تطورات الذكاء الاصطناعي تعيد صياغة استراتيجيات إدارة المعلومات

من المؤكد أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي سيحفز الشركات فيما يتعلق بقواعد البيانات والأمان، مما يجعلها أكثر ميلاً لتطوير حماية البيانات، وإدارة الخصوصية، والامتثال، والحوكمة. صرح الدكتور جوزيف سويني، الذي يعمل كمستشار في IBRS، في مقابلة أن الذكاء الاصطناعي يؤكد بشكل شامل دوره في تشكيل استراتيجيات إدارة المعلومات.

تدابير تعزيز خصوصية البيانات والأمان

بينما تزداد استخدامات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته لهذه الأغراض، هناك حاجة ماسة لحماية البيانات، والتي ستكون منطقة أولوية قصوى للشركات. يسلط الدكتور سويني الضوء على الحاجة إلى خطة استباقية حتى لا يقع الذكاء الاصطناعي في أفعال قد تكون عواقبها ضارة. يجب التعامل مع ميزات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي بحذر، على الرغم من الفرص الكبيرة التي قد تجلبها، لأن سرية مثل هذه المعلومات ذات أهمية قصوى. يجب التعامل مع علامات حساسية البيانات التنظيمية، وتصنيف البيانات، وتنبيهات التحكم في الوصول كمنارات للأمان تضمن سلامة البيانات للمنظمة.

تقنيات إدارة المعلومات التقليدية القائمة على الإدخال اليدوي ليست فعالة مثل النمو الأسي للبيانات. يمثل الذكاء الاصطناعي جانباً تمكينياً، لديه القدرة على القراءة والتصنيف واتخاذ قرارات تنظيمية على نطاق واسع من مصادر متنوعة. من خلال تنفيذ الذكاء الاصطناعي، يمكن للمنظمات القضاء على الحاجة إلى معالجة الأفراد للمعلومات، مما يجعلهم يعملون بشكل أسرع وأفضل. يوفر الذكاء الاصطناعي خدمات إضافية من خلال التحديد الاستباقي لفجوات الحوكمة. وبالتالي، يسمح الذكاء الاصطناعي بالتحسين المستمر لاستراتيجيات الامتثال.

تقنية الذكاء الاصطناعي هي أداة لا مثيل لها في الكشف عن المعلومات الحساسة وتصنيفها أو إخفائها على نطاق واسع، وبدقة عالية، مما يحسن جهود الامتثال. من خلال أتمتة تصنيف المستندات وعمليات الحوكمة بالذكاء الاصطناعي، يتم تقليل فرص عدم الامتثال والعقوبات التنظيمية. يساعد تطبيق الفرز في الوقت الفعلي في الوفاء بمتطلبات التنظيم في عملية المستندات. من خلال نشر التطبيقات، يتم خلق ثقافة تعزيز الامتثال داخلياً في المنظمة.

كشف إمكانات إدراك المحتوى

تعزيز التصنيف التلقائي بوسائل الذكاء الاصطناعي والخوارزميات المتقدمة هو الاتجاه المستقبلي لإدراك المحتوى، والذي، إذا تم استخدامه لاستراتيجيات إدارة المعلومات، لديه إمكانات هائلة. يشير الدكتور سويني إلى الدور الذي لعبه في عملية هيكلة البيانات غير المهيكلة وكذلك في التحليلات المتقدمة والرؤى القابلة للتنفيذ الناتجة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح إدراك المحتوى للمنظمات استكشاف ملفات تعريف المخاطر، وأنواع تخصيص الموارد، وتصميم السياسات. من خلال تحديد أوجه القصور في مخططات التصنيف، يخلق إدراك المحتوى إمكانيات للتحسين المستمر في ممارسات إدارة المعلومات.

تحتاج المنظمات إلى تصميم معايير اختيارها بما يتوافق مع الأهداف الاستراتيجية ومتطلبات الامتثال لاستخدام أدوات الإدارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المعلومات. عند الانتقال إلى منصات التعاونية أو تنفيذ حلول إدارة طويلة الأمد، قد توفر أدوات إدراك المحتوى أفضل القدرات أو لا توفرها، اعتماداً على الحاجة المحددة. بفضل تقدم الذكاء الاصطناعي، ستعمل التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تعتمد على رسوم بيانية للمعرفة (Knowledge Graphs) في صميمها كحلول قوية للمستقبل قادرة على التحليل الدقيق والمعلومات السياقية. في طليعة الابتكار يقف مطورو المنتجات الذين يسعون ليكونوا رواداً ورواداً في اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة المتطورة في أنظمة إدارة المعلومات الذكية.

تشمل هذه التطورات دمج الذكاء الاصطناعي ورسوم بيانية للمعرفة، مما يؤثر بشكل كبير على اتجاه إدارة المعلومات الفعالة في المستقبل. يتصور الدكتور سويني بعض تقنيات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي ستتجاوز مجرد الفهم على مستوى المستند وستدمج رؤى سياقية أغنى.

المصدر: مقابلة الدكتور جوزيف سويني مع Help Net Security