Intel Corporationは、AIを搭載したコンピューティングでNVIDIAと競合するワークステーション市場をターゲットにした2つの新しいグラフィックプロセッシングユニット（GPU）を発表しました。 Techの巨人は、エントリーレベルのワークステーションGPUがワークステーション市場全体の約30％であると推定しており、サイズが市場の存在感を高める必要性を保証すると考えています。
新しいARC Pro B50およびB60シリーズワークステーションGPUはそれぞれ299ドルと500ドルから始まり、Amazon、Google、Microsoftなどのクラウドプロバイダーに依存しないオンプレミスAI処理を探している顧客に対応します。
Intelは数年間アークGPUアーキテクチャを開発しており、最初はゲーマー向けのBattleMageという名前のBシリーズチップと、エンタープライズレベルのグラフィックスタスクに合わせたAシリーズをリリースしています。
Intelは新しいAI搭載GPUをリリースします
Intelによると、新たに発表されたB50およびB60カードは、メモリの強化とAI固有のパフォーマンスメトリックの改善により、AIワークロード用に設計されています。
チップであるARC Pro B50には、 16GBのメモリが搭載されており、1秒あたり最大170兆のオペレーション（TOPS）を提供します。 Intelは、このGPUはAIアシストソフトウェアエンジニアリングおよびその他の設計中心のワークフロー向けであることを繰り返しました。
より強力なARC Pro B60には24GBのメモリがあり、非常に要求の厳しいAIアプリケーションを実行している顧客のために最大197のトップを処理できます。 Intelは、以前の世代のA50 6GB GPUおよびNvidiaの競合するRTX A1000 8GBでパフォーマンスが向上することを示したベンチマーク比較をリリースしました。
結果によると、新しいARC Pro B50は、A50と比較してグラフィックスワークロードのパフォーマンスの最大3.4倍を提供し、さまざまなタスクでRTX A1000を改善しています。 Intelはまた、複数のAI推論ベンチマークで同様のパフォーマンスの利点を報告しました
「これは非常に競争力があり、特に設計とエンジニアリングのための非常に競争力があり、非常に競争力がtrac」と、Intelの副社長dentありクライアントグラフィックスのゼネラルマネージャーである記者会見で記者団に語りました
ヒューマノイドロボットでAIインフラストラクチャを改善するためのNvidia
一方、Nvidiaは、RTX Pro AIチップとワークステーションNVIDIAのDGX SparkおよびDGXステーションデスクトップマシンで市場をリードし続けています。チップメーカーは、DGX SparkをGrace Blackwell GB10チップを搭載した「コンパクトスーパーコンピューター」と説明しています。
より高度なGB300 Grace Blackwell Ultraが装備されているDGXステーションは、Intelの現在の製品をwar走する最大784 GBのメモリを提供します。
月曜日のComputex Taipeiで、Nvidiaはヒューマノイドロボット工学の進歩やNVLinkテクノロジーへのアクセスの拡大など、いくつかの発表を行いました
NVLINKは、企業がNVIDIAのGPUインフラストラクチャを活用するセミカスタムAIサーバーとつながるのを支援します。これは、チップ間の高速データ交換を可能にするために開発され、2つのBlackwell GPUをGrace CPUと統合するGB200システムで使用されています。
「 NVリンクの融合とは、セミカスタムチップだけでなく、セミカスタムAIインフラストラクチャを構築できるようにするためです」とCEOは考慮しました。
CEOのJensen Huangは、物理的なAIセクターを「次の兆ドル産業」と呼びました。彼は、同社は現在、産業環境でヒューマノイドロボットを訓練および運用するように設計されたソフトウェアプラットフォームに焦点を当てていると主張しました。
先週のドナルド・dent 大統領がサウジアラビアを訪れたとき、同社はまた、サウジアラビアのソブリンウェルスファンドが所有するAIスタートアップであるHumainに5年間で数十万AIプロセッサを供給する計画を発表しました。
Nvidiaは、クラウドプロバイダーのグローバルネットワークを介して開発者を何万ものGPUに接続するコンピューティングマーケットプレイスを備えたAIプラットフォームであるDGX Cloud Leptonも発表しました。
Computexでの基調講演の中で、Huangはを発表して、国内にAIスーパーコンピューターを構築しました。
「 Foxconnと台湾と提携して、台湾のAIインフラストラクチャの構築を支援し、TSMCやその他の大手企業がAIとロボット工学の時代のイノベーションを促進するのを支援できることを嬉しく思います」とHuangは結論付けました。
Cryptopolitan Academy：市場の揺れにうんざりしていませんか？ DeFi安定した受動的収入の構築にどのように役立つかを学びます今すぐ登録してください
