- La promesse la plus mise en avant par l'IA est sa capacité potentielle à atténuer le changement climatique.
- Les réalités montrent encore une image complexe en ce qui concerne les émissions de carbone, notamment lors de l'entraînement et du fonctionnement des LLM.
- Les experts en durabilité prévoient une augmentation de la consommation d'énergie à l'avenir, car les promesses écologiques des grandes entreprises ne font que justifier davantage leur consommation de ressources.
La relation entre l'IA et le climat est plus complexe qu'il n'y paraît. Cette relation est tendue par les exigences énergétiques des modèles d'IA. Les grands modèles de langage (LLM), qui constituent les systèmes backend derrière des chatbots comme ChatGPT, sont trop gourmands en énergie et consomment beaucoup plus de puissance de calcul que leurs équivalents de recherche.
Coûts environnementaux et consommation d'énergie
Le coût environnemental du fonctionnement de ces modèles nécessite beaucoup d'électricité et d'eau. L'empreinte carbone de toute l'électricité consommée par ces modèles est considérable et relativement inconnue en raison des différentes sources de production d'électricité utilisées par les réseaux qui alimentent les centres de données situés à différents endroits où ces modèles sont stockés et fonctionnent.
Sam Altman, PDG d'OpenAI, l'une des figures les plus éminentes de l'industrie de l'IA, a déclaré que l'IA pourrait apporter une pléthore d'avantages aux humains, tels que des traitements contre le cancer et la résolution des problèmes climatiques. Satya Nadella, PDG de Microsoft, a également exprimé des vues similaires dans sa lettre aux actionnaires l'année dernière, soulignant le changement climatique comme le problème déterminant de notre génération. Mentionnant l'IA, il a déclaré :
« peut être un accélérateur puissant pour faire face à la crise climatique. »
Source : Thestreet.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, partage également cette vision. Selon lui, comme Nadella, l'intelligence artificielle conduira à des percées dans la recherche climatique et la science. Malgré ces vues optimistes, les réalités sur le terrain sont assez différentes, du moins en ce qui concerne l'impact climatique.
Llama 3, le dernier modèle de Meta, est dit avoir émis 2290 tonnes de dioxyde de carbone lors de son seul entraînement. Comparez cela à une voiture moyenne à essence, qui émet une tonne de dioxyde de carbone pour tous les 2500 miles parcourus, selon l'Agence américaine de protection de l'environnement (EPA).
Les promesses de durabilité de l'IA
Google s'est fixé pour objectif de réduire ses émissions de carbone à un niveau net zéro d'ici 2030, ce qui pourrait être partiellement réalisé grâce aux compensations carbone. Les émissions de carbone de Google étaient de 10,2 millions de tonnes en 2022. Pour comprendre cela, considérez la Finlande, où l'ensemble du pays a émis 45,8 millions de tonnes de dioxyde de carbone pour la même année, avec une population de 5,5 millions d'habitants.
L'autre indicateur important de l'impact climatique est l'eau, dont Google a consommé 5,6 milliards de gallons la même année, soit une augmentation de 20 % par rapport à l'année précédente. La majeure partie de cette eau a été utilisée par ses centres de données. Google a déclaré qu'il remplacerait 120 % de l'eau qu'il consomme d'ici 2030, mais il n'a remplacé que 6 % pour la même année, selon un rapport.
Boby Hollis, vice-président de l'énergie de Microsoft, a également exprimé les mêmes vues et a déclaré que leur entreprise continuerait d'investir dans les énergies renouvelables et dans d'autres efforts pour atteindre leurs objectifs verts. L'utilisation massive d'énergie par l'IA n'est pas inconnue de l'industrie ; en janvier, la déclaration de Sam Altman a fait la une des médias, dans laquelle il a souligné que l'IA aurait bientôt besoin de percées énergétiques.
Selon une chercheuse en IA et durabilité, Sasha Luccioni, les LLM sont une tendance que tout le monde essaie d'adopter, et elle observe une augmentation de la consommation de calcul et d'énergie. Cependant, certains experts soutiennent que nous devons réfléchir au ratio coût-avantage de ces grands modèles. Ils affirment que l'impact climatique de l'entraînement et du fonctionnement d'un modèle très volumineux peut être justifié si ce modèle peut avoir un impact environnemental positif beaucoup plus important.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
