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La importancia positiva de la IA en la toma de decisiones clínicas no cambia los resultados del paciente

PorNoor BazmiNoor Bazmi
Lectura de 2 minutos.
La importancia positiva de la IA en la toma de decisiones clínicas no cambia los resultados del paciente
  • La IA no ayuda a mejorar los resultados de los pacientes con infarto
  • RAPIDx AI no mostró diferencias en los resultados de la atención asistida por IA y la atención normal
  • El estudio muestra el uso positivo de la IA en la toma de decisiones clínicas y el tratamiento basado en evidencia

Un estudio realizado en Londres durante el Congreso ESC 2024 muestra que la IA no mejora la evolución de los pacientes con infarto en urgencias. Los resultados de RAPIDx AI no mostraron diferencias entre los pacientes tratados con atención asistida por IA y los pacientes tratados con atención convencional. Sin embargo, sí facilita diagnósticos rápidos y precisos. 

“Nuestro amplio ensayo aleatorizado por conglomerados, que incluyó a pacientes que acudieron al servicio de urgencias con sospecha de afecciones cardíacas en todo el sur de Australia, no mejoró los resultados clínicos; sin embargo, sí puso de manifiesto la capacidad de la IA en tiempo real para influir en las decisiones clínicas y la práctica hacia una atención basada en la evidencia”.
Autora principal: Kristina Lambrakis, del Hospital Victoriano del Corazón.

Se evaluaron aproximadamente 14.131 pacientes en un ensayo en Australia Meridional. Se les realizó una prueba de detección de enfermedades cardíacas mediante hs-cTn (troponina de alta sensibilidad). Doce hospitales participaron en este ensayo. Se solicitó a seis hospitales que brindaran atención estándar a los pacientes, mientras que los otros seis utilizaron la toma de decisiones asistida por IA. El estudio se llevó a cabo durante seis meses.

Se estudiaron hasta 3029 pacientes en el análisis principal, que incluyó el número de muertes por infarto. Los resultados mostraron un 26 % de muertes en el grupo de atención asistida por IA y un 26,4 % en el grupo de atención estándar, sin observarse diferencias significativas.

Un estudio muestra la importancia de la IA en la toma de decisiones clínicas y el uso de tratamientos basados ​​en evidencia.

Por otro lado, el estudio también muestra el uso positivo de la IA. La angiografía, que habría sido redundante, se evitó en un 47 %. También se prescribieron antiagregantes plaquetarios y estatinas, tratamientos de eficacia comprobada. La decisión de dar de alta a los pacientes de urgencias de forma temprana también se tomó por motivos de seguridad. 

El estudio de investigación demostró la importancia de la IA en la toma de decisiones clínicas y el uso de tratamientos basados ​​en la evidencia. Sin embargo, no afectó la tasa de mortalidad en comparación con los pacientes que recibieron atención convencional. 

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