Intel lancia GPU per l'IA per sistemi workstation, cerca di guadagnare terreno su Nvidia

Intel Corporation ha presentato due nuove unità di elaborazione grafica (GPU) rivolte al mercato delle workstation, pronte a competere con Nvidia nell'elaborazione potenziata dall'IA. Il gigante della tecnologia stima che le GPU per workstation di fascia entry-level rappresentino circa il 30% del mercato complessivo delle workstation e ritiene che le dimensioni giustifichino la necessità di aumentare la propria presenza sul mercato.

Le nuove GPU per workstation della serie Arc Pro B50 e B60 partono rispettivamente da 299 e 500 dollari e si rivolgono ai clienti che cercano elaborazione IA on-premise che non dipenda da provider cloud come Amazon, Google o Microsoft.

Intel sta sviluppando la sua architettura GPU Arc da diversi anni, rilasciando inizialmente chip della serie B denominati Battlemage per i giocatori e una serie A dedicata a compiti grafici di livello enterprise. 

Intel lancia nuove GPU potenziate dall'IA

Secondo Intel, le nuove schede B50 e B60 annunciate sono progettate per carichi di lavoro IA grazie alla memoria potenziata e alle metriche di prestazioni specifiche per l'IA migliorate.

L'Arc Pro B50, la workstation IA di fascia mainstream chip, è dotato di 16 GB di memoria e offre fino a 170 trilioni di operazioni al secondo (TOPS). Intel ha ribadito che questa GPU è destinata all'ingegneria del software assistita dall'IA e ad altri flussi di lavoro incentrati sul design. 

L'Arc Pro B60, più potente, ha 24 GB di memoria e può gestire fino a 197 TOPS per i clienti che eseguono applicazioni IA altamente impegnative. Intel ha rilasciato confronti di benchmark che hanno mostrato guadagni di prestazioni rispetto alla sua GPU A50 da 6 GB di generazione precedente e alla concorrente RTX A1000 da 8 GB di Nvidia. 

Secondo i risultati, la nuova Arc Pro B50 offre fino a 3,4 volte le prestazioni nei carichi di lavoro grafici rispetto alla A50, insieme a miglioramenti rispetto alla RTX A1000 in varie attività. Intel ha anche riportato vantaggi di prestazioni simili in più benchmark di inferenza IA

“Ci aspettiamo che sia molto competitivo e una soluzione molto attraente, in particolare per il design e l'ingegneria,” Vivian Lien, vicepresidente e general manager della grafica client di Intel, ha ai giornalisti durante una conferenza stampa.

Nvidia migliorerà l'infrastruttura IA con robot umanoidi

Nel frattempo, Nvidia continua a guidare il mercato con i suoi chip AI RTX Pro e le workstation DGX Spark e DGX Station di Nvidia. Il produttore di chip descrive DGX Spark come un "supercomputer compatto" alimentato dal chip Grace Blackwell GB10. 

La DGX Station, dotata del più avanzato GB300 Grace Blackwell Ultra, fornisce fino a 784 GB di memoria, che fa da ombra alle offerte attuali di Intel.

A Computex Taipei lunedì, Nvidia hanno diverse annunciazioni, inclusi progressi nella robotica umanoida e un accesso ampliato alla sua tecnologia NVLink. 

NVLink aiuta le aziende a connettersi con server IA semi-personalizzati che sfruttano l'infrastruttura GPU di Nvidia. È stato sviluppato per abilitare lo scambio di dati ad alta velocità tra chip ed è utilizzato nel suo sistema GB200, che integra due GPU Blackwell con una CPU Grace.

“La fusione NV link serve a costruire un'infrastruttura IA semi-personalizzata, non solo chip semi-personalizzati,” ha stimato il CEO.

Il CEO Jensen Huang ha definito il settore dell'IA fisica la "prossima industria da un trilione di dollari". Ha affermato che l'azienda si sta attualmente concentrando su piattaforme software progettate per addestrare e far funzionare robot umanoidi in ambienti industriali.

Durante la visita del presidente Donald Trump in Arabia Saudita la scorsa settimana, l'azienda ha anche fatto notizia, annunciando piani per fornire diverse centinaia di migliaia di processori IA in cinque anni a Humain, una startup IA di proprietà del fondo sovrano saudita. 

Nvidia ha anche presentato DGX Cloud Lepton, una piattaforma IA che presenta un mercato di calcolo che connette gli sviluppatori a decine di migliaia di GPU tramite una rete globale di provider cloud. 

Durante il suo discorso principale a Computex, Huang . L'azienda crede che FRUT servirà come “espressione a biglietto unico” degli aspetti della piattaforma e dell'hardware dell'intelligenza artificiale. Questo significa semplicemente che gli investitori ottengono accesso all'infrastruttura AI con un prodotto, invece di mescolare diversi produttori di chip e nomi di piattaforme. l'apertura di un nuovo ufficio a Taiwan e una partnership con Foxconn per costruire un supercomputer IA nel paese. 

“Siamo lieti di collaborare con Foxconn e Taiwan per aiutare a costruire l'infrastruttura IA di Taiwan e per supportare TSMC e altre aziende leader per far progredire l'innovazione nell'era dell'IA e della robotica,” ha concluso Huang.