- La promesa más promocionada de la IA es su posible capacidad para mitigar el cambio climático.
- Las realidades aún muestran un panorama complicado cuando se trata de emisiones de carbono, tanto en el entrenamiento como en la operación de los LLMs.
- Los expertos en sostenibilidad prevén un mayor consumo energético en el futuro, ya que las promesas de sostenibilidad de las grandes empresas simplemente justifican más su consumo de recursos.
La relación entre la IA y el clima es más complicada de lo que uno podría pensar. Esto se debe a que esta relación está tensada por los requisitos de energía de los modelos de IA. Los modelos de lenguaje grandes (LLM), que son los sistemas de back-end detrás de chatbots como ChatGPT, son demasiado hambrientos de energía y consumen demasiada potencia de computación en comparación con sus contrapartes de búsqueda.
Costes medioambientales y consumo de energía
El coste medioambiental de operar estos modelos requiere mucha electricidad y agua. La huella de carbono de toda la electricidad que consumen estos modelos es demasiado alta y relativamente desconocida debido a los diferentes tipos de fuentes de generación de electricidad utilizadas por las redes que alimentan los centros de datos en diferentes ubicaciones donde estos modelos se almacenan y operan.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, que es uno de los nombres más prominentes en la industria de la IA, dijo que la IA podría traer una plétora de beneficios para los humanos, como curas para el cáncer y abordar los problemas climáticos. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, también expresó opiniones similares en su carta a los accionistas el año pasado, destacando el cambio climático como el problema definitorio de nuestra generación. Mencionando la IA, dijo:
“puede ser un acelerador poderoso para abordar la crisis climática.”
Fuente: Thestreet.
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, también piensa en líneas similares, y al igual que Nadella, según él, la inteligencia artificial conducirá a avances en la investigación y la ciencia climática. A pesar de estas opiniones optimistas, las realidades del terreno son bastante diferentes, al menos en relación con el impacto climático.
Llama 3, el último modelo de Meta, se dice que emite 2290 toneladas de dióxido de carbono solo durante su entrenamiento, ahora compare eso con un coche promedio de gasolina, que emite una tonelada de dióxido de carbono por cada 2500 millas que recorre, según la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. (EPA).
Las promesas de sostenibilidad de la IA
Google se ha fijado el objetivo de reducir sus emisiones de carbono a un nivel de cero neto para 2030, lo cual podría lograrse en parte mediante compensaciones de carbono. Las emisiones de carbono de Google fueron de 10,2 millones de toneladas en 2022; para entender esto, considérese Finlandia, donde todo el país emitió 45,8 millones de toneladas de dióxido de carbono el mismo año y con una población de 5,5 millones de personas.
El otro indicador importante del impacto climático es el agua, que para el mismo año, Google consumió 5.600 millones de galones, con un aumento interanual del 20%. La mayor parte de esta agua fue utilizada por sus centros de datos. Google ha dicho que reemplazará el 120% del agua que consume para 2030, pero solo reemplazó el 6% para el mismo año, según un informe.
El vicepresidente de energía de Microsoft, Boby Hollis, también ha expresado las mismas opiniones y ha dicho que su compañía continuará invirtiendo en energías renovables y en otros esfuerzos para cumplir sus objetivos ecológicos. El enorme consumo energético de la IA no es desconocido para la industria; a principios de enero, la declaración de Sam Altman fue noticia en todos los medios, en la que señalaba que la IA pronto necesitará avances energéticos.
Según un investigador en IA y sostenibilidad, Sasha Luccioni, los LLM son una tendencia que todos intentan ver qué funciona, y ella ve más computación y más consumo de energía. Pero algunos expertos argumentan que tenemos que pensar en la relación coste-beneficio de estos grandes modelos. Dicen que el impacto climático de entrenar y operar un modelo muy grande puede justificarse si ese modelo puede utilizarse para tener un impacto ambiental positivo mucho mayor.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
