Intel startet KI-GPUs für Workstation-Systeme, arbeitet daran, auf Nvidia aufzuholen
- Intel stellt die Arc Pro B50- und B60-GPUs vor, die auf den KI-Arbeitsmarkt ausgerichtet sind und bis zu 197 TOPS Leistung bieten.
- Nvidia stellt DGX Cloud Lepton vor und erweitert den NVLink-Zugang, um benutzerdefinierte KI-Infrastrukturen zu unterstützen.
- CEO Jensen Huang kündigt eine Partnerschaft mit Foxconn sowie ein KI-Supercomputer-Projekt in Taiwan im Rahmen einer neuen Robotik-Offensive an.
Intel Corporation hat zwei neue Grafikprozessoren (GPUs) vorgestellt, die auf den Workstation-Markt abzielen und in der KI-gestützten Datenverarbeitung mit Nvidia konkurrieren sollen. Der Tech-Riese schätzt, dass Workstation-GPUs der Einstiegsstufe etwa 30 % des gesamten Workstation-Marktes ausmachen, und er glaubt, dass die Größe die Notwendigkeit rechtfertigt, seine Marktpresenz zu erhöhen.
Die neuen Arc Pro B50- und B60-Serie-Workstation-GPUs starten bei jeweils 299 US-Dollar und 500 US-Dollar und richten sich an Kunden, die eine lokale KI-Verarbeitung suchen, die nicht auf Cloud-Anbieter wie Amazon, Google oder Microsoft angewiesen ist.
Intel entwickelt seine Arc-GPU-Architektur seit mehreren Jahren, zunächst mit der Veröffentlichung von B-Serie-Chips namens Battlemage für Gamer und einer A-Serie, die auf Unternehmensgrafikaufgaben zugeschnitten ist.
Intel veröffentlicht neue KI-gestützte GPUs
Laut Intel sind die neu angekündigten B50- und B60-Karten aufgrund ihres verbesserten Speichers und der verbesserten KI-spezifischen Leistungsmetriken für KI-Arbeitslasten konzipiert.
Die Arc Pro B50, die Mainstream-KI-Workstation Chip, kommt mit 16 GB Speicher und liefert bis zu 170 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS). Intel betonte erneut, dass diese GPU für KI-unterstützte Softwareentwicklung und andere designzentrierte Workflows gedacht ist.
Die leistungsstärkere Arc Pro B60 hat 24 GB Speicher und kann bis zu 197 TOPS für Kunden bewältigen, die hochansprüchliche KI-Anwendungen betreiben. Intel veröffentlichte Benchmark-Vergleiche, die Leistungssteigerungen gegenüber seiner GPU der vorherigen Generation A50 mit 6 GB und Nvidias konkurrierender RTX A1000 mit 8 GB zeigten.
Den Ergebnissen zufolge liefert die neue Arc Pro B50 bis zu 3,4-mal die Leistung in Grafikarbeitslasten im Vergleich zur A50, zusammen mit Verbesserungen gegenüber der RTX A1000 bei verschiedenen Aufgaben. Intel meldete auch ähnliche Leistungsvorteile in mehreren KI-Inferenz-Benchmarks
“Wir erwarten, dass dies sehr wettbewerbsfähig und eine sehr attraktive Lösung sein wird, insbesondere für Design und Ingenieurwesen,” Vivian Lien, Vizepräsidentin und General Managerin der Client-Grafik bei Intel, sagte Reporter bei einer Pressekonferenz.
Nvidia verbessert KI-Infrastruktur mit humanoiden Robotern
Unterdessen führt Nvidia weiterhin den Markt mit seinen RTX Pro AI-Chips und Workstation-Nvidias DGX Spark- und DGX Station-Desktop-Maschinen an. Der Chip-Hersteller beschreibt DGX Spark als einen „kompakten Supercomputer“, der vom Grace Blackwell GB10-Chip angetrieben wird.
Die DGX Station, ausgestattet mit dem fortschrittlicheren GB300 Grace Blackwell Ultra, bietet bis zu 784 GB Speicher, was Intels aktuelle Angebote in den Schatten stellt.
Auf der Computex Taipei am Montag gaben mehrere Ankündigungen, einschließlich Fortschritten in der humanoiden Robotik und erweitertem Zugang zu seiner NVLink-Technologie.
NVLink hilft Unternehmen, sich mit semi-custom KI-Servern zu verbinden, die Nvidias GPU-Infrastruktur nutzen. Es wurde entwickelt, um einen Hochgeschwindigkeits-Datenaustausch zwischen Chips zu ermöglichen, und wird in seinem GB200-System verwendet, das zwei Blackwell-GPUs mit einem Grace-CPU integriert.
“NV-Link-Fusion ermöglicht es Ihnen, semi-custom KI-Infrastruktur aufzubauen, nicht nur semi-custom Chips,” schätzte der CEO.
CEO Jensen Huang nannte den Sektor der physischen KI die „nächste Billionen-Dollar-Industrie“. Er behauptete, dass das Unternehmen derzeit auf Softwareplattformen konzentriert ist, die darauf ausgelegt sind, humanoide Roboter in industriellen Umgebungen zu trainieren und zu betreiben.
Während des Besuchs von Präsident Donald Trump in Saudi-Arabien letzte Woche machte das Unternehmen auch Schlagzeilen und kündigte Pläne an, über fünf Jahre hinweg mehrere hunderttausend KI-Prozessoren an Humain, ein KI-Startup, das dem saudischen Staatsfonds gehört, zu liefern.
Nvidia enthüllte auch DGX Cloud Lepton, eine KI-Plattform mit einem Rechenmarkt, der Entwickler über ein globales Netzwerk von Cloud-Anbietern mit zehntausenden GPUs verbindet.
Während seiner Keynote auf der Computex ankündigte die Eröffnung eines neuen Büros in Taiwan und eine Partnerschaft mit Foxconn, um in dem Land einen KI-Supercomputer zu bauen.
“Wir freuen uns, mit Foxconn und Taiwan zusammenzuarbeiten, um Taiwans KI-Infrastruktur aufzubauen und TSMC und andere führende Unternehmen zu unterstützen, um Innovationen im Zeitalter der KI und Robotik voranzutreiben,” schloss Huang.
Wenn Sie dies lesen, sind Sie bereits einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com Wir übernehmen keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor jeglichen Anlageentscheidungen eine unabhängige Recherche durchzuführen und/oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren.
Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
