61 % der Technologie-Führungskräfte können nicht beweisen, dass sich ihre KI-Projekte auszahlen

Viele IT-Leiter erwarten, ihre Investitionen in KI zu erhöhen, können aber noch nicht beweisen, dass sich die für die Technologie ausgegebenen Gelder tatsächlich lohnen. 

CIOs sehen KI als „dringende Priorität“

Der Technologiekonzern Lenovo befragte kürzlich 750 Chief Information Officers (CIOs) in zehn globalen Märkten, um deren Ansichten zu KI für seinen dritten jährlichen globalen CIO-Bericht zu erfassen. Die veröffentlichten Ergebnisse zeigen, dass KI ganz oben auf der Agenda der Technologiechefs steht.

Rund 51 % halten KI für ein dringendes Anliegen, und bis zu 96 % planen, ihre Investitionen in den nächsten zwölf Monaten zu erhöhen. Sie gaben an, dass das Interesse an KI in ihren Unternehmen so groß sei, dass es Ressourcen und Aufmerksamkeit von anderen wichtigen IT-Bereichen wie Nachhaltigkeit (38 %) und Mitarbeitervergütung (38 %) abziehe.

Die meisten von ihnen können den Nutzen solcher Unternehmungen jedoch noch nicht beweisen. 

„61 Prozent der CIOs gaben an, dass es ihnen sehr oder extrem schwerfällt, den Return on Investment (ROI) bei Technologieinvestitionen nachzuweisen“, heißt es in dem Bericht. 

Selbst 42 % der CIOs, die in diese Technologie investieren, erwarten frühestens in zwei bis drei Jahren einen positiven ROI. Dies wirft die Frage auf, was CIOs dazu bewegt, in KI-Technologie zu investieren.

Investieren CIOs aufgrund von Druck in KI?

Dem Bericht zufolge scheint die Entscheidung von einer Mischung aus Optimismus hinsichtlich KI und dem Druck auf CIOs, geschäftliche Auswirkungen zu erzielen, getrieben zu sein. 

„Nachdem die IT jahrelang in unkonventionelle Verantwortungsbereiche vorgedrungen ist, sehen wir nun, wie KI CIOs wieder auf ihr Kerngeschäft zurückführt“, sagte Ken Wong, Manager bei Lenovo. „Dies wird durch das klare Potenzial der KI-Einführung in Verbindung mit dem Druck angetrieben, dem IT-Verantwortliche ausgesetzt sind, den Wert dieser Investitionen nachzuweisen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.“

Die CIOs stellten fest, dass die Geschwindigkeit der Einführung und die Sicherheit die größten Hürden für die Skalierung von KI in Unternehmen darstellen. Einige gaben zudem an, dass ihre Organisationen in Bereichen wie Unternehmensrichtlinien/ethischer Nutzung, IT-Fachkenntnissen usw. nicht ausreichend auf KI vorbereitet seien, was ihre Skalierungsfähigkeit erheblich beeinträchtige.