lugar de depender de soluciones basadas en la nube. 

La plataforma de desarrolladores Halo compite con el mini-PC DGX Spark rival de Nvidia, que vale casi 4.000 dólares. Sin embargo, AMD aún no ha revelado detalles de precios para Halo.

Mientras tanto, Nvidia también desvelada Plataforma Rubin, combinando GPUs Rubin y la CPU Vera para crear un único procesador Vera Rubin. Nvidia describe la plataforma Rubin como una IA agencial ideal con modelos de razonamiento avanzados. 

“Rubin llega en el momento justo, ya que la demanda de cómputo AI tanto para entrenamiento como para inferencia está por las nubes.”

–Jensen Huang, CEO en Nvidia

La plataforma Rubin, además de las GPUs Rubin y las CPUs Vera, incluye la DPU BlueField-4 de Nvidia, el Switch NVLink 6 de Nvidia, el Switch Ethernet Spectrum-6 de Nvidia y el SuperNIC ConnectX-9 de Nvidia.

Combinar varios NVL72 da como resultado el supercomputador AI DGXX SuperPOD de Nvidia. Los hiperscalers, incluyendo Microsoft, Amazon, Meta y Google, están gastando miles de millones de dólares en adquirir estos grandes sistemas. 

Nvidia también señaló que la plataforma Rubin es más eficiente que sus predecesoras, lo que probablemente resultará en una reducción cuádruple del número de GPUs necesarias para entrenar los mismos sistemas MoE. Reducir el número de GPUs significa que las extras pueden asignarse a diferentes tareas. Rubin también reducirá los costos de tokens de inferencia hasta 10 veces.

Mientras tanto, Nvidia continúa promocionando su almacenamiento AI, el Almacenamiento de Memoria de Contexto de Inferencia de Nvidia. La empresa tecnológica dice que este almacenamiento impulsado por IA está diseñado para almacenar y compartir datos generados por un modelo de razonamiento AI multi-paso de un billón de parámetros.