DERNIÈRES ACTUALITÉS
SÉLECTIONNÉ POUR VOUS

Intel lance des GPU IA pour les systèmes de poste de travail, travaille à gagner du terrain sur Nvidia

ParFlorence MuchaiFlorence Muchai 3 min de lecture
  • Intel lance les cartes graphiques Arc Pro B50 et B60 ciblant le marché des stations de travail IA, avec jusqu'à 197 TOPS de performances.
  • Nvidia dévoile DGX Cloud Lepton et étend l'accès à NVLink pour prendre en charge une infrastructure IA personnalisée.
  • Le PDG Jensen Huang annonce un partenariat avec Foxconn et un projet de supercalculateur IA à Taïwan dans le cadre d'une nouvelle impulsion donnée à la robotique.

Intel Corporation a dévoilé deux nouveaux processeurs graphiques (GPU) ciblant le marché des postes de travail, destinés à concurrencer Nvidia dans le calcul alimenté par l'IA. Le géant de la technologie estime que les GPU de poste de travail d'entrée de gamme représentent environ 30 % du marché global des postes de travail, et il pense que la taille justifie la nécessité d'accroître sa présence sur le marché.

Les nouveaux GPU de poste de travail de la série Arc Pro B50 et B60 démarrent à 299 $ et 500 $, respectivement, et s'adressent aux clients recherchant un traitement IA sur site qui ne repose pas sur des fournisseurs de cloud comme Amazon, Google ou Microsoft.

Intel développe son architecture GPU Arc depuis plusieurs années, ayant initialement publié des puces de série B nommées Battlemage pour les joueurs et une série A adaptée aux tâches graphiques de niveau entreprise. 

Intel lance de nouveaux GPU alimentés par l'IA

Selon Intel, les nouvelles cartes B50 et B60 annoncées sont conçues pour les charges de travail IA grâce à leur mémoire améliorée et à des métriques de performance IA spécifiques améliorées.

L'Arc Pro B50, le poste de travail IA grand public puce, est équipé de 16 Go de mémoire et offre jusqu'à 170 billions d'opérations par seconde (TOPS). Intel a réitéré que ce GPU est destiné à l'ingénierie logicielle assistée par IA et à d'autres flux de travail axés sur la conception. 

L'Arc Pro B60, plus puissant, dispose de 24 Go de mémoire et peut gérer jusqu'à 197 TOPS pour les clients exécutant des applications IA très exigeantes. Intel a publié des comparaisons de benchmarks qui ont montré des gains de performance par rapport à son GPU A50 6GB de génération précédente et au RTX A1000 8GB concurrent de Nvidia. 

Selon les résultats, le nouveau Arc Pro B50 offre jusqu'à 3,4 fois la performance dans les charges de travail graphiques par rapport à l'A50, ainsi que des améliorations par rapport au RTX A1000 sur diverses tâches. Intel a également signalé des avantages de performance similaires dans plusieurs benchmarks d'inférence IA

“Nous nous attendons à ce que ce soit très compétitif et une solution très attrayante, en particulier pour la conception et l'ingénierie,” Vivian Lien, vice-présidente et directrice générale de la graphics client d'Intel, à aux journalistes lors d'une conférence de presse.

Nvidia améliorera l'infrastructure IA avec des robots humanoïdes

Pendant ce temps, Nvidia continue de dominer le marché avec ses puces IA RTX Pro et les stations de travail Nvidia DGX Spark et DGX Station. Le fabricant de puces décrit le DGX Spark comme un « superordinateur compact » alimenté par la puce Grace Blackwell GB10. 

Le DGX Station, équipé du GB300 Grace Blackwell Ultra plus avancé, offre jusqu'à 784 Go de mémoire, ce qui surpasse largement les offres actuelles d'Intel.

À Computex Taipei lundi, Nvidia ont plusieurs annonces, notamment des avancées dans la robotique humanoïde et un accès élargi à sa technologie NVLink. 

NVLink permet aux entreprises de se connecter à des serveurs IA semi-personnalisés exploitant l'infrastructure GPU de Nvidia. Il a été développé pour permettre un échange de données à haute vitesse entre les puces et est utilisé dans son système GB200, qui intègre deux GPU Blackwell avec un CPU Grace.

“La fusion NV Link permet de construire une infrastructure IA semi-personnalisée, et non pas seulement des puces semi-personnalisées,” a estimé le PDG.

Le PDG Jensen Huang a qualifié le secteur de l'IA physique de « prochaine industrie à mille milliards de dollars ». Il a affirmé que l'entreprise se concentre actuellement sur des plateformes logicielles conçues pour former et faire fonctionner des robots humanoïdes dans des environnements industriels.

Lors de la visite du président Donald Trump en Arabie saoudite la semaine dernière, l'entreprise a également fait les gros titres en annonçant son intention de fournir plusieurs centaines de milliers de processeurs IA sur cinq ans à Humain, une startup en IA détenue par le fonds souverain saoudien. 

Nvidia a également dévoilé DGX Cloud Lepton, une plateforme IA disposant d'un marché de calcul qui connecte les développeurs à des dizaines de milliers de GPU via un réseau mondial de fournisseurs de cloud. 

Lors de son discours principal à Computex, Huang a annoncé l'ouverture d'un nouveau bureau à Taïwan et un partenariat avec Foxconn pour construire un supercalculateur IA dans le pays. 

“Nous sommes ravis de nous associer à Foxconn et à Taïwan pour aider à construire l'infrastructure IA de Taïwan et à soutenir TSMC et d'autres entreprises leaders afin de faire progresser l'innovation à l'ère de l'IA et de la robotique,” a conclu Huang. 

Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.

Partager cet article

Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Florence Muchai

Florence Muchai

Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.

PLUS D'ACTUALITÉS…