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As Promessas de Sustentabilidade da IA e as Duras Realidades

PorAamir SheikhAamir Sheikh 3 min de leitura
Sustentabilidade da IA
  • A promessa mais divulgada da IA é sua possível capacidade de mitigar as mudanças climáticas.
  • As realidades ainda mostram um quadro complicado quando se trata de emissões de carbono, tanto no treinamento quanto na operação de LLMs.
  • Especialistas em sustentabilidade veem um maior consumo de energia no futuro, já que as promessas de sustentabilidade das grandes empresas apenas justificam mais seu consumo de recursos.

A relação entre a IA e o clima é mais complicada do que se pensa. Isso ocorre porque essa relação é tensionada pelos requisitos de energia dos modelos de IA. Os grandes modelos de linguagem (LLMs), que são os sistemas de back-end por trás de chatbots como o ChatGPT, são muito famintos por energia e consomem muito mais poder de computação do que seus equivalentes de busca.

Custos ambientais e consumo de energia

O custo ambiental para operar esses modelos requer muita eletricidade e água. A pegada de carbono de toda a eletricidade consumida por esses modelos é muito alta e relativamente desconhecida devido aos diferentes tipos de fontes de geração de eletricidade usadas pelas redes que alimentam os data centers em diferentes locais onde esses modelos são armazenados e operam. 

O CEO da OpenAI, Sam Altman, que é um dos nomes mais proeminentes da indústria de IA, disse que a IA poderia trazer uma plêiade de benefícios para os humanos, como curas para o câncer e o enfrentamento das questões climáticas. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, também expressou opiniões semelhantes em sua carta aos acionistas no ano passado, destacando as mudanças climáticas como a questão definidora de nossa geração. Mencione a IA, ele disse:

“pode ser um acelerador poderoso no enfrentamento da crise climática.”

Fonte: Thestreet.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, também pensa da mesma forma e, como Nadella, de acordo com ele, a inteligência artificial levará a avanços na pesquisa climática e na ciência. Apesar dessas visões otimistas, as realidades do terreno são bastante diferentes, pelo menos em relação ao impacto climático.

O Llama 3, o modelo mais recente da Meta, é dito ter emitido 2290 toneladas de dióxido de carbono apenas durante seu treinamento, agora compare isso com um carro médio a gasolina, que emite uma tonelada de dióxido de carbono a cada 2500 milhas percorridas, de acordo com a Agência de Proteção Ambiental dos EUA (EPA).

Fonte:Spglobal.

As promessas de sustentabilidade da IA

A Google estabeleceu a meta de reduzir suas emissões de carbono para um nível líquido zero até 2030, o que pode ser parcialmente alcançado por meio de compensações de carbono. A emissão de carbono da Google foi de 10,2 milhões de toneladas em 2022, para entender isso, considere a Finlândia, onde todo o país emitiu 45,8 milhões de toneladas de dióxido de carbono no mesmo ano e isso com uma população de 5,5 milhões de pessoas.

O outro importante indicador de impacto climático é a água, que, no mesmo ano, a Google consumiu 5,6 bilhões de galões, com um aumento ano a ano de 20%. A maior parte dessa água foi usada por seus data centers. A Google disse que substituirá 120% da água que consome até 2030, mas substituiu apenas 6% no mesmo ano, de acordo com um relatório.

O vice-presidente de energia da Microsoft, Boby Hollis, também expressou as mesmas opiniões e disse que sua empresa continuará a investir em energia renovável e em seus outros esforços para atingir suas metas verdes. O uso massivo de energia da IA não é desconhecido para a indústria, em janeiro, a declaração de Sam Altman estava em todos os meios de comunicação, na qual ele apontou que a IA logo precisará de avanços energéticos. 

De acordo com um pesquisador de IA e sustentabilidade, Sasha Luccioni, os LLMs são uma tendência que todos estão tentando ver o que funciona, e ela vê mais computação e mais consumo de energia. Mas alguns especialistas argumentam que precisamos pensar na relação custo-benefício desses grandes modelos. Eles dizem que o impacto climático do treinamento e operação de um modelo muito grande pode ser justificado se esse modelo puder ter um impacto ambiental positivo muito maior.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.

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