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Intel bringt KI-GPUs für Workstation-Systeme auf den Markt und will damit gegenüber Nvidia Boden gutmachen

In diesem Beitrag:

  • Intel bringt die Arc Pro B50 und B60 GPUs auf den Markt, die speziell für den Markt der KI-Workstations entwickelt wurden und eine Leistung von bis zu 197 TOPS bieten.
  • Nvidia stellt DGX Cloud Lepton vor und erweitert den NVLink-Zugriff zur Unterstützung kundenspezifischer KI-Infrastrukturen.
  • CEO Jensen Huang kündigt Partnerschaft mit Foxconn und KI-Supercomputerprojekt in Taiwan inmitten neuer Robotik-Offensive an.

Intel hat zwei neue Grafikprozessoren (GPUs) für den Workstation-Markt vorgestellt, die mit Nvidia im Bereich KI-gestützter Computer konkurrieren sollen. Der Technologiekonzern schätzt, dass Einsteiger-GPUs für Workstations rund 30 % des gesamten Workstation-Marktes ausmachen und sieht angesichts dieser Größe die Notwendigkeit, seine Marktpräsenz auszubauen.

Die neuen Workstation-GPUs der Arc Pro B50- und B60-Serie sind ab 299 bzw. 500 US-Dollar erhältlich und richten sich an Kunden, die eine KI-Verarbeitung vor Ort suchen, die nicht auf Cloud-Anbieter wie Amazon, Google oder Microsoft angewiesen ist.

Intel entwickelt seine Arc-GPU-Architektur seit mehreren Jahren und brachte zunächst Chips der B-Serie mit dem Namen Battlemage für Gamer und eine A-Serie speziell für Grafikaufgaben im Unternehmensbereich auf den Markt. 

Intel bringt neue KI-gestützte GPUs auf den Markt

Laut Intel sind die neu angekündigten B50- und B60-Karten aufgrund ihres erweiterten Speichers und der verbesserten KI-spezifischen Leistungskennzahlen für KI-Workloads konzipiert.

Der Arc Pro B50, der Mainstream- Chip , verfügt über 16 GB Speicher und erreicht bis zu 170 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS). Intel bekräftigte, dass diese GPU für KI-gestützte Softwareentwicklung und andere designorientierte Arbeitsabläufe geeignet ist.

Die leistungsstärkere Arc Pro B60 verfügt über 24 GB Speicher und erreicht bis zu 197 TOPS – ideal für anspruchsvolle KI-Anwendungen. Intel veröffentlichte Benchmark-Vergleiche, die Leistungssteigerungen gegenüber der Vorgängergeneration A50 mit 6 GB und Nvidias konkurrierender RTX A1000 mit 8 GB belegen.

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Den Ergebnissen zufolge bietet die neue Arc Pro B50 bei Grafik-Workloads eine bis zu 3,4-mal höhere Leistung als die A50 und erzielt darüber hinaus Verbesserungen gegenüber der RTX A1000 in verschiedenen Anwendungsbereichen. Intel berichtete außerdem von ähnlichen Leistungsvorteilen in mehreren KI-Inferenz-Benchmarks

Wir gehen davon aus, dass dies eine sehr wettbewerbsfähige und sehr attraktive Lösung sein wird trac insbesondere für Design und Entwicklung“, sagte dent und General Managerin für Client-Grafik bei Intel auf einer Pressekonferenz.

Nvidia will die KI-Infrastruktur mit humanoiden Robotern verbessern

Unterdessen bleibt Nvidia mit seinen RTX Pro AI-Chips und den Workstations DGX Spark und DGX Station Marktführer. Der Chiphersteller beschreibt den DGX Spark als „kompakten Supercomputer“, der mit dem Grace Blackwell GB10-Chip ausgestattet ist. 

Die DGX Station, ausgestattet mit der fortschrittlicheren GB300 Grace Blackwell Ultra, bietet bis zu 784 GB Arbeitsspeicher, was die aktuellen Angebote von Intel deutlich übertrifft.

gab Nvidia mehrere Ankündigungen bekannt, darunter Fortschritte in der humanoiden Robotik und einen erweiterten Zugang zu seiner NVLink-Technologie.

NVLink ermöglicht Unternehmen die Anbindung an teilkundenspezifische KI-Server, die auf der GPU-Infrastruktur von Nvidia basieren. Es wurde für den schnellen Datenaustausch zwischen Chips entwickelt und kommt im GB200-System zum Einsatz, das zwei Blackwell-GPUs mit einer Grace-CPU integriert.

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Die NV-Link-Fusion ermöglicht es, halbkundenspezifische KI-Infrastrukturen zu entwickeln, nicht nur halbkundenspezifische Chips “, meinte der CEO.

CEO Jensen Huang bezeichnete den Sektor der physischen KI als die „nächste Billionen-Dollar-Industrie“. Er betonte, dass sich das Unternehmen derzeit auf Softwareplattformen konzentriert, die für das Training und den Betrieb humanoider Roboter in industriellen Umgebungen entwickelt wurden.

Während des Besuchs vondent Donald Trump in Saudi-Arabien in der vergangenen Woche sorgte das Unternehmen ebenfalls für Schlagzeilen, indem es Pläne zur Lieferung mehrerer hunderttausend KI-Prozessoren über einen Zeitraum von fünf Jahren an Humain, ein KI-Startup im Besitz des saudischen Staatsfonds, ankündigte. 

Nvidia stellte außerdem DGX Cloud Lepton vor, eine KI-Plattform mit einem Compute-Marktplatz, der Entwickler über ein globales Netzwerk von Cloud-Anbietern mit Zehntausenden von GPUs verbindet. 

Während seiner Keynote auf der Computex kündigte die Eröffnung eines neuen Büros in Taiwan und eine Partnerschaft mit Foxconn zum Bau eines KI-Supercomputers in dem Land an.

Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Foxconn und Taiwan, die uns beim Aufbau der KI-Infrastruktur Taiwans und bei der Unterstützung von TSMC und anderen führenden Unternehmen für die Förderung von Innovationen im Zeitalter der KI und Robotik helfen wird “, schloss Huang.

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