Intel lanza GPUs con IA para sistemas de estación de trabajo, trabaja para ganar terreno a Nvidia
- Intel lanza las GPUs Arc Pro B50 y B60 dirigidas al mercado de estaciones de trabajo de IA, con un rendimiento de hasta 197 TOPS.
- Nvidia presenta DGX Cloud Lepton y amplía el acceso a NVLink para soportar infraestructuras de IA personalizadas.
- El CEO Jensen Huang anuncia una asociación con Foxconn y un proyecto de supercomputadora de IA en Taiwán en medio de un nuevo impulso en robótica.
Intel Corporation ha presentado dos nuevas unidades de procesamiento gráfico (GPU) dirigidas al mercado de estaciones de trabajo, destinadas a competir con Nvidia en la computación impulsada por IA. El gigante tecnológico estima que las GPU de estaciones de trabajo de nivel de entrada representan aproximadamente el 30 % del mercado total de estaciones de trabajo, y cree que el tamaño justifica la necesidad de aumentar su presencia en el mercado.
Las nuevas GPU de estación de trabajo de la serie Arc Pro B50 y B60 comienzan en 299 $ y 500 $, respectivamente, y están dirigidas a clientes que buscan procesamiento de IA en las instalaciones que no dependa de proveedores en la nube como Amazon, Google o Microsoft.
Intel ha estado desarrollando su arquitectura de GPU Arc durante varios años, lanzando inicialmente chips de la serie B llamados Battlemage para jugadores y una serie A adaptada hacia tareas gráficas de nivel empresarial.
Intel lanza nuevas GPUs con IA
Según Intel, las nuevas tarjetas B50 y B60 anunciadas están diseñadas para cargas de trabajo de IA debido a su memoria mejorada y a las métricas de rendimiento específicas de IA mejoradas.
La Arc Pro B50, la estación de trabajo de IA de gama media chip, viene con 16 GB de memoria y ofrece hasta 170 billones de operaciones por segundo (TOPS). Intel reiteró que esta GPU es para ingeniería de software asistida por IA y otros flujos de trabajo centrados en el diseño.
La más potente Arc Pro B60 tiene 24 GB de memoria y puede manejar hasta 197 TOPS para clientes que ejecutan aplicaciones de IA altamente exigentes. Intel publicó comparaciones de referencia que mostraron ganancias de rendimiento sobre su GPU A50 de 6 GB de la generación anterior y la RTX A1000 de 8 GB de Nvidia.
Según los resultados, la nueva Arc Pro B50 ofrece hasta 3,4 veces el rendimiento en cargas de trabajo gráficas en comparación con la A50, junto con mejoras sobre la RTX A1000 en varias tareas. Intel también informó de ventajas de rendimiento similares en múltiples pruebas de referencia de inferencia de IA
“Esperamos que esto sea muy competitivo y una solución muy atractiva, particularmente para el diseño y la ingeniería,” Vivian Lien, vicepresidenta y gerente general de gráficos para clientes de Intel, dijo a los periodistas en una conferencia de prensa.
Nvidia mejorará la infraestructura de IA con robots humanoides
Mientras tanto, Nvidia continúa liderando el mercado con sus chips de IA RTX Pro y las estaciones de trabajo Nvidia DGX Spark y DGX Station. El fabricante de chips describe DGX Spark como un «supercomputador compacto» impulsado por el chip Grace Blackwell GB10.
La DGX Station, equipada con el más avanzado GB300 Grace Blackwell Ultra, proporciona hasta 784 GB de memoria, lo que eclipsa las ofertas actuales de Intel.
En Computex Taipei el lunes, Nvidia hicieron varios anuncios, incluidos avances en robótica humana y acceso expandido a su tecnología NVLink.
NVLink ayuda a las empresas a conectarse con servidores de IA semipersonalizados que aprovechan la infraestructura de GPU de Nvidia. Fue desarrollado para habilitar el intercambio de datos de alta velocidad entre chips y se utiliza en su sistema GB200, que integra dos GPUs Blackwell con una CPU Grace.
“La fusión de enlaces NV es para que puedas construir infraestructura de IA semipersonalizada, no solo chips semipersonalizados,” calculó el CEO.
El CEO Jensen Huang llamó al sector de la IA física la «próxima industria de un billón de dólares». Afirmó que la compañía se está centrando actualmente en plataformas de software diseñadas para entrenar y operar robots humanoides en entornos industriales.
Durante la visita del presidente Donald Trump a Arabia Saudita la semana pasada, la compañía también hizo titulares, anunciando planes para suministrar varios cientos de miles de procesadores de IA durante cinco años a Humain, una startup de IA propiedad del fondo de riqueza soberana de Arabia Saudita.
Nvidia también presentó DGX Cloud Lepton, una plataforma de IA que cuenta con un mercado de computación que conecta a desarrolladores con decenas de miles de GPUs a través de una red global de proveedores de nube.
Durante su discurso principal en Computex, Huang anunció la apertura de una nueva oficina en Taiwán y una asociación con Foxconn para construir una supercomputadora de IA en el país.
“Estamos encantados de asociarnos con Foxconn y Taiwán para ayudar a construir la infraestructura de IA de Taiwán y apoyar a TSMC y otras empresas líderes para avanzar en la innovación en la era de la IA y la robótica,” concluyó Huang.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
