O fundador da Wikipédia diz que Elon Musk não consegue construir nada significativo e não está preocupado com a Grokipedia

O fundador da Wikipédia, Jimmy Wales, foi questionado sobre o novo projeto de Elon Musk, o Grokipedia, um suposto rival da Wikipédia.

Em um discurso na Cúpula do Conselho Executivo de Tecnologia da CNBC em Nova York, Jimmy disse que não precisava estudar o conteúdo da Grokipedia para prever seu resultado. "Não estou otimista de que ele vá criar algo muito útil agora", afirmou.

O site teve um "início difícil" após o lançamento, e Jimmy deixou claro que não está preocupado com a concorrência.

Jimmy disse que seu desinteresse em analisar a Grokipedia não é pessoal. Ele acredita que o problema central está na tecnologia por trás dela. Ele afirmou que os grandes modelos de linguagem que Musk está usando cometerão erros graves.

Em suas palavras: "Sabemos que o ChatGPT e todos os outros LLMs não são bons o suficiente para escrever verbetes wiki." Portanto, no que lhe concerne, a Grokipedia não representa uma ameaça ao que a Wikipédia construiu ao longo de mais de duas décadas.

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Musk afirmou repetidamente que a Wikipédia sofre de "viés woke". Jimmy rejeitou essa afirmação categoricamente. "Ele está enganado", disse. Explicou que a plataforma se baseia em fontes convencionais. "Não tratamos lunáticos aleatórios da mesma forma que o The New England Journal of Medicine, e isso não nos torna woke", afirmou.

Jimmy acrescentou que o fato do site citar grandes veículos de comunicação como o The New York Times não o torna político. "Somos tão radicais que citamos o The New York Times", disse, ressaltando o quão absurda a acusação lhe parece.

O fundador da Wikipédia também criticou o tom da Grokipedia. "Aparentemente, há muitos elogios ao gênio de Elon Musk. Então, tenho certeza de que é completamente neutra", disse ele. Musk, por sua vez, parece convencido de que a Grokipedia superará a Wikipédia, afirmando que a excederá "em várias ordens de magnitude em abrangência, profundidade e precisão"

Jimmy argumentou que a construção de uma plataforma de conhecimento confiável não pode ser automatizada. Ele estimou que os custos tecnológicos da Wikipédia chegam a cerca de US$ 175 milhões por ano. Em contraste, espera-se que as gigantes da tecnologia gastem cerca de US$ 550 bilhões em IA no próximo ano.

Mesmo com todo esse cash, ele disse que ainda têm dificuldades para evitar erros. Ele compartilhou um exemplo: quando perguntam aos mestres em Direito quem é sua esposa, eles sempre dão respostas erradas. Ela trabalhou na política britânica e é conhecida, mas todos os modelos erram. "Sempre que você pede a um mestre em Direito para pesquisar a fundo, é uma bagunça", disse ele.

Outro exemplo veio da comunidade wiki alemã. Alguém criou um programa para verificar os números ISBN em referências de livros. O programa descobriu que muitos eram falsos. O usuário que os adicionou admitiu posteriormente que usou o ChatGPT, que "inventa livros para você com muita facilidade", disse Jimmy.

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Jimmy disse que as críticas de Musk e outros reforçam algo importante para a Wikipédia.

“É muito importante para nós e para a comunidade Wiki responder a críticas como essa redobrando nossos esforços para sermos neutros e sendo extremamente criteriosos com as fontes”, disse ele. “Não devemos ser a 'Wokepedia'. Não é isso que devemos ser, nem o que as pessoas esperam de nós. Isso minaria a confiança.”

Ele disse que o público às vezes pensa que a Wikipédia é melhor do que realmente é. A plataforma melhorou ao longo dos anos, mas ainda há muito a ser corrigido. E o cenário está ficando mais difícil.

Agora, os mestres em direito podem gerar sites falsos repletos de textos que parecem sérios o suficiente para enganar as pessoas. Jimmy disse que isso vai induzir o público ao erro, mas será mais difícil enganar a comunidade da Wikipédia, que passou 25 anos estudando como verificar fontes.

Jimmy não é totalmente contra a IA. Ele disse que há pequenas maneiras pelas quais a IA generativa poderia ajudar a plataforma, como encontrar novas informações em fontes válidas. "Talvez isso nos ajude a fazer nosso trabalho mais rápido", disse ele. Mas construir o próprio LLM da Wikipédia custaria muito caro por enquanto.

Ele encerrou com uma observação direta: "Falamos sobre os erros que o ChatGPT comete. Imagine uma IA treinada exclusivamente no Twitter. Seria uma IA louca e raivosa, treinada em absurdos", disse Jimmy.