وعود الذكاء الاصطناعي بالاستدامة والواقع المرير على أرض الواقع

إن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والمناخ أكثر تعقيدًا مما قد يتصوره المرء، وذلك لأن هذه العلاقة تتأثر بمتطلبات الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي. فنماذج اللغة الضخمة (LLMs)، التي تُشكل الأنظمة الخلفية لبرامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT، تستهلك طاقةً هائلةً وقدرة حاسوبية أكبر بكثير من نظيراتها في مجال البحث.

التكاليف البيئية واستهلاك الطاقة

تتطلب التكلفة البيئية لتشغيل هذه النماذج كميات كبيرة من الكهرباء والماء. إن البصمة الكربونية الناتجة عن استهلاك هذه النماذج للكهرباء هائلة وغير معروفة نسبيًا نظرًا لاختلاف أنواع مصادر توليد الكهرباء المستخدمة في الشبكات التي تغذي مراكز البيانات في المواقع المختلفة التي تُخزَّن وتُشغَّل منها هذه النماذج. 

صرح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI وأحد أبرز الأسماء في مجال الذكاء الاصطناعي، بأن الذكاء الاصطناعي قادر على جلب فوائد جمة للبشرية، مثل إيجاد علاجات للسرطان ومعالجة قضايا المناخ. كما أعرب ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، عن آراء مماثلة في رسالته إلى المساهمين العام الماضي، مسلطًا الضوء على تغير المناخ باعتباره القضية defiفي عصرنا. وفي معرض حديثه عن الذكاء الاصطناعي، قال:

"يمكن أن يكون عاملاً محفزاً قوياً في معالجة أزمة المناخ."

المصدر: ذا ستريت.

يتبنى جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، نفس التوجه، ويرى، كما هو الحال مع ناديلا، أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى طفرات نوعية في أبحاث وعلوم المناخ. ورغم هذه النظرة المتفائلة، فإن الواقع على أرض الواقع مختلف تماماً، على الأقل فيما يتعلق بتأثير المناخ.

يقال إن سيارة Llama 3، أحدث طراز من شركة Meta، تنبعث منها 2290 طنًا من ثاني أكسيد الكربون أثناء تدريبها فقط، قارن ذلك بسيارة تعمل بالبنزين متوسطة الحجم، والتي تنبعث منها طن واحد من ثاني أكسيد الكربون لكل 2500 ميل تقطعها، وفقًا لوكالة حماية البيئة الأمريكية (EPA).

وعود الذكاء الاصطناعي بالاستدامة

وضعت جوجل هدفًا لخفض انبعاثاتها الكربونية إلى مستوى الصفر الصافي بحلول عام 2030، وهو هدف يمكن تحقيقه جزئيًا من خلال تعويضات الكربون. بلغت انبعاثات جوجل الكربونية 10.2 مليون طن في عام 2022، ولتوضيح ذلك، يمكن مقارنة ذلك بفنلندا، حيث بلغ إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في البلاد 45.8 مليون طن في العام نفسه، علمًا بأن عدد سكانها يبلغ 5.5 مليون نسمة.

يُعدّ استهلاك المياه مؤشراً مهماً آخر لتأثير المناخ، حيث استهلكت جوجل 5.6 مليار جالون من المياه في العام نفسه، بزيادة سنوية قدرها 20%. وقد استُخدم معظم هذه المياه في مراكز بياناتها. وأعلنت جوجل أنها ستستبدل 120% من المياه التي تستهلكها بحلول عام 2030، إلا أنها لم تستبدل سوى 6% فقط في العام نفسه، وفقاً لتقرير.

أعرب بوبي هوليس، نائبdent شركة مايكروسوفت لشؤون الطاقة، عن نفس الآراء، مؤكدًا أن الشركة ستواصل الاستثمار في الطاقة المتجددة وغيرها من الجهود الرامية إلى تحقيق أهدافها البيئية. ولا يخفى على قطاع الذكاء الاصطناعي استهلاكه الهائل للطاقة، ففي يناير الماضي، انتشر تصريح سام ألتمان على نطاق واسع في وسائل الإعلام، حيث أشار فيه إلى أن الذكاء الاصطناعي سيحتاج قريبًا إلى طفرات في مجال الطاقة. 

بحسب الذكاء الاصطناعي والاستدامة ، فإنّ نماذج التعلم العميق (LLMs) هي اتجاه يسعى الجميع لاختباره، وهي ترى أنّها تتطلب المزيد من الحوسبة والمزيد من استهلاك الطاقة. لكن بعض الخبراء يرون ضرورة التفكير في نسبة التكلفة إلى الفائدة لهذه النماذج الضخمة. ويقولون إنّ الأثر المناخي لتدريب وتشغيل نموذج ضخم جدًا يمكن تبريره إذا كان بالإمكان استخدام هذا النموذج لتحقيق أثر بيئي إيجابي أكبر بكثير.