- ジミー・ウェールズ氏はGrokipediaを心配しておらず、有用な知識プラットフォームを構築できるか疑わしいと述べています。
- ウェールズ氏はウィキペディアが「ウォーキー」だとする主張を退け、単に主流の検証済みの情報源に依存しているだけだと説明しました。
- ジミー氏は大規模言語モデルが自信満々だが誤った情報を生成すると指摘し、重大な精度の失敗事例を共有しました。
Wikipedia創設者のジミー・ウェールズ氏は、Wikipediaの supposed rival（ supposed rival ）であるイーロン・ムスクの新しいGrokipediaプロジェクトについて尋ねられた。
ニューヨークでCNBC Technology Executive Council Summitで演説したジミーは、Grokipediaのコンテンツを研究する必要がないと予測した。「彼が今すぐ非常に有用な何かを生み出すことには楽観的ではない」と彼は語った。
同サイトはローンチ後「波乱万丈のスタート」を切り、ジミーは競争についてストレスを感じていないことを明確にした。
ジミーは、Grokipediaのレビューに興味がないのは個人的な問題ではないと語った。彼は、根本的な問題は背後にあるテクノロジーにあると信じている。彼は、ムスクが使用している大規模言語モデル（LLM）が重大な間違いを犯すと語った。
彼の言葉では、「ChatGPTや他のすべてのLLMはwikiエントリーを書くのに十分ではないことがわかっている」。したがって、彼にとってGrokipediaは、Wikipediaが過去20年以上にわたって構築したものへの脅威ではない。
ウェールズ氏はムスクの主張に反論し、「woke」の非難に対処する
ムスクは繰り返し、Wikipediaが「woke bias」に苦しんでいると主張してきた。ジミーはそれを完全に否定した。「彼はその点で誤っている」と彼は語った。彼は、プラットフォームが主流の情報源に依存していると説明した。「私たちは無作為な狂信者をニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシンと同じように扱わない。それが私たちがwokeである理由ではない」と彼は語った。
ジミーは、ニューヨーク・タイムズなどの主要メディアを引用することがそれを政治的にするわけではないと付け加えた。「私たちはニューヨーク・タイムズを引用するほどラディカルだ」と彼は述べ、この非難が彼にとっていかにばかげて聞こえるかを強調した。
Wiki創設者はまた、Grokipediaのトーンにも一石を投じた。「明らかに、それはイーロン・ムスクの天才についての多くの賛辞を含んでいる。だから、それは完全に中立であると確信している」と彼は語った。一方、ムスクはGrokipediaがWikipediaを上回ると確信しており、それが「広さ、深さ、正確さの点で数桁上回る」と述べている。
ジミーは、信頼できる知識プラットフォームの構築を自動化することはできないと主張した。彼はWikipediaの技術コストが年間約1億7,500万ドルに達すると推定した。対照的に、テックジャイアントは来年AIに約5,500億ドルを費やすと予想されている。
それだけの現金があっても、彼は依然としてエラーを避けることに struggle（ struggle ）していると語った。彼は例を共有した：LLMに彼の妻が誰かと尋ねると、常に間違った答えを返す。彼女は英国の政治で働いており、知られているが、すべてのモデルがそれを間違える。「LLMに深く掘り下げさせるたびに、それは混乱だ」と彼は語った。
ドイツのウィキコミュニティからも別の例が挙げられました。あるユーザーが書籍の参考文献にあるISBN番号をチェックするプログラムを作成しました。そのプログラムは、多くのISBNが偽物であることを発見しました。それらを追加したユーザーは後に、ChatGPTが「非常に喜んであなたのために本をでっち上げる」と語ったことを認めた、とジミーは述べました。
ウェールズ氏は、ウィキペディアは中立性を保ち、AIの課題に備える必要があると述べています
ジミーは、ムスクや他の人々からの批判がWikipediaにとって重要な何かを強化すると語った。
「私たちがウィキコミュニティとして、そのような批判に対して、中立性をさらに強化し、情報源に非常に注意を払うことで対応することは本当に重要です。私たちは『ウィキペディア（wokepedia）』であってはなりません。それが私たちが目指すべき姿でも、人々が私たちに求めているものでもありません。それは信頼を損なうことになります」と彼は語りました。
彼は、一般の人々はウィキペディアを実際よりも優れていると考えることがあると述べました。このプラットフォームは年々改善されてきましたが、まだ修正すべき点は多くあります。そして、状況はより複雑になっています。
大規模言語モデル（LLM）は、今や人々を欺くのに十分な真剣さを持つテキストで満たされた偽のウェブサイトを生成できます。ジミー氏は、これは一般の人々を誤解させるだろうが、情報源の検証方法を25年間研究してきたウィキペディアのコミュニティを欺くのは難しくなるだろうと述べました。
ジミー氏はAIに完全に反対しているわけではありません。生成AIが有効な情報源の中から新しい情報を見つけるなど、プラットフォームを助ける小さな方法があるかもしれないと述べました。「おそらく、私たちの作業をより速く行うのに役立つかもしれません」と彼は語りました。しかし、ウィキペディア独自のLLMを構築するには、現時点ではコストが高すぎるとしています。
彼は直接的な言葉で締めくくりました。「ChatGPTが犯す誤りについて話していますが、ツイッターのみで訓練されたAIを想像してみてください。それは、ナンセンスで訓練された狂気と怒りに満ちたAIになるでしょう」とジミーは述べました。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
