위키피디아 창립자 지미 웨일스는 일론 머스크의 새로운 프로젝트인 그로키피디아(위키피디아의 경쟁 프로젝트로 여겨짐)에 대한 질문을 받았습니다.
뉴욕에서 열린 CNBC 기술 경영자 협의회 서밋에서 지미는 그 로키피디아의 내용을 그 결과를 예측할 수 있다고 말했다. 그는 "지금 당장 그가 아주 유용한 것을 만들어낼 거라고는 낙관하지 않는다"고 덧붙였다.
해당 사이트는 출시 후 "험난한 출발"을 했지만, 지미는 경쟁에 대해 전혀 걱정하지 않는다고 분명히 밝혔습니다.
지미는 그로키피디아 검토에 관심이 없는 것이 개인적인 감정 때문이 아니라고 말했습니다. 그는 근본적인 문제는 그 기술 자체에 있다고 생각한다고 했습니다. 머스크가 사용하는 대규모 언어 모델이 중대한 오류를 범할 것이라고 그는 지적했습니다.
그의 말에 따르면, "우리는 ChatGPT를 비롯한 모든 LLM들이 위키 항목을 작성할 만큼 충분히 훌륭하지 않다는 것을 알고 있습니다." 따라서 그의 입장에서 그로키피디아는 위키피디아가 20년 넘게 쌓아온 것에 위협이 되지 않는다는 것입니다.
웨일스, 머스크의 주장에 반박하며 "깨어있는"이라는 비난에 대해 언급
깨어있는 편향(woke bias 에 시달린다고 여러 차례 주장했습니다 . 지미는 이를 단호히 반박하며 "그는 잘못 알고 있다"고 말했습니다. 그는 위키피디아가 주류 언론 매체에 의존한다고 설명했습니다. "우리는 근거 없는 괴짜들을 뉴잉글랜드 의학 저널과 똑같이 취급하지 않으며, 그렇다고 해서 우리가 깨어있는 언론이라는 뜻은 아니다"라고 그는 덧붙였습니다.
지미는 뉴욕 타임스와 같은 주요 언론 매체를 인용한다고 해서 해당 사이트가 정치적이라는 의미는 아니라고 덧붙였다. 그는 "우리가 너무 급진적이어서 뉴욕 타임스를 인용하는 것" 이라며 , 그러한 비난이 얼마나 터무니없는지를 강조했다.
위키 창립자는 그로키피디아의 어조에 대해서도 꼬집었다. "그 안에는 일론 머스크의 천재성을 칭찬하는 내용이 많다고 하더군요. 그러니 완전히 중립적이라고 확신할 수 있겠죠."라고 그는 말했다. 한편, 머스크는 그로키피디아가 위키피디아를 능가할 것이라고 확신하는 듯하며, "범위, 깊이, 정확성 면에서 몇 배나 더 뛰어날 것"이라고 말했다
지미는 신뢰할 수 있는 지식 플랫폼 구축은 자동화할 수 없다고 주장했습니다. 그는 위키피디아의 기술 비용이 연간 약 1억 7500만 달러에 달한다고 추산했습니다. 반면, 거대 기술 기업들은 내년에 인공지능에 약 5500억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다.
그렇게 많은 cash투자했음에도 불구하고, 그는 여전히 실수를 피하기 어렵다고 말했다. 그는 한 가지 예를 들었다. 법학 석사(LLM)들에게 자신의 아내가 누구인지 물어보면 항상 틀린 대답이 나온다는 것이다. 그의 아내는 영국 정치계에서 일했고 잘 알려진 인물이지만, 모든 모델들이 틀린 답을 내놓는다. "법학 석사들에게 깊이 파고들라고 하면 언제나 엉망이 된다"고 그는 말했다.
또 다른 사례는 독일 위키 커뮤니티에서 나왔습니다. 누군가가 책 참조에 있는 ISBN 번호를 확인하는 프로그램을 만들었는데, 그 프로그램으로 많은 ISBN이 가짜라는 사실이 밝혀졌습니다. 나중에 해당 번호를 추가한 사용자는 "아주 쉽게 가짜 책을 만들어주는" ChatGPT라는 프로그램을 사용했다고 시인했다고 지미는 전했습니다.
웨일스는 위키피디아가 중립성을 유지하고 인공지능 관련 문제에 대비해야 한다고 말했습니다
지미는 머스크를 비롯한 여러 사람들의 비판이 위키피디아 .
그는 "위키 커뮤니티와 우리에게 있어 그러한 비판에 대응하는 가장 중요한 방법은 중립성을 더욱 강화하고 출처를 신중하게 검토하는 것입니다."라고 말했습니다. "우리는 '깨어있는 척하는 위키'가 되어서는 안 됩니다. 그것은 우리가 지향해야 할 모습도 아니고 사람들이 우리에게 바라는 바도 아닙니다. 오히려 신뢰를 무너뜨릴 뿐입니다."
그는 대중이 위키피디아를 실제보다 더 훌륭하다고 생각하는 경향이 있다고 말했습니다. 플랫폼은 수년에 걸쳐 개선되었지만 여전히 고쳐야 할 점이 많습니다. 그리고 경쟁은 점점 더 치열해지고 있습니다.
LLM(법률 전문가)들은 이제 사람들을 속일 만큼 진지해 보이는 텍스트로 가득 찬 가짜 웹사이트를 만들어낼 수 있습니다. 지미는 이것이 대중을 오도할 것이지만, 25년 동안 출처 검증 방법을 연구해 온 위키피디아 커뮤니티를 속이는 것은 더 어려울 것이라고 말했습니다.
지미는 인공지능에 완전히 반대하는 것은 아닙니다. 그는 생성형 인공지능이 유효한 출처 내에서 새로운 정보를 찾아내는 등 플랫폼에 도움이 될 수 있는 작은 부분들이 있다고 말했습니다. "어쩌면 작업 속도를 높이는 데 도움이 될 수도 있겠죠."라고 그는 덧붙였습니다. 하지만 위키피디아 자체의 LLM(Learning Language Modeling)을 구축하는 것은 현재로서는 비용이 너무 많이 든다고 지적했습니다.
그는 직설적인 말로 마무리했다. "우리는 ChatGPT가 저지르는 오류에 대해 이야기합니다. 트위터 데이터만으로 훈련된 AI를 상상해 보세요. 말도 안 되는 데이터로 훈련된, 미치고 화난 AI가 될 겁니다."라고 지미는 말했다.
