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Intel lance des GPU dotés d'IA pour les stations de travail et cherche à rattraper son retard sur Nvidia

Dans cet article :

  • Intel lance les GPU Arc Pro B50 et B60 destinés au marché des stations de travail IA, avec des performances allant jusqu'à 197 TOPS.
  • Nvidia dévoile DGX Cloud Lepton et étend l'accès NVLink pour prendre en charge les infrastructures d'IA personnalisées.
  • Le PDG Jensen Huang annonce un partenariat avec Foxconn et un projet de supercalculateur d'IA à Taïwan, dans un contexte de nouvelle offensive en robotique.

Intel Corporation a dévoilé deux nouveaux processeurs graphiques (GPU) destinés au marché des stations de travail, conçus pour concurrencer Nvidia dans le domaine du calcul basé sur l'intelligence artificielle. Le géant technologique estime que les GPU d'entrée de gamme pour stations de travail représentent environ 30 % du marché global des stations de travail et considère que cette part justifie la nécessité d'accroître sa présence sur ce marché.

Les nouvelles cartes graphiques pour stations de travail Arc Pro séries B50 et B60 sont disponibles à partir de 299 $ et 500 $ respectivement, et s'adressent aux clients recherchant un traitement IA sur site qui ne dépend pas de fournisseurs de cloud comme Amazon, Google ou Microsoft.

Intel développe son architecture GPU Arc depuis plusieurs années, en lançant initialement des puces de la série B nommées Battlemage pour les joueurs et une série A adaptée aux tâches graphiques de niveau entreprise. 

Intel lance de nouveaux GPU dotés d'intelligence artificielle

Selon Intel, les cartes B50 et B60 récemment annoncées sont conçues pour les charges de travail d'IA grâce à leur mémoire améliorée et à leurs indicateurs de performance spécifiques à l'IA optimisés.

Arc Pro B50, destinée aux stations de travail IA grand public puce, est équipée de 16 Go de mémoire et offre une puissance de calcul allant jusqu'à 170 billions d'opérations par seconde (TOPS). Intel a réaffirmé que ce GPU est conçu pour le développement logiciel assisté par l'IA et d'autres flux de travail axés sur la conception. 

La carte graphique Arc Pro B60, plus puissante, dispose de 24 Go de mémoire et peut atteindre une puissance de calcul de 197 TOPS pour les clients exécutant des applications d'IA très exigeantes. Intel a publié des comparatifs de performances démontrant des gains par rapport à son GPU A50 6 Go de génération précédente et au RTX A1000 8 Go de Nvidia. 

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D'après les résultats, la nouvelle carte graphique Arc Pro B50 offre des performances jusqu'à 3,4 fois supérieures à celles de l'A50 pour les charges de travail graphiques, ainsi que des améliorations par rapport à la RTX A1000 sur diverses tâches. Intel a également constaté des gains de performances similaires dans plusieurs benchmarks d'inférence IA

«Nous prévoyons que ce sera une solution très compétitive et trèstrac, notamment pour la conception et l'ingénierie »,Vivian Lien, vice-dent et directrice générale de la division graphique client d'Intel, a déclaré journalistes lors d'une conférence de presse.

Nvidia va améliorer son infrastructure d'IA grâce à des robots humanoïdes

Parallèlement, Nvidia continue de dominer le marché avec ses puces RTX Pro AI et ses stations de travail DGX Spark et DGX Station. Le fabricant de puces décrit la DGX Spark comme un « supercalculateur compact » équipé de la puce Grace Blackwell GB10. 

La station DGX, équipée de la carte mère GB300 Grace Blackwell Ultra plus performante, offre jusqu'à 784 Go de mémoire, ce qui surpasse largement les offres actuelles d'Intel.

Lundi, lors du salon Computex Taipei, Nvidia a fait plusieurs annonces, notamment concernant les progrès réalisés dans le domaine de la robotique humanoïde et l'accès élargi à sa technologie NVLink. 

NVLink permet aux entreprises de se connecter à des serveurs d'IA semi-personnalisés exploitant l'infrastructure GPU de Nvidia. Conçu pour permettre un échange de données à haut débit entre les puces, il est utilisé dans le système GB200, qui intègre deux GPU Blackwell et un processeur Grace.

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«La fusion NV Link permet de construire une infrastructure d'IA semi-personnalisée, et pas seulement des puces semi-personnalisées», a estimé le PDG.

Le PDG Jensen Huang a qualifié le secteur de l'IA physique de « prochaine industrie pesant mille milliards de dollars ». Il a affirmé que l'entreprise se concentrait actuellement sur des plateformes logicielles conçues pour former et faire fonctionner des robots humanoïdes en milieu industriel.

Lors de la visite dudent Donald Trump en Arabie saoudite la semaine dernière, l'entreprise a également fait les gros titres en annonçant son intention de fournir plusieurs centaines de milliers de processeurs d'IA sur cinq ans à Humain, une start-up spécialisée dans l'IA et détenue par le fonds souverain saoudien. 

Nvidia a également dévoilé DGX Cloud Lepton, une plateforme d'IA dotée d'une place de marché de calcul qui connecte les développeurs à des dizaines de milliers de GPU via un réseau mondial de fournisseurs de cloud. 

Lors de son discours d'ouverture à Computex, Huang a annoncé l'ouverture d'un nouveau bureau à Taïwan et un partenariat avec Foxconn pour construire un supercalculateur d'IA dans le pays. 

«Nous sommes ravis de nous associer à Foxconn et à Taïwan pour contribuer à la construction de l'infrastructure d'IA de Taïwan et pour soutenir TSMC et d'autres entreprises de premier plan afin de faire progresser l'innovation à l'ère de l'IA et de la robotique», a conclu Huang. 

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