Os avanços na IA revolucionam as estratégias de gestão da informação

O uso de tecnologias baseadas em IA, sem dúvida, impulsionará as empresas em termos de regras de dados e segurança, tornando-as mais propensas a evoluir na proteção de dados, gestão de privacidade, conformidade e governança. O Dr. Joseph Sweeney, consultor do IBRS, afirmou em entrevista que a IA enfatiza amplamente seu papel na definição de estratégias de gestão da informação.

Medidas aprimoradas de privacidade e segurança de dados

Embora a IA e suas aplicações estejam em ascensão para esses fins, a proteção de dados se torna uma prioridade máxima para as empresas. O Dr. Sweeney destaca a necessidade de um plano proativo para que a IA não entre em ações com consequências potencialmente prejudiciais. Recursos de busca baseados em IA, embora possam trazer grandes oportunidades, devem ser tratados com cautela, visto que adentdessas informações é de suma importância. Rótulos de sensibilidade de dados organizacionais, classificação de dados e alertas de controle de acesso devem ser tratados como indicadores de segurança que garantem a integridade dos dados da organização.

As técnicas tradicionais de gestão da informação, baseadas na entrada manual de dados, não são tão eficazes quanto o crescimento exponencial da informação. A IA representa um fator de empoderamento, com a capacidade de ler, classificar e tomar decisões regulatórias em larga escala a partir de diversas fontes. Através da implementação da IA, as organizações podem eliminar a necessidade de processamento manual de informações, o que permite um trabalho mais rápido e eficiente. A IA também oferece serviços adicionais, como adentproativa de lacunas de governança. Dessa forma, a IA possibilita o aprimoramento contínuo das estratégias de conformidade.

A tecnologia de IA é uma ferramenta incomparável para detectar, classificar ou ocultar informações sensíveis em larga escala e com alta precisão, o que aprimora os esforços de conformidade. Por meio da automação da classificação de documentos e da IA ​​nos processos de governança, as chances de não conformidade e de penalidades regulatórias são minimizadas. O aplicativo de classificação em tempo real auxilia no cumprimento dos requisitos regulatórios no processo de documentos. Com a implementação do aplicativo, cria-se uma cultura de conformidade interna na organização.

Revelando o potencial da cognição de conteúdo

O aprimoramento da autoclassificação por meio de IA e algoritmos avançados é a direção futura da cognição de conteúdo, que, se aplicada a estratégias de gestão da informação, possui enorme potencial. O Dr. Sweeney destaca o papel que ela desempenhou no processo de estruturação de dados não estruturados, bem como na análise avançada e nos insights acionáveis ​​resultantes. Além disso, a cognição de conteúdo permite que as organizações explorem perfis de risco, tipos de alocação de recursos e projetos de políticas. Aodentinadequações nos esquemas de classificação, a cognição de conteúdo cria possibilidades para a melhoria contínua das práticas de gestão da informação.

As organizações precisam definir seus critérios de seleção em conformidade com os objetivos estratégicos e os requisitos de compliance para aproveitar o uso de ferramentas de gestão da informação baseadas em IA. Ao migrar para plataformas colaborativas ou implementar soluções de gestão in-loco de longo prazo, as ferramentas de reconhecimento de conteúdo podem ou não oferecer os melhores recursos, dependendo da necessidade específica. Devido ao progresso da inteligência artificial, os aplicativos baseados em IA com grafos de conhecimento em sua essência funcionarão como soluções poderosas e preparadas para o futuro, capazes de análises detalhadas e informações contextuais. Na vanguarda da inovação estão os desenvolvedores de produtos que buscam ser pioneiros na adoção da nova tecnologia de IA de ponta em sistemas inteligentes de gestão da informação.

Esses avanços incluem a integração de IA e grafos de conhecimento, que afetam significativamente a direção da gestão eficiente da informação no futuro. O Dr. Sweeney prevê algumas tecnologias de análise baseadas em IA que irão além da mera compreensão em nível de documento e incorporarão insights contextuais mais ricos.

Fonte: Entrevista do Dr. Joseph Sweeney com a Help Net Security