人工智能的可持续性承诺与严峻的现实

人工智能与气候之间的关系比人们想象的要复杂得多。这是因为人工智能模型的能源需求加剧了这种关系的紧张。大型语言模型（LLM）是聊天机器人（例如 ChatGPT）背后的后端系统，它们耗电量过大，消耗的计算能力也远超同类搜索引擎。.

环境成本和能源消耗

运行这些模型需要消耗大量的电力和水，这会造成巨大的环境成本。由于不同地点的数据中心使用的电网采用的发电方式各不相同，这些模型消耗的电力所产生的碳足迹非常巨大，而且相对难以确定。. 

OpenAI 的首席执行官萨姆·奥特曼是人工智能行业最杰出的人物之一，他表示人工智能可以为人类带来诸多益处，例如治愈癌症和应对气候问题。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉去年在致股东的信中也表达了类似的观点，强调气候变化是我们这一代人面临的 defi问题。他在信中提到人工智能时说：

“可以成为应对气候危机的强大加速器。”

来源： Thestreet。

英伟达首席执行官黄仁勋也持类似观点，他和纳德拉一样认为，人工智能将引领气候研究和科学领域的突破。尽管如此乐观，但至少在气候影响方面，实际情况却大相径庭。.

Meta 的最新型号 Llama 3 据说仅在训练期间就会排放 2290 吨二氧化碳，而根据美国环境保护署 (EPA) 的数据，一辆普通的汽油动力汽车每行驶 2500 英里就会排放 1 吨二氧化碳。.

人工智能的可持续性承诺

谷歌已设定目标，力争到2030年实现净零碳排放，这或许可以通过碳抵消部分实现。2022年，谷歌的碳排放量为1020万吨。为了更好地理解这一数字，我们可以参考芬兰的情况：芬兰同年二氧化碳排放量高​​达4580万吨，而该国人口仅为550万。.

另一项重要的气候影响指标是用水量。同年，谷歌的用水量为56亿加仑，同比增长20%。这些水大部分用于其数据中心。谷歌曾表示，到2030年将替代其用水量的120%，但据一份报告显示，同年仅替代了6%。.

微软能源副dent 鲍比·霍利斯也表达了同样的观点，并表示公司将继续投资可再生能源和其他领域，以实现其绿色目标。人工智能的巨大能源消耗在业内早已不是秘密。早在今年1月，萨姆·奥特曼就曾发表声明，指出人工智能很快将需要能源方面的突破，这一声明当时在媒体上引起了广泛关注。. 

人工智能和可持续发展研究员萨沙·卢乔尼 (Sasha Luccioni)表示，大型模型 (LLM) 是一种大家都在尝试的趋势，她认为这会导致计算量和能源消耗的增加。但一些专家认为，我们必须考虑这些大型模型的成本效益比。他们指出，如果大型模型能够带来更大的积极环境影响，那么训练和运行大型模型所带来的气候影响就是合理的。