臨床意思決定におけるAIの肯定的な意義は患者の転帰を変えない

研究 に よると、AIは救急外来における心臓発作患者の転帰改善に役立たないことが示されています。RAPIDx AIの結果では、AI支援ケアを受けた患者と通常のケアを受けた患者の転帰に差は見られませんでした。しかし、AIは迅速かつ適切な診断を支援します。 

「南オーストラリア州全域の救急外来を受診した心臓疾患疑いの患者を対象とした大規模なクラスター無作為化試験では、臨床転帰の改善は見られませんでしたが、リアルタイムAIが臨床上の意思決定や診療をエビデンスに基づいたケアへと導く可能性を浮き彫りにしました。」
ビクトリア心臓病院の筆頭著者クリスティーナ・ラムブラキス氏

では、約14,131人が検査を受けました 試験 。これらの患者は、hs-cTn（高感度トロポニン）を用いて心臓疾患の検査を受けました。この試験には12の病院が参加しました。6つの病院では患者に標準的なケアを提供することが求められ、残りの6つの病院ではAIを活用した意思決定プロセスが採用されました。この研究は6ヶ月間にわたって実施されました。

主要解析では最大3,029人の患者を対象に心臓発作による死亡数を調査しました。その結果、AI支援ケア群では死亡率が26%、標準ケア群では26.4%となり、有意差は認められませんでした。.

研究は、臨床上の意思決定と証拠に基づく治療の使用における AI の重要性を示しています。.

一方、この研究はAIの積極的な活用も示しています。本来であれば不要であった血管造影検査は47%回避されました。また、効果が実証されている抗血小板療法とスタチンも処方されました。ED患者の早期退院も安全確保のために行われました。. 

この研究は、臨床判断とエビデンスに基づいた治療の実施におけるAIの重要性を証明しました。しかし、通常の治療を受けた患者と比較して、AIは死亡率に変化をもたらしませんでした。.