Impacto da IA nos Trabalhadores Assalariados sem Escritório nos EUA

À medida que a inteligência artificial (IA) continua transformando indústrias com inúmeras aplicações, surge uma questão crítica para a força de trabalho americana: como isso afetará os trabalhadores por hora?
De acordo com o Bureau of Labor Statistics, as taxas por hora abrangem os setores de saúde, hotelaria, varejo e manufatura. Isso representa a maior parte: 55,6% dos trabalhadores dos EUA.
Trabalhadores por hora se preparam para o impacto da IA
Uma pesquisa com trabalhadores por turnos da empresa de software de gestão de locais de trabalho Deputy perguntou se a IA afetaria seus empregos, e 70% responderam afirmativamente. Enquanto as disrupções tecnológicas do passado afetaram principalmente a força de trabalho operária, a IA provavelmente se expandirá também para trabalhadores do conhecimento e, por essa razão, provocará uma mudança marcante na dinâmica do trabalho.
Trabalhadores por hora e seus gestores estão ativamente buscando soluções tecnológicas para otimizar fluxos de trabalho. O setor é uma plataforma de pagamento instantâneo onde 23% dos funcionários experimentam ferramentas de IA, enquanto 22% dos trabalhadores por hora têm interesse em seu uso.
Um número crescente de empresas — como a Ace Hardware e a Dutch Bros Coffee, ambas clientes da Deputy — utiliza ferramentas de engajamento para garantir que os trabalhadores por hora se sintam parte do ambiente onde trabalham.
Capacitação e resiliência
Embora a integração da IA possa aliviar algumas das preocupações relacionadas à disrupção de empregos, alguns especialistas, como Doug Hammond, presidente da Operational Talent Solutions na Randstad USA, opinaram que, em grande medida, a IA sinaliza uma evolução tecnológica muito rápida, em vez de um cenário em que ela poderia substituir empregos em massa.
O foco em como os funcionários avançarão suas habilidades para empregos mais sofisticados em áreas como manutenção de robótica e planejamento estratégico é, portanto, produtividade e satisfação geral no trabalho.
Dinâmicas apertadas do mercado de trabalho
Por outro lado, o mercado de trabalho continua apertado em todo o mundo, e os funcionários são muito procurados. Esse tipo de força refere-se à criação de eficiência e valor nas operações. Ao mencionar o termo “poliemprego”, ele disse que os trabalhadores dobraram isso desde 2021. Digitalizar o trabalho por turnos em conjunto com a IA pode ajudar muito a otimizar seu tempo e melhorar sua compensação. Isso ajudaria muito a resolver problemas ligados à alta rotatividade e a criar empregos mais significativos.
Perspectivas futuras e desafios
O novo papel da educação e do treinamento é adaptar os trabalhadores ao mercado de trabalho em evolução. Isso coloca pressão sobre os empregadores para investir em programas de capacitação para que os trabalhadores correspondam aos requisitos de emprego que estão em constante mudança.
Isso, no entanto, levanta a mesma questão de se os trabalhadores capacitados serão recompensados. As organizações estão navegando por esse cenário para garantir que as pessoas que se esforçam para se capacitar recebam o devido reconhecimento pela integração da IA em ambientes de trabalho por hora, o que anuncia oportunidades e desafios.
Ele usa termos cheios de promessa de que os funcionários experimentariam um aumento na produtividade e na satisfação no trabalho. Ainda assim, o impacto na compensação e no desenvolvimento de carreira permanece uma das áreas cinzentas em relação à força de trabalho.
A resiliência e a capacidade de ajuste dos trabalhadores por hora, juntamente com investimentos inteligentes dos empregadores, moldarão o futuro do trabalho na próxima década na economia impulsionada pela IA.
História original de: https://www.cnbc.com/2024/03/30/why-hourly-wage-workers-will-reveal-the-most-about-how-ai-changes-jobs.html
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Emman Omwanda
A especialidade de Emmanuel Omwanda reside nos mercados de criptomoedas, abrangendo tanto a análise fundamentalista quanto a técnica. Ele trabalhou anteriormente em diversos sites de mídia de criptomoedas antes de se juntar à Cryptopolitan, incluindo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ele possui uma Licenciatura em Ciências (BSc.) em Matemática e Ciência da Computação pela Universidade Kenyatta, no Quênia, e está atualmente no último ano de graduação em Artes em Comunicação e Estudos de Mídia.
















