A Celestial AI Desenvolveu uma Solução de Interconexão para Reduzir o Consumo de Energia em 90%

- A Celestial AI encontrou uma técnica inteligente para conectar HBM e DDR5, reduzindo o consumo de energia.
- Sua tecnologia de tecido fotônico visa romper a barreira de memória da IA.
- A startup garantiu US$ 175 milhões em financiamento para comercializar sua solução.
As startups estão surgindo com novas táticas para empurrar a tecnologia até seus limites e encontrar novas maneiras de usar a tecnologia existente e nova que nunca imaginamos antes. Especialmente no campo da computação, com o surto de IA.
Uma startup, a Celestial AI, anunciou que desenvolveu uma nova solução para reduzir o consumo de energia dos chips de computador em 90%. Sua técnica é combinar a memória DDR5 com HBM, aumentando assim a eficiência do chip. A tecnologia deve ser usada pela AMD pela primeira vez.
Um possível acordo com a AMD
Os detalhes não estão muito claros, mas diz-se que a startup está em negociações com alguns clientes possíveis diferentes, sendo um deles um gigante fabricante de processadores. O boato é que poderia ser possivelmente a AMD. Como a AMD teria entrado na tecnologia de tecido fotônico, que é o campo da Celestial AI.
Recentemente, em uma rodada de financiamento Série C, a Celestial AI garantiu US$ 175 milhões para comercializar a tecnologia de tecido fotônico que desenvolveu, a qual afirma mudar as técnicas de interconexão óptica. De acordo com a startup,
“Nossa tecnologia Photonic Fabric™ está redefinindo as interconexões ópticas para computação de IA e infraestrutura de memória. Um salto transformador no desempenho do sistema de IA que é dez anos mais avançado do que as tecnologias existentes.”
Fonte: Celestial AI.
A Celestial AI está trabalhando na fotônica de silício para contornar as barreiras nas interconexões, combinando DDR5 e HBM. Para os avanços da IA, é necessário fazer novos progressos, seja no hardware usado ou nas técnicas de interconexão.
Devido ao fato de que os métodos bem conhecidos de interconexão usados pela NVLINK da Nvidia e até mesmo pelo Infinity Fabric da AMD têm seu próprio conjunto de limitações, apesar de conectar milhares de aceleradores. E o fato é que eles têm limitações não apenas em sua eficiência na interconexão, mas também na restrição da possibilidade de expansão, então a indústria precisa encontrar técnicas alternativas.
A Celestial AI comercializará sua tecnologia de tecido fotônico
Como dito acima, a startup garantiu US$ 175 milhões, e a cereja do bolo é que a AMD também está apoiando-os, o que sugere a possibilidade de quão grande é seu potencial. Dave Lazovsky, cofundador da Celestial AI, também diz que muitos clientes em potencial mostraram interesse em seu tecido fotônico.
Falando sobre as capacidades de seu tecido fotônico, eles disseram que sua tecnologia de primeira geração pode processar 1,8 TB por segundo, e isso apenas com um milímetro quadrado. De acordo com eles, sua segunda geração pode ver um salto para possivelmente quatro vezes isso.
De acordo com a Celestial AI, sua tecnologia de interconexão levará algum tempo e pode não estar disponível no mercado antes de 2027. Até lá, muitas empresas diferentes podem tentar sua sorte na fotônica de silício, e a Celestial AI terá que enfrentar uma concorrência dura.
Mas, por enquanto, Lazovsky diz que estão vendo a adoção de seus clientes de suas soluções em maior escala, especialmente suas ofertas de pilha completa. Ele também disse que estão animados para trabalhar com gigantes da indústria no futuro.
Se você está lendo isso, já está à frente. Mantenha-se assim com nosso boletim informativo.
Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta com um profissional qualificado antes de tomar quaisquer decisões de investimento.

Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
















