研究では、AI は救急部門における心臓発作患者の転帰改善に役立たないことが示されています。 RAPIDx AI の結果では、AI 支援ケアで治療された患者と通常のケアで治療された患者の転帰に差はありませんでした。ただし、迅速かつ適切な診断には役立ちます。
「南オーストラリア州全域で心疾患が疑われる救急外来を受診した患者を対象とした大規模なクラスター無作為化試験では、臨床転帰は改善しませんでしたが、臨床上の意思決定や証拠に基づいた治療の実践に影響を与えるリアルタイム AI の能力を浮き彫りにしました。 」
主著者クリスティーナ・ランブラキス、ビクトリア心臓病院にて
治験では約14,131人が検査を受けた。これらの患者は、hs-cTn (高感度トロポニン) によって心臓の状態が検査されました。この治験には12の病院が参加した。 6 つの病院は患者に標準的な治療を提供するよう依頼され、残りの 6 つはその過程で AI 支援による意思決定を使用していました。研究は6か月にわたって実施されました。
心臓発作による死亡者数という一次分析では、最大 3,029 人の患者が研究されました。その結果、AI支援治療群の死亡率は26%、標準治療群の死亡率は26.4%で、有意差は見られなかった。
研究では、臨床上の意思決定と証拠に基づいた治療の使用における AI の重要性が示されています。
一方で、この調査ではAIの積極的な活用も示されています。冗長であるはずの血管造影は 47% が回避されました。証明された治療法である抗血小板療法とスタチンも処方されました。 ED患者の早期退院決定も安全のために行われた。
この調査研究は、臨床上の意思決定と証拠に基づいた治療の使用における AI の重要性を証明しました。ただし、通常の治療を受けている患者と比較して、死亡率には変化がありませんでした。
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