L'apport positif de l'IA à la prise de décision clinique ne modifie pas l'évolution des patients

Une étude menée à Londres lors du congrès ESC 2024 montre que l'IA n'améliore pas le pronostic des patients victimes d'infarctus aux urgences. Les résultats de RAPIDx AI n'ont révélé aucune différence entre les patients traités avec une assistance par IA et ceux ayant reçu des soins classiques. En revanche, elle contribue à un diagnostic rapide et précis. 

« Notre vaste essai randomisé en grappes, mené auprès de patients se présentant aux urgences pour des suspicions de pathologies cardiaques en Australie-Méridionale, n'a pas permis d'améliorer les résultats cliniques. Toutefois, il a mis en évidence la capacité de l'IA en temps réel à influencer les décisions et les pratiques cliniques en faveur de soins fondés sur des données probantes. »
Kristina Lambrakis, auteure principale de l'étude, travaille au Victorian Heart Hospital.

Environ 14 131 personnes ont participé à un essai clinique en Australie-Méridionale. Ces patients ont été testés pour des affections cardiaques grâce au dosage de la troponine ultrasensible (hs-cTn). Douze hôpitaux ont pris part à cet essai. Six d'entre eux ont appliqué les pratiques de soins standard, tandis que les six autres ont utilisé un système d'aide à la décision basé sur l'intelligence artificielle. L'étude s'est déroulée sur une période de six mois.

L'analyse principale, portant sur le nombre de décès par infarctus, a inclus jusqu'à 3 029 patients. Les résultats ont montré un taux de mortalité de 26 % dans le groupe ayant bénéficié de soins assistés par intelligence artificielle et de 26,4 % dans le groupe ayant reçu les soins standards, sans différence significative.

Une étude démontre l'importance de l'IA dans la prise de décisions cliniques et l'utilisation de traitements fondés sur des preuves.

Par ailleurs, l'étude met également en évidence l'intérêt de l'IA. L'angiographie, qui aurait été inutile, a été évitée dans 47 % des cas. Un traitement antiplaquettaire et des statines, traitements dont l'efficacité est prouvée, ont également été prescrits. La décision de sortie précoce des patients du service des urgences a également été prise par mesure de sécurité. 

L'étude a démontré l'importance de l'IA dans la prise de décisions cliniques et le recours à des traitements fondés sur des données probantes. Cependant, elle n'a eu aucun impact sur le taux de mortalité par rapport aux patients ayant bénéficié de soins classiques.