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Intel lancia GPU AI per sistemi workstation e punta a guadagnare terreno su Nvidia

DiFirenze MuchaiFirenze Muchai
Tempo di lettura: 3 minuti.
  • Intel lancia le GPU Arc Pro B50 e B60 destinate al mercato delle workstation AI, con prestazioni fino a 197 TOPS.
  • Nvidia presenta DGX Cloud Lepton ed espande l'accesso NVLink per supportare l'infrastruttura AI personalizzata.
  • Il CEO Jensen Huang annuncia una partnership con Foxconn e un progetto di supercomputer basato sull'intelligenza artificiale a Taiwan, nell'ambito di una nuova spinta alla robotica.

Intel Corporation ha presentato due nuove unità di elaborazione grafica (GPU) destinate al mercato delle workstation, destinate a competere con Nvidia nel computing basato sull'intelligenza artificiale. Il colosso della tecnologia stima che le GPU per workstation entry-level rappresentino circa il 30% del mercato complessivo delle workstation e ritiene che queste dimensioni giustifichino la necessità di aumentare la propria presenza sul mercato.

Le nuove GPU per workstation Arc Pro serie B50 e B60 partono rispettivamente da $ 299 e $ 500 e sono pensate per i clienti che cercano un'elaborazione AI in sede che non dipenda da provider cloud come Amazon, Google o Microsoft.

Intel ha sviluppato la sua architettura GPU Arc per diversi anni, rilasciando inizialmente chip della serie B denominati Battlemage per i gamer e una serie A pensata per attività grafiche di livello aziendale. 

Intel lancia nuove GPU basate sull'intelligenza artificiale

Secondo Intel, le schede B50 e B60 appena annunciate sono progettate per carichi di lavoro di intelligenza artificiale grazie alla memoria potenziata e ai parametri prestazionali specifici per l'intelligenza artificiale migliorati.

Arc Pro B50, il chip, è dotato di 16 GB di memoria e offre fino a 170 trilioni di operazioni al secondo (TOPS). Intel ha ribadito che questa GPU è pensata per l'ingegneria del software assistita dall'intelligenza artificiale e altri flussi di lavoro incentrati sulla progettazione. 

La più potente Arc Pro B60 dispone di 24 GB di memoria e può gestire fino a 197 TOPS per i clienti che eseguono applicazioni di intelligenza artificiale particolarmente impegnative. Intel ha pubblicato dei benchmark comparativi che hanno mostrato miglioramenti delle prestazioni rispetto alla GPU A50 da 6 GB di precedente generazione e alla concorrente RTX A1000 da 8 GB di Nvidia. 

Secondo i risultati, il nuovo Arc Pro B50 offre prestazioni fino a 3,4 volte superiori nei carichi di lavoro grafici rispetto all'A50, oltre a miglioramenti rispetto all'RTX A1000 in diverse attività. Intel ha anche segnalato vantaggi prestazionali simili in diversi benchmark di inferenza AI

" Ci aspettiamo che sia una soluzione molto competitiva e attraentetracsoprattutto per la progettazione e l'ingegneria", ha dichiarato Vivian Lien, di Inteldent e direttore generale della divisione grafica client , ai giornalisti durante una conferenza stampa.

Nvidia migliorerà l'infrastruttura AI con robot umanoidi

Nel frattempo, Nvidia continua a guidare il mercato con i suoi chip RTX Pro AI e le workstation desktop DGX Spark e DGX Station di Nvidia. Il produttore di chip descrive DGX Spark come un "supercomputer compatto" basato sul chip Grace Blackwell GB10. 

La DGX Station, dotata del più avanzato GB300 Grace Blackwell Ultra, offre fino a 784 GB di memoria, una quantità nettamente superiore a quella offerta attualmente da Intel.

Lunedì al Computex di Taipei, Nvidia ha fatto diversi annunci, tra cui progressi nella robotica umanoide e un accesso ampliato alla sua tecnologia NVLink. 

NVLink aiuta le aziende a connettersi con server di intelligenza artificiale semi-personalizzati sfruttando l'infrastruttura GPU di Nvidia. È stato sviluppato per consentire lo scambio di dati ad alta velocità tra chip ed è utilizzato nel sistema GB200, che integra due GPU Blackwell con una CPU Grace.

"La tecnologia NV Link Fusion permette di costruire infrastrutture AI semi-personalizzate, non solo chip semi-personalizzati", ha affermato l'amministratore delegato.

Il CEO Jensen Huang ha definito il settore dell'intelligenza artificiale fisica "il prossimo settore da mille miliardi di dollari". Ha affermato che l'azienda è attualmente concentrata su piattaforme software progettate per addestrare e azionare robot umanoidi in contesti industriali.

Durante la visita deldent Donald Trump in Arabia Saudita la scorsa settimana, l'azienda ha fatto notizia anche annunciando l'intenzione di fornire diverse centinaia di migliaia di processori di intelligenza artificiale nell'arco di cinque anni a Humain, una startup di intelligenza artificiale di proprietà del fondo sovrano saudita. 

Nvidia ha inoltre presentato DGX Cloud Lepton, una piattaforma di intelligenza artificiale dotata di un marketplace di elaborazione che collega gli sviluppatori a decine di migliaia di GPU tramite una rete globale di provider cloud. 

Nel suo discorso di apertura al Computex, Huang ha annunciato l'apertura di un nuovo ufficio a Taiwan e una partnership con Foxconn per costruire un supercomputer AI nel Paese. 

"Siamo lieti di collaborare con Foxconn e Taiwan per contribuire alla costruzione dell'infrastruttura di intelligenza artificiale di Taiwan e per supportare TSMC e altre aziende leader nel promuovere l'innovazione nell'era dell'IA e della robotica", ha concluso Huang. 

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Firenze Muchai

Firenze Muchai

Florence si occupa da sei anni di notizie relative a criptovalute, videogiochi, tecnologia e intelligenza artificiale. I suoi studi in Informatica presso la Meru University of Science and Technology e in Gestione delle Catastrofi e Diplomazia Internazionale presso la MMUST le hanno fornito solide competenze linguistiche, di osservazione e tecniche. Florence ha lavorato presso VAP Group e come redattrice per diverse testate giornalistiche specializzate in criptovalute.

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