Muitos líderes de TI esperam aumentar os seus investimentos em IA, mas ainda não conseguem provar que o dinheiro gasto na tecnologia realmente vale a pena.
CIOs veem a IA como uma “prioridade urgente”
A gigante tecnológica Lenovo entrevistou recentemente 750 diretores de informação em 10 mercados globais para compreender as suas opiniões sobre IA para o seu terceiro relatório anual global de CIO. As descobertas publicadas na quarta-feira mostraram que a IA está no topo das discussões entre os chefes de tecnologia.
Cerca de 51% consideram que a IA é uma “prioridade urgente a abordar” e até 96% esperam aumentar o seu investimento nos próximos 12 meses. Eles disseram que o interesse em IA entre suas organizações é tão grande que está desviando recursos e atenção de outras áreas importantes de TI, como sustentabilidade (38%) e remuneração de funcionários (38%).
No entanto, a maioria deles ainda não consegue comprovar os benefícios de tais empreendimentos.
“Sessenta e um por cento dos CIOs disseram que consideram muito ou extremamente desafiador demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI) com investimentos em tecnologia”, diz o relatório.
Mesmo 42% dos CIOs que investem na tecnologia não esperam ver um ROI positivo do empreendimento durante pelo menos dois a três anos. Isto levanta a questão de saber o que leva os CIOs a investir em tecnologia de IA.
Os CIOs estão investindo em IA devido à pressão?
De acordo com o relatório, parece que a decisão é motivada por uma mistura de otimismo em relação à IA e pressão sobre os CIOs para gerar impacto nos negócios.
“Após anos de expansão da TI para responsabilidades não tradicionais, estamos agora vendo como a IA está forçando os CIOs a voltarem ao seu mandato principal”, disse o executivo da Lenovo, Ken Wong. “Isso é impulsionado pela promessa clara de adoção da IA combinada com a pressão que os líderes de TI enfrentam para provar o valor desses investimentos e entregar resultados de negócios mensuráveis”.
Os CIOs observaram que a velocidade de adoção e a segurança são as maiores barreiras ao dimensionamento da IA nas empresas. Alguns também disseram que suas organizações não estão preparadas para IA em áreas como política corporativa/uso ético, habilidades técnicas de TI, etc., o que afeta sua capacidade de escalar muito mais rapidamente.
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