- O Dr. Joseph Sweeney aborda a IA de forma abrangente e enfatiza seu papel na formação da informação.
- As funcionalidades de busca baseadas em IA, embora possam trazer grandes oportunidades, devem ser tratadas com cautela.
- As organizações precisam definir seus critérios de seleção em conformidade com os objetivos estratégicos.
O uso de tecnologias baseadas em IA, sem dúvida, impulsionará as empresas em termos de dados e regras de segurança, tornando-as mais propensas a evoluir a proteção de dados, gestão de privacidade, conformidade e governança. Dr. Joseph Sweeney, que é consultor na IBRS, afirmou em uma entrevista que a IA enfatiza de forma abrangente seu papel na formação de estratégias de gestão de informações.
Medidas aprimoradas de privacidade e segurança de dados
Enquanto a IA e suas aplicações estão em ascensão para esses fins, há uma necessidade de proteção de dados, que será uma área de prioridade máxima para as empresas. O Dr. Sweeney destaca a necessidade de um plano proativo para que a IA não tropece em ações com consequências potencialmente prejudiciais. Recursos de pesquisa baseados em IA, embora possam trazer grandes oportunidades, devem ser manuseados com cautela, pois a confidencialidade dessas informações é de suma importância. Rótulos de sensibilidade de dados organizacionais, classificação de dados e alertas de controle de acesso devem ser tratados como faróis de segurança que garantem a integridade dos dados da organização.
Técnicas tradicionais de gestão de informações baseadas em entrada manual não são tão eficazes quanto o crescimento exponencial de dados. A IA representa um aspecto de empoderamento, com a capacidade de ler, classificar e tomar decisões regulatórias em grande escala a partir de diversas fontes. Por meio da implementação da IA, as organizações podem eliminar a necessidade de indivíduos processarem informações, o que as faz trabalhar mais rápido e melhor. A IA fornece serviços adicionais na forma de identificação proativa de lacunas de governança. Assim, a IA permite o refinamento contínuo das estratégias de conformidade.
A tecnologia de IA é uma ferramenta inigualável para detectar, classificar ou ocultar informações sensíveis em escala, com alta precisão, o que melhora os esforços de conformidade. Por meio da automação da classificação de documentos e governança por IA, as chances de não conformidade e penalidades regulatórias são minimizadas. O aplicativo de classificação em tempo real ajuda no cumprimento dos requisitos regulatórios no processo de documentos. Por meio da implantação de aplicativos, uma cultura de cultivo de conformidade é criada internamente na organização.
Revelando o potencial da cognição de conteúdo
O aprimoramento da autoclassificação por meio da IA de algoritmos avançados é a direção futura da cognição de conteúdo, que, se usada para estratégias de gestão de informações, tem um enorme potencial. O Dr. Sweeney aponta o papel que ela desempenhou no processo de estruturação de dados não estruturados, bem como nas análises avançadas e nos insights acionáveis resultantes. Além disso, a cognição de conteúdo permite que as organizações explorem perfis de risco, tipos de alocação de recursos e designs de políticas. Ao identificar inadequações nos esquemas de classificação, a cognição de conteúdo cria possibilidades de melhoria contínua nas práticas de gestão de informações.
As organizações precisam projetar seus critérios de seleção em conformidade com os objetivos estratégicos e os requisitos de conformidade para aproveitar o uso de ferramentas de gestão baseadas em IA nas informações. Ao migrar para plataformas colaborativas ou implementar soluções de gestão de longo prazo, as ferramentas de cognição de conteúdo podem ou não fornecer as melhores capacidades, dependendo da necessidade específica. Devido ao progresso da inteligência artificial, aplicativos baseados em IA com grafos de conhecimento em seu núcleo funcionarão como soluções poderosas e à prova de futuro, capazes de análise fina-granular e informações contextuais. Na vanguarda da inovação estão os desenvolvedores de produtos que buscam ser pioneiros e vanguardistas na adoção da nova tecnologia de IA de ponta em sistemas inteligentes de gestão de informações.
Esses desenvolvimentos incluem a integração da IA e grafos de conhecimento, que afetam significativamente a direção da futura gestão de informações eficiente. O Dr. Sweeney prevê algumas tecnologias de análise alimentadas por IA que irão além da mera compreensão em nível de documento e incorporarão insights contextuais mais ricos.
Fonte: Entrevista do Dr. Joseph Sweeney com a Help Net Security
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Brenda Kanana
Brenda tem mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora faz do Cryptopolitan seu lar. Sua graduação em Sociologia pela Mombasa Technical University mantém-a alinhada com o pulso de seus leitores.
