- La promessa più pubblicizzata dall'IA è la sua possibile capacità di mitigare il cambiamento climatico.
- Le realtà mostrano ancora un quadro complicato quando si tratta di emissioni di carbonio, sia per l'addestramento che per il funzionamento dei LLM.
- Gli esperti di sostenibilità prevedono un aumento del consumo energetico in futuro, poiché le promesse di sostenibilità delle grandi aziende servono solo a giustificare ulteriormente il loro consumo di risorse.
La relazione tra AI e clima è più complicata di quanto si possa pensare. È perché questa relazione è tesa con i requisiti energetici dei modelli AI. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che sono i sistemi backend dietro chatbot come ChatGPT, sono troppo ghiotti di energia e consumano troppa potenza di calcolo rispetto ai loro controparti di ricerca.
Costi ambientali e consumo di energia
Il costo ambientale per operare questi modelli richiede molta elettricità e acqua. L'impronta carbonica di tutta l'elettricità consumata da questi modelli è troppo alta e relativamente sconosciuta a causa dei diversi tipi di fonti di generazione elettrica utilizzate dalle reti che alimentano i data center in diverse località da cui questi modelli sono memorizzati e operano.
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, che è uno dei nomi più prominenti nell'industria AI, ha detto che l'AI potrebbe portare una pleiade di benefici per gli umani, come cure per il cancro e affrontare le questioni climatiche. Il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha anche espresso opinioni simili nella sua lettera agli azionisti lo scorso anno, evidenziando il cambiamento climatico come la questione definitoria della nostra generazione. Menzionando l'AI, ha detto,
"può essere un potente acceleratore nell'affrontare la crisi climatica."
Fonte: Thestreet.
Jensen Huang, CEO di Nvidia, pensa anche in modo simile e, come Nadella, secondo lui, l'intelligenza artificiale porterà a breakthrough nella ricerca sul clima e nella scienza. Nonostante queste visioni ottimistiche, le realtà del terreno sono piuttosto diverse, almeno per quanto riguarda l'impatto climatico.
Llama 3, il modello più recente di Meta, si dice che emetta 2290 tonnellate di anidride carbonica solo durante il suo addestramento, ora confronta questo con un'auto media a benzina, che emette una tonnellata di anidride carbonica per ogni 2500 miglia percorse, secondo l'Agenzia per la Protezione Ambientale degli Stati Uniti (EPA).
Le promesse di sostenibilità dell'AI
Google ha stabilito un obiettivo di ridurre le sue emissioni di carbonio a un livello net-zero entro il 2030, che potrebbe essere parzialmente raggiunto attraverso offset di carbonio. Le emissioni di carbonio di Google erano 10,2 milioni di tonnellate nel 2022, per capire questo, considera la Finlandia, dove l'intero paese ha emesso 45,8 milioni di tonnellate di anidride carbonica per lo stesso anno e questo con una popolazione di 5,5 milioni di persone.
L'altro importante indicatore di impatto climatico è l'acqua, che per lo stesso anno, Google ha consumato 5,6 miliardi di galloni, con un aumento anno su anno del 20%. La maggior parte di questa acqua è stata utilizzata dai suoi data center. Google ha detto che sostituirà il 120% dell'acqua che consuma entro il 2030, ma ha sostituito solo il 6% per lo stesso anno, secondo un rapporto.
Il vice presidente di Microsoft per l'energia, Boby Hollis, ha anche espresso le stesse opinioni e ha detto che la loro azienda continuerà a investire in energie rinnovabili e nei loro altri sforzi per raggiungere i loro obiettivi verdi. L'enorme utilizzo di energia dell'AI non è sconosciuto all'industria, a gennaio, la dichiarazione di Sam Altman era su tutti i media, in cui ha sottolineato che l'AI avrà presto bisogno di breakthrough energetici.
Secondo un ricercatore di AI e sostenibilità, Sasha Luccioni, i LLM sono una tendenza che tutti stanno cercando di vedere cosa funziona, e lei vede più computing e più consumo di energia. Ma alcuni esperti sostengono che dobbiamo pensare al rapporto costo-beneficio di questi grandi modelli. Dicono che l'impatto climatico dell'addestramento e del funzionamento di un modello molto grande può essere giustificato se quel modello può essere utilizzato per avere un impatto ambientale positivo molto più grande.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
