- Das am meisten beworbene Versprechen der KI ist ihre mögliche Fähigkeit, den Klimawandel zu mildern.
- Die Realität zeigt jedoch ein kompliziertes Bild, wenn es um CO₂-Emissionen geht – insbesondere beim Training und Betrieb von Large Language Models (LLMs).
- Nachhaltigkeitsexperten sehen in Zukunft einen steigenden Energieverbrauch, da die Nachhaltigkeitsversprechen großer Unternehmen ihren Ressourcenverbrauch nur noch mehr rechtfertigen.
Die Beziehung zwischen KI und Klima ist komplexer, als man denken könnte. Dies liegt daran, dass diese Beziehung durch die Energieanforderungen von KI-Modellen belastet ist. Die Large Language Models (LLMs), die die Back-End-Systeme hinter Chatbots wie ChatGPT sind, sind zu stromhungrig und verbrauchen zu viel Rechenleistung im Vergleich zu ihren Suchkollegen.
Umweltkosten und Energieverbrauch
Die Umweltkosten für den Betrieb dieser Modelle erfordern viel Strom und Wasser. Der CO2-Fußabdruck des gesamten Stroms, den diese Modelle verbrauchen, ist viel zu hoch und relativ unbekannt aufgrund der verschiedenen Arten von Stromerzeugungsquellen, die von den Netzen verwendet werden, die die Rechenzentren an verschiedenen Standorten versorgen, an denen diese Modelle gespeichert sind und betrieben werden.
Der CEO von OpenAI, Sam Altman, einer der prominentesten Namen in der KI-Branche, sagte, dass KI eine Fülle von Vorteilen für den Menschen bringen könnte, wie Heilungen für Krebs und die Bewältigung von Klimaproblemen. Der CEO von Microsoft, Satya Nadella, äußerte ähnliche Ansichten in seinem Brief an die Aktionäre im vergangenen Jahr und hob den Klimawandel als das definierende Problem unserer Generation hervor. In Bezug auf KI sagte er,
„kann ein starker Beschleuniger bei der Bewältigung der Klimakrise sein.“
Quelle: Thestreet.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, denkt ähnlich wie Nadella; seiner Meinung nach wird künstliche Intelligenz zu Durchbrüchen in der Klimaforschung und Wissenschaft führen. Trotz dieser optimistischen Ansichten sind die Realitäten vor Ort quite anders, zumindest in Bezug auf die Klimaauswirkungen.
Llama 3, Metas neuestes Modell, soll bei der Schulung allein 2290 Tonnen Kohlendioxid emittieren. Vergleichen Sie das mit einem durchschnittlichen Benzinauto, das laut US-Umweltschutzbehörde (EPA) eine Tonne Kohlendioxid für alle 2500 Meilen emittiert, die es fährt.
Nachhaltigkeitsversprechen von KI
Google hat sich zum Ziel gesetzt, seine CO2-Emissionen bis 2030 auf Netto-Null zu reduzieren, was teilweise durch CO2-Kompensationen erreicht werden könnte. Die CO2-Emissionen von Google beliefen sich 2022 auf 10,2 Millionen Tonnen. Um dies zu verstehen, betrachten Sie Finnland, wo das gesamte Land im selben Jahr 45,8 Millionen Tonnen Kohlendioxid emittierte, und das bei einer Bevölkerung von 5,5 Millionen Menschen.
Der andere wichtige Indikator für Klimaauswirkungen ist Wasser, das Google im selben Jahr mit 5,6 Milliarden Gallonen verbrauchte, was einem jährlichen Anstieg von 20 % entspricht. Der Großteil dieses Wassers wurde von seinen Rechenzentren verbraucht. Google hat gesagt, dass es 120 % des von ihm verbrauchten Wassers bis 2030 ersetzen wird, aber es ersetzte nur 6 % im selben Jahr, laut einem Bericht.
Boby Hollis, Vizepräsident für Energie bei Microsoft, hat ebenfalls die gleichen Ansichten geäußert und gesagt, dass ihr Unternehmen weiterhin in erneuerbare Energien und andere Bemühungen investieren wird, um ihre grünen Ziele zu erreichen. Der massive Energieverbrauch von KI ist der Branche nicht unbekannt; im Januar war Sam Altmans Aussage in allen Medien, in der er darauf hinwies, dass KI bald Energie-Durchbrüche benötigen wird.
Laut einer KI- und Nachhaltigkeits-Forscherin, Sasha Luccioni, sind LLMs ein Trend, den jeder sehen möchte, was sich durchsetzt, und sie sieht mehr Computing und mehr Energieverbrauch. Einige Experten argumentieren jedoch, dass wir das Kosten-Nutzen-Verhältnis dieser großen Modelle bedenken müssen. Sie sagen, dass der Klimaeffekt des Trainings und Betriebs eines sehr großen Modells gerechtfertigt sein kann, wenn dieses Modell einen viel größeren positiven Umwelteffekt haben kann.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
