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AI가 미국의 시급제 비사무직 근로자에게 미치는 영향

작성자Emman OmwandaEmman Omwanda 2분 읽기
미국이
  • 시간제 근로자들은 기술을 수용하며 AI의 변화를 예상합니다.
  • AI 기반 직무 변화 속에서 재교육 기회가 발생합니다.
  • 유연한 교대 근무자들은 혼란 속에서도 의미 있는 역할을 모색합니다.

인공지능(AI)이 다양한 응용 분야로 산업을 계속 변화시키면서, 미국 노동력에 대해 중요한 질문이 제기됩니다: 이것이 시간급 근로자에게 어떤 영향을 미칠까요? 

노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면, 시간급은 의료, 접객, 소매 및 제조업 부문을 포괄합니다. 이는 미국 노동력의 55.6%를 차지하는 큰 비중입니다.

시간급 근로자의 AI 영향 대비

 직장 관리 소프트웨어 회사 Deputy의 시간제 근로자 설문조사에 따르면, AI가 자신의 직업에 영향을 미칠 것인지 묻는 질문에 응답자의 70%가 긍정적으로 답했습니다. 과거의 기술적 혼란이 주로 블루칼라 노동력에 영향을 미쳤던 반면, AI는 지식 근로자까지 확장되어 노동 역학에 뚜렷한 변화를 가져올 가능성이 높습니다.

시간급 근로자와 그들의 관리자는 워크플로우를 간소화하기 위해 기술 솔루션을 적극적으로 찾고 있습니다. 이 분과는 23%의 직원이 AI 도구를 실험하는 즉시 결제 플랫폼이며, 시간급 근로자의 22%가 그 사용에 관심이 있습니다. 

Ace Hardware와 Dutch Bros Coffee(모두 Deputy 고객)와 같은 점점 더 많은 기업들이 시간급 근로자가 근무지에서 일원으로서 느끼도록 참여 도구를 활용합니다.

스킬 업 및 회복탄력성

AI의 통합이 직업 파괴를 지적하는 일부 우려를 완화할 수 있지만, Randstad USA의 운영 인재 솔루션 사장이자 Doug Hammond와 같은 일부 전문가들은 AI가 대량으로 직업을 대체하기보다는 기술의 매우 빠른 진화를 신호한다는 점에 주목했습니다. 

따라서 로봇 공학 유지보수 및 전략 계획과 같은 영역에서 더 정교한 직무로 직원을 진급시키는 방법에 대한 초점은 생산성과 전반적인 직무 만족도로 이어집니다.

긴박한 노동 시장 역학 

한편, 노동 시장은 전 세계적으로 여전히 긴박하며 직원들의 수요가 높습니다. 이러한 힘은 운영의 효율성과 가치 창출을 의미합니다. 그는 '폴리-임플로먼트(poly-employment)'라는 용어를 언급하며, 2021년 이후 근로자가 이를 두 배로 늘렸다고 말했습니다. 시간제 작업을 AI와 함께 디지털화하면 그들의 시간을 최적화하고 보상을 개선하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이는 높은 이직률과 관련된 문제를 해결하고 더 의미 있는 일자리를 창출하는 데 큰 역할을 할 것입니다.

미래 전망 및 과제

교육과 훈련의 새로운 역할은 진화하는 노동 시장에 근로자를 적응시키는 것입니다. 이는 끊임없이 변화하는 직무 요구 사항에 부응하기 위해 근로자를 위한 스킬 업 프로그램에 투자하도록 고용주에게 압력을 가합니다. 

그러나 이는 스킬 업된 근로자가 보상을 받을 것인지에 대한 동일한 질문을 제기합니다. 조직들은 시간급 작업 환경에 AI를 통합하는 데 노력을 기울이는 사람들이 그 노력에 상응하는 보상을 받도록 보장하기 위해 이 지형을 협상하고 있으며, 이는 기회와 도전을 예고합니다. 

그는 기술이 약속하는 용어들을 사용하여 직원들이 생산성과 직무 만족도의 증가를 경험할 것이라고 말합니다. 그러나 보상이나 경력 개발에 미치는 영향은 노동력 관련领域中 여전히 회색 지대로 남아 있습니다. 

시간급 근로자들의 회복탄력성과 적응력, 그리고 고용주의 스마트 투자는 AI 기반 경제에서 다가올 10년간의 미래 일자리를 형성할 것입니다.

원본 이야기 출처: https://www.cnbc.com/2024/03/30/why-hourly-wage-workers-will-reveal-the-most-about-how-ai-changes-jobs.html

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Emman Omwanda

Emman Omwanda

에마누엘 옴완다의 전문 분야는 암호화폐 시장으로, 기본 분석과 기술 분석을 모두 포괄합니다. 그는 Cryptopolitan 합류 전 CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash, DroomDroom 등 다양한 암호화폐 미디어 사이트에서 근무했습니다. 케냐 케냐타 대학교에서 수학 및 컴퓨터 과학 학사 (BSc.) 학위를 취득했으며, 현재 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 과정을 마지막 해에 재학 중입니다.

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