Положительное влияние ИИ на принятие клинических решений не меняет результатов лечения пациентов
- Искусственный интеллект не способствует улучшению результатов лечения пациентов с инфарктом миокарда
- Исследование RAPIDx AI не выявило различий в результатах лечения с использованием ИИ и обычного лечения
- Исследование демонстрирует позитивное применение ИИ в принятии клинических решений и лечении, основанном на доказательствах
Исследование , проведенное в Лондоне на конгрессе ESC 2024, показало, что ИИ не способствует улучшению результатов лечения пациентов с инфарктом миокарда в отделениях неотложной помощи. Результаты RAPIDx AI не выявили различий в исходах лечения пациентов, получавших помощь с использованием ИИ, и пациентов, получавших обычное лечение. Однако ИИ помогает в быстрой и точной диагностике.
«Наше крупное кластерное рандомизированное исследование с участием пациентов, поступающих в отделение неотложной помощи с подозрением на заболевания сердца по всей Южной Австралии, не улучшило клинические результаты, однако оно подчеркнуло способность ИИ в режиме реального времени влиять на клинические решения и практику в направлении оказания медицинской помощи, основанной на доказательствах».
Ведущий автор исследования Кристина Ламбракис из Кардиологической больницы штата Виктория.
В ходе исследования, проведенного в Южной Австралии, было обследовано около 14 131 пациента . У этих пациентов определяли наличие заболеваний сердца с помощью высокочувствительного тропонина (hs-cTn). В исследовании участвовали двенадцать больниц. Шести больницам было предложено оказывать пациентам стандартную медицинскую помощь, а остальные шесть использовали в процессе принятия решений средства, основанные на искусственном интеллекте. Исследование проводилось в течение 6 месяцев.
В первичном анализе было изучено до 3029 пациентов, оценивалось количество смертей от инфаркта миокарда. Результаты показали 26% смертей в группе, получавшей лечение с помощью ИИ, и 26,4% смертей в группе стандартного лечения, что не выявило существенной разницы.
Исследование демонстрирует значимость ИИ в принятии клинических решений и применении методов лечения, основанных на доказательствах.
С другой стороны, исследование также демонстрирует положительное применение ИИ. Ангиография, которая была бы излишней, была исключена в 47% случаев. Также были назначены антиагрегантная терапия и статины, которые являются проверенными методами лечения. Решение о ранней выписке пациентов из отделения неотложной помощи также было принято в целях безопасности.
Исследование доказало значимость ИИ в принятии клинических решений и применении методов лечения, основанных на доказательствах. Однако это не повлияло на уровень смертности по сравнению с пациентами, получавшими обычное лечение.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Нур Базми
Нур Базми, обладая степенью в области медиаисследований, сотрудничает с новостной командой Cryptopolitan . Нур освещает новости о блокчейне, криптовалютах, искусственном интеллекте, крупных технологических компаниях, рынках электромобилей, мировой экономике и изменениях в государственной политике. Она также изучает маркетинг, чтобы наладить связь с глобальной аудиторией.
