وعود الذكاء الاصطناعي بالاستدامة والواقع القاسي

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والمناخ أكثر تعقيداً مما قد يتصور المرء. والسبب في ذلك هو أن هذه العلاقة تتوتر بسبب متطلبات الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي. نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، التي تشكل الأنظمة الخلفية وراء روبوتات الدردشة مثل ChatGPT، تستهلك قدراً هائلاً من الطاقة وتستهلك طاقة حوسبية أكثر بكثير من نظيراتها في محركات البحث.

التكاليف البيئية واستهلاك الطاقة

يتطلب التشغيل البيئي لهذه النماذج كميات كبيرة من الكهرباء والماء. وبصمة الكربون الناتجة عن كل الكهرباء التي تستهلكها هذه النماذج كبيرة جداً وغير معروفة نسبياً بسبب اختلاف مصادر توليد الكهرباء التي تستخدمها الشبكات التي تغذي مراكز البيانات في مواقع مختلفة حيث يتم تخزين هذه النماذج وتشغيلها. 

قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، وهو أحد أبرز الأسماء في صناعة الذكاء الاصطناعي، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجلب مجموعة واسعة من الفوائد للبشر، مثل علاج السرطان ومعالجة قضايا المناخ. كما أعرب ساتيا نادالا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، عن آراء مماثلة في رسالته إلى المساهمين العام الماضي، مشدداً على أن تغير المناخ هو القضية المحددة لجيلنا. وأشار إلى الذكاء الاصطناعي قائلاً،

“يمكن أن يكون محفزاً قوياً لمعالجة أزمة المناخ.”

المصدر: Thestreet.

جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، يفكر أيضاً في نفس الاتجاه، ووفقاً له، سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى اختراقات في أبحاث المناخ والعلوم. وعلى الرغم من هذه الآراء المتفائلة، فإن الواقع مختلف تماماً، على الأقل فيما يتعلق بالتأثير المناخي.

يُقال إن نموذج Llama 3 الأحدث من Meta انبعث منه 2290 طناً من ثاني أكسيد الكربون أثناء التدريب فقط، والآن قارن ذلك بسيارة تعمل بالبنزين متوسطة، والتي تنبعث منها طن واحد من ثاني أكسيد الكربون لكل 2500 ميل تقطعها، وفقاً لوكالة حماية البيئة الأمريكية (EPA).

وعود الذكاء الاصطناعي بالاستدامة

حددت جوجل هدفاً لخفض انبعاثات الكربون لديها إلى مستوى صافي الصفر بحلول عام 2030، وهو ما قد يتحقق جزئياً من خلال تعويضات الكربون. كانت انبعاثات الكربون من جوجل 10.2 مليون طن في عام 2022، وللفهم، خذ في الاعتبار فنلندا، حيث انبعثت البلاد بأكملها 45.8 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون لنفس العام، وذلك مع عدد سكان يبلغ 5.5 مليون نسمة.

المؤشر المناخي المهم الآخر هو المياه، والتي استهلكتها جوجل لنفس العام بمقدار 5.6 مليار جالون، بزيادة سنوية بنسبة 20 في المئة. استُخدم معظم هذه المياه بواسطة مراكز البيانات الخاصة بها. وقالت جوجل إنها ستستبدل 120 في المئة من المياه التي تستهلكها بحلول عام 2030، لكنها استبدلت فقط 6 في المئة لنفس العام، وفقاً لتقرير.

أعرب بوبي هوليس، نائب رئيس الطاقة في مايكروسوفت، عن نفس الآراء وقال إن شركتهم ستستمر في الاستثمار في الطاقة المتجددة وجهودها الأخرى لتحقيق أهدافها الخضراء. استخدام الطاقة الهائل للذكاء الاصطناعي ليس مجهولاً في الصناعة، ففي يناير، كانت تصريحات سام ألتمان في كل مكان في وسائل الإعلام، حيث أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي سيحتاج قريباً إلى اختراقات في مجال الطاقة. 

وفقاً للباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي والاستدامة، ساشا لوتشوني، فإن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي اتجاه يحاول الجميع فهم ما سيثبت نجاحه، وهي ترى زيادة في استهلاك الحوسبة والطاقة. لكن بعض الخبراء يجادلون بأنه يجب علينا التفكير في نسبة التكلفة إلى الفائدة لهذه النماذج الكبيرة. ويقولون إن التأثير المناخي لتدريب وتشغيل نموذج كبير جداً يمكن تبريره إذا كان بإمكان هذا النموذج إحداث تأثير إيجابي بيئي أكبر بكثير.