Intel запускает AI-ГП для рабочих станций, стремится отбить позиции у Nvidia

Корпорация Intel представила два новых графических процессора (ГП), нацеленных на рынок рабочих станций, которые будут конкурировать с Nvidia в области вычислений на базе искусственного интеллекта. Технологический гигант оценивает, что ГП для рабочих станций начального уровня составляют примерно 30% от общего рынка рабочих станций, и считает, что этот размер оправдывает необходимость увеличения своего присутствия на рынке.

Новые ГП для рабочих станций серии Arc Pro B50 и B60 начинаются с $299 и $500 соответственно и предназначены для клиентов, ищущих локальную обработку ИИ, которая не зависит от облачных провайдеров, таких как Amazon, Google или Microsoft.

Intel разрабатывает архитектуру GPU Arc уже несколько лет, изначально выпустив чипы серии B под названием Battlemage для геймеров и серию A, адаптированную для графических задач корпоративного уровня. 

Intel выпускает новые ГП на базе ИИ

По словам Intel, недавно анонсированные карты B50 и B60 предназначены для рабочих нагрузок ИИ благодаря улучшенной памяти и улучшенным показателям производительности, специфичных для ИИ.

Arc Pro B50, mainstream ИИ рабочая станция чип, оснащена 16 ГБ памяти и обеспечивает до 170 триллионов операций в секунду (TOPS). Intel повторил, что этот ГП предназначен для ИИ-ассистированной программной инженерии и других рабочих процессов, ориентированных на дизайн. 

Более мощный Arc Pro B60 имеет 24 ГБ памяти и может обрабатывать до 197 TOPS для клиентов, запускающих высоко требовательные приложения ИИ. Intel выпустил сравнительные бенчмарки, показавшие прирост производительности по сравнению с его предыдущим поколением ГП A50 6GB и конкурирующим RTX A1000 8GB от Nvidia. 

Согласно результатам, новый Arc Pro B50 обеспечивает до 3,4 раза большую производительность в графических рабочих нагрузках по сравнению с A50, а также улучшения над RTX A1000 в различных задачах. Intel также сообщил о аналогичных преимуществах в производительности в нескольких бенчмарках вывода ИИ

“Мы ожидаем, что это будет очень конкурентоспособно и очень привлекательное решение, особенно для дизайна и инженерии,” Вивиан Лиен, вице-президент и генеральный менеджер клиентской графики Intel, в интервью журналистам на пресс-конференции.

Nvidia улучшит ИИ-инфраструктуру с помощью гуманоидных роботов

Тем временем Nvidia продолжает лидировать на рынке со своими чипами RTX Pro AI и рабочими станциями Nvidia DGX Spark и настольными машинами DGX Station. Производитель чипов описывает DGX Spark как «компактный суперкомпьютер», работающий на чипе Grace Blackwell GB10. 

DGX Station, оснащенный более продвинутым GB300 Grace Blackwell Ultra, обеспечивает до 784 ГБ памяти, что значительно превосходит текущие предложения Intel.

На Computex Taipei в понедельник Nvidia сделали несколько объявлений, включая достижения в области гуманоидной робототехники и расширенный доступ к своей технологии NVLink. 

NVLink помогает компаниям подключаться к полукастомным ИИ-серверам, использующим инфраструктуру GPU Nvidia. Он был разработан для обеспечения высокоскоростного обмена данными между чипами и используется в его системе GB200, которая интегрирует два GPU Blackwell с процессором Grace.

“NV link fusion позволяет строить полукастомную ИИ-инфраструктуру, а не только полукастомные чипы,” заявил генеральный директор.

Генеральный директор Дженсен Хуанг назвал сектор физической ИИ «следующей триллионной индустрией». Он утверждал, что компания в настоящее время сосредоточена на программных платформах, предназначенных для обучения и эксплуатации гуманоидных роботов в промышленных условиях.

Во время визита президента Дональда Трампа в Саудовскую Аравию на прошлой неделе компания также попала в заголовки новостей, объявив о планах поставить несколько сотен тысяч ИИ-процессоров в течение пяти лет компании Humain, стартапу в области ИИ, принадлежащему суверенному фонду Саудовской Аравии. 

Nvidia также представила DGX Cloud Lepton, ИИ-платформу с рынком вычислений, которая соединяет разработчиков с десятками тысяч GPU через глобальную сеть облачных провайдеров. 

Во время своего ключевого выступления на Computex Хуан . Компания считает, что FRUT будет служить «единым билетом» для выражения платформенных и аппаратных аспектов искусственного интеллекта. Это просто означает, что инвесторы получают доступ к инфраструктуре ИИ с одним продуктом, вместо того чтобы смешивать разных производителей чипов и названия платформ. открытие нового офиса в Тайване и партнерства с Foxconn для создания суперкомпьютера ИИ в стране. 

“Мы рады сотрудничать с Foxconn и Тайванем, чтобы помочь построить ИИ-инфраструктуру Тайваня и поддержать TSMC и другие ведущие компании в продвижении инноваций в эпоху ИИ и робототехники,” заключил Хуан.