As promessas de sustentabilidade da IA ​​e a dura realidade no terreno

A relação entre IA e clima é mais complexa do que se imagina. Isso ocorre porque essa relação é afetada pelas exigências energéticas dos modelos de IA. Os grandes modelos de linguagem (LLMs), que são os sistemas de back-end por trás de chatbots como o ChatGPT, consomem muito mais energia e poder computacional do que seus equivalentes de busca.

Custos ambientais e consumo de energia

O custo ambiental da operação desses modelos exige muita eletricidade e água. A pegada de carbono de toda a eletricidade consumida por esses modelos é muito grande e relativamente desconhecida devido aos diferentes tipos de fontes de geração de eletricidade utilizadas pelas redes que alimentam os data centers nos diferentes locais onde esses modelos estão armazenados e operam. 

Sam Altman, CEO da OpenAI e um dos nomes mais proeminentes na indústria de IA, afirmou que a IA pode trazer inúmeros benefícios para a humanidade, como a cura do câncer e a resolução de problemas climáticos. Satya Nadella, CEO da Microsoft, também expressou opiniões semelhantes em sua carta aos acionistas no ano passado, destacando a mudança climática como a questão defide nossa geração. Ao mencionar a IA, ele disse:

“Pode ser um poderoso acelerador no combate à crise climática.”

Fonte: Thestreet.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, também compartilha dessa visão e, assim como Nadella, acredita que a inteligência artificial levará a avanços significativos na pesquisa e na ciência climática. Apesar dessas perspectivas otimistas, a realidade é bem diferente, pelo menos no que diz respeito ao impacto climático.

O Llama 3, o modelo mais recente da Meta, emite 2.290 toneladas de dióxido de carbono apenas durante o treinamento. Compare isso com um carro a gasolina comum, que emite uma tonelada de dióxido de carbono a cada 4.000 quilômetros rodados, segundo a Agência de Proteção Ambiental dos EUA (EPA).

As promessas de sustentabilidade da IA

O Google estabeleceu a meta de reduzir suas emissões de carbono a zero líquido até 2030, o que pode ser parcialmente alcançado por meio de compensações de carbono. As emissões de carbono do Google foram de 10,2 milhões de toneladas em 2022. Para se ter uma ideia, considere a Finlândia, onde todo o país emitiu 45,8 milhões de toneladas de dióxido de carbono no mesmo ano, com uma população de 5,5 milhões de pessoas.

Outro importante indicador de impacto climático é a água, que, no mesmo ano, foi consumida pelo Google em 5,6 bilhões de galões, um aumento de 20% em relação ao ano anterior. A maior parte dessa água foi utilizada por seus data centers. O Google afirmou que substituirá 120% da água que consome até 2030, mas, segundo um relatório, substituiu apenas 6% no mesmo ano.

O vice-dent de energia da Microsoft, Boby Hollis, também expressou a mesma opinião e afirmou que a empresa continuará investindo em energia renovável e em outras iniciativas para atingir suas metas ambientais. O enorme consumo de energia da IA ​​não é novidade para o setor; em janeiro, uma declaração de Sam Altman foi amplamente divulgada na mídia, na qual ele destacou que a IA em breve precisará de avanços significativos em energia. 

Segundo IA e sustentabilidade , os Modelos de Grande Escala (LLMs, na sigla em inglês) são uma tendência que todos estão tentando avaliar para ver o que funciona, e ela prevê um aumento no poder computacional e no consumo de energia. No entanto, alguns especialistas argumentam que precisamos considerar a relação custo-benefício desses grandes modelos. Eles afirmam que o impacto climático do treinamento e da operação de um modelo muito grande pode ser justificado se esse modelo puder ser usado para gerar um impacto ambiental positivo muito maior.