A Intel lança GPUs de IA para sistemas de estações de trabalho e busca ganhar terreno em relação à Nvidia

A Intel Corporation apresentou duas novas unidades de processamento gráfico (GPUs) voltadas para o mercado de estações de trabalho, com o objetivo de competir com a Nvidia na computação com inteligência artificial. A gigante da tecnologia estima que as GPUs de entrada para estações de trabalho representem cerca de 30% do mercado total de estações de trabalho e acredita que esse tamanho justifica a necessidade de aumentar sua presença no mercado.

As novas GPUs para estações de trabalho Arc Pro das séries B50 e B60 têm preços iniciais de US$ 299 e US$ 500, respectivamente, e atendem clientes que buscam processamento de IA local sem depender de provedores de nuvem como Amazon, Google ou Microsoft.

A Intel vem desenvolvendo sua arquitetura de GPU Arc há vários anos, lançando inicialmente chips da série B, chamados Battlemage, para jogadores, e uma série A voltada para tarefas gráficas de nível empresarial. 

Intel lança novas GPUs com inteligência artificial

Segundo a Intel, as placas B50 e B60 recém-anunciadas foram projetadas para cargas de trabalho de IA devido à sua memória aprimorada e métricas de desempenho específicas para IA melhoradas.

A Arc Pro B50, o chip, vem com 16 GB de memória e oferece até 170 trilhões de operações por segundo (TOPS). A Intel reiterou que essa GPU é voltada para engenharia de software assistida por IA e outros fluxos de trabalho focados em design. 

A Arc Pro B60, mais potente, possui 24 GB de memória e suporta até 197 TOPS para clientes que executam aplicações de IA altamente exigentes. A Intel divulgou comparações de benchmarks que demonstraram ganhos de desempenho em relação à sua GPU A50 de 6 GB da geração anterior e à concorrente RTX A1000 de 8 GB da Nvidia. 

De acordo com os resultados, a nova Arc Pro B50 oferece até 3,4 vezes mais desempenho em cargas de trabalho gráficas em comparação com a A50, além de melhorias em relação à RTX A1000 em diversas tarefas. A Intel também relatou vantagens de desempenho semelhantes em vários benchmarks de inferência de IA

“ Esperamos que esta seja uma solução muito competitiva e atraentetracespecialmente para design e engenharia”, disse Vivian Lien, vice- da Inteldent e gerente geral de gráficos para clientes , a repórteres em uma coletiva de imprensa.

A Nvidia pretende aprimorar a infraestrutura de IA com robôs humanoides

Enquanto isso, a Nvidia continua liderando o mercado com seus chips RTX Pro AI e as estações de trabalho Nvidia DGX Spark e DGX Station. A fabricante de chips descreve o DGX Spark como um "supercomputador compacto" equipado com o chip Grace Blackwell GB10. 

A DGX Station, equipada com a mais avançada GB300 Grace Blackwell Ultra, oferece até 784 GB de memória, o que supera em muito as ofertas atuais da Intel.

Na Computex Taipei, na segunda-feira, a Nvidia fez diversos anúncios, incluindo avanços em robótica humanoide e acesso expandido à sua tecnologia NVLink. 

O NVLink ajuda empresas a se conectarem com servidores de IA semi-personalizados, aproveitando a infraestrutura de GPUs da Nvidia. Ele foi desenvolvido para permitir a troca de dados em alta velocidade entre chips e é usado no sistema GB200, que integra duas GPUs Blackwell com uma CPU Grace.

“A tecnologia NV Link Fusion permite criar infraestrutura de IA semi-personalizada, e não apenas chips semi-personalizados”, afirmou o CEO.

O CEO Jensen Huang chamou o setor de IA física de "a próxima indústria de um trilhão de dólares". Ele afirmou que a empresa está atualmente focada em plataformas de software projetadas para treinar e operar robôs humanoides em ambientes industriais.

Durante a visita dodent Donald Trump à Arábia Saudita na semana passada, a empresa também foi notícia ao anunciar planos para fornecer várias centenas de milhares de processadores de IA ao longo de cinco anos para a Humain, uma startup de IA pertencente ao fundo soberano saudita. 

A Nvidia também apresentou o DGX Cloud Lepton, uma plataforma de IA com um mercado de computação que conecta desenvolvedores a dezenas de milhares de GPUs por meio de uma rede global de provedores de nuvem. 

Durante seu discurso de abertura na Computex, Huang anunciou a abertura de um novo escritório em Taiwan e uma parceria com a Foxconn para construir um supercomputador de IA no país. 

“Estamos muito satisfeitos em firmar parceria com a Foxconn e Taiwan para ajudar a construir a infraestrutura de IA de Taiwan e apoiar a TSMC e outras empresas líderes no avanço da inovação na era da IA ​​e da robótica”, concluiu Huang.