人工智能在临床决策中的积极作用并不会改变患者的治疗结果。

一项 研究 表明，人工智能并不能改善急诊科心脏病患者的预后。RAPIDx人工智能的研究结果显示，接受人工智能辅助治疗的患者与接受常规治疗的患者在预后方面没有差异。然而，人工智能确实有助于快速准确地诊断。 

“我们针对南澳大利亚急诊科疑似心脏病患者开展的大型整群随机试验并未改善临床结局，但它确实凸显了实时人工智能在影响临床决策和实践，使其朝着循证医学方向发展方面的能力。”
维多利亚心脏医院的首席作者克里斯蒂娜·兰布拉基斯说道

在南澳大利亚进行的一项试验中，约有14131名患者接受了测试 。这些患者通过高敏肌钙蛋白（hs-cTn）检测来筛查心脏疾病。共有12家医院参与了这项试验。其中6家医院被要求为患者提供标准治疗方案，而另外6家医院则在治疗过程中采用了人工智能辅助决策。该研究历时6个月。

主要分析纳入了多达 3029 名患者，研究对象为因心脏病发作死亡的人数。结果显示，人工智能辅助治疗组的死亡率为 26%，标准治疗组的死亡率为 26.4%，两组间无显著差异。.

研究表明人工智能在临床决策和循证治疗方面具有重要意义。.

另一方面，该研究也显示了人工智能的积极应用。47%的患者避免了不必要的血管造影。此外，还处方了抗血小板药物和他汀类药物，这些都是已被证实有效的治疗方法。为了安全起见，急诊科患者也尽早出院。. 

该研究证实了人工智能在临床决策和循证治疗方面的重要性。然而，与接受常规治疗的患者相比，人工智能并未对死亡率产生任何影响。.