Перспективы устойчивого развития, которые даёт искусственный интеллект, и суровая реальность на местах

Взаимосвязь между ИИ и климатом сложнее, чем может показаться на первый взгляд. Это связано с тем, что эта взаимосвязь осложняется высокими энергетическими потребностями моделей ИИ. Большие языковые модели (LLM), которые являются серверной частью чат-ботов, таких как ChatGPT, слишком энергозатратны и потребляют слишком много вычислительной мощности, чем их поисковые аналоги.

Экологические издержки и потребление энергии

Эксплуатация этих моделей влечет за собой значительные экологические издержки, связанные с потреблением большого количества электроэнергии и воды. Углеродный след от всей потребляемой этими моделями электроэнергии слишком велик и относительно неизвестен из-за различных типов источников электроэнергии, используемых сетями, которые обеспечивают электропитание центров обработки данных в разных местах, где эти модели хранятся и работают. 

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, один из самых известных деятелей в индустрии искусственного интеллекта, заявил, что ИИ может принести человечеству множество преимуществ, таких как лечение рака и решение климатических проблем. Генеральный директор Microsoft Сатья Надела также выразил аналогичные взгляды в своем письме акционерам в прошлом году, подчеркнув изменение климата как defiпроблему нашего поколения. Упомянув ИИ, он сказал:

«Может стать мощным катализатором в решении климатического кризиса»

Источник: Thestreet.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг также придерживается схожих взглядов и, как и Наделла, считает, что искусственный интеллект приведет к прорывам в исследованиях и науке о климате. Несмотря на эти оптимистичные прогнозы, реальная ситуация совершенно иная, по крайней мере, в отношении воздействия на климат.

По утверждению Агентства по охране окружающей среды США (EPA), новейшая модель Llama 3 от компании Meta выбрасывает в атмосферу 2290 тонн углекислого газа только во время тренировок. Для сравнения, средний автомобиль с бензиновым двигателем выбрасывает одну тонну углекислого газа на каждые 2500 миль пробега.

Перспективы ИИ в области устойчивого развития

Компания Google поставила перед собой цель сократить выбросы углекислого газа до нулевого уровня к 2030 году, чего можно частично достичь за счет компенсации выбросов. Выбросы углекислого газа Google в 2022 году составили 10,2 миллиона тонн. Для понимания этого рассмотрим Финляндию, где за тот же год вся страна выбросила 45,8 миллиона тонн углекислого газа, при населении в 5,5 миллиона человек.

Другой важный показатель воздействия на климат — это потребление воды, которое Google за тот же год потребил в объеме 5,6 миллиарда галлонов, что на 20% больше, чем годом ранее. Большая часть этой воды использовалась центрами обработки данных компании. Google заявлял, что к 2030 году восполнит 120% потребляемой воды, но, согласно отчету, за тот же год было восполнено лишь 6%.

Вице-dent Microsoft по энергетике Бобби Холлис также выразил аналогичное мнение и заявил, что компания продолжит инвестировать в возобновляемые источники энергии и другие усилия для достижения своих экологических целей. Масштабное энергопотребление ИИ не является чем-то новым для отрасли; еще в январе в СМИ широко освещалось заявление Сэма Альтмана, в котором он указал, что ИИ вскоре потребует энергетических прорывов. 

По словам в области ИИ и устойчивого развития Саши Лучиони, большие модели — это тренд, который все пытаются понять, что из него получится, и она видит в этом рост вычислительных мощностей и энергопотребления. Однако некоторые эксперты утверждают, что необходимо учитывать соотношение затрат и выгод от использования этих больших моделей. Они говорят, что климатическое воздействие обучения и эксплуатации очень большой модели может быть оправдано, если эта модель может оказывать гораздо большее положительное воздействие на окружающую среду.