Il significato positivo dell'intelligenza artificiale nel processo decisionale clinico non modifica i risultati per i pazienti

Uno studio condotto a Londra al Congresso ESC 2024 dimostra che l'intelligenza artificiale non contribuisce a migliorare i risultati per i pazienti con infarto nei reparti di emergenza. I risultati di RAPIDx AI non hanno mostrato differenze nei risultati tra i pazienti trattati con cure assistite dall'intelligenza artificiale e quelli trattati con cure tradizionali. Tuttavia, l'intelligenza artificiale contribuisce a diagnosi rapide e appropriate. 

"Il nostro ampio studio randomizzato a cluster, condotto su pazienti che si sono presentati al pronto soccorso con sospette patologie cardiache in tutto il Sud Australia, non ha migliorato gli esiti clinici; tuttavia, ha evidenziato la capacità dell'intelligenza artificiale in tempo reale di influenzare le decisioni cliniche e la pratica verso un'assistenza basata sull'evidenza."
L'autrice principale Kristina Lambrakis del Victorian Heart Hospital

Circa 14.131 pazienti sono stati sottoposti a test in uno studio clinico condotto nell'Australia Meridionale. Questi pazienti sono stati sottoposti a test per la presenza di patologie cardiache tramite hs-cTn (troponina ad alta sensibilità). Dodici ospedali sono stati coinvolti in questo studio. A sei ospedali è stato chiesto di fornire ai pazienti le pratiche di cura standard, mentre gli altri 6 hanno utilizzato un processo decisionale assistito dall'intelligenza artificiale. Lo studio è stato condotto nell'arco di 6 mesi.

Fino a 3.029 pazienti sono stati studiati nell'analisi primaria, ovvero il numero di decessi per infarto. I risultati hanno mostrato un tasso di mortalità del 26% nel gruppo trattato con IA e del 26,4% nel gruppo trattato con cure standard, senza alcuna differenza significativa.

Uno studio dimostra l'importanza dell'intelligenza artificiale nel prendere decisioni cliniche e nell'utilizzare trattamenti basati sulle prove.

D'altro canto, lo studio dimostra anche l'efficacia dell'IA. L'angiografia, che sarebbe stata superflua, è stata evitata del 47%. Sono stati prescritti anche antiaggreganti piastrinici e statine, trattamenti di comprovata efficacia. La dimissione precoce dei pazienti dal Pronto Soccorso è stata inoltre presa per motivi di sicurezza. 

Lo studio ha dimostrato l'importanza dell'intelligenza artificiale nel processo decisionale clinico e nell'utilizzo di trattamenti basati sull'evidenza. Tuttavia, non ha avuto alcun impatto sul tasso di mortalità rispetto ai pazienti sottoposti a cure standard.