لا شك أن استخدام التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي سيحفز الشركات فيما يتعلق بقواعد البيانات والأمن، مما يجعلها أكثر عرضة لتطوير حماية البيانات، وإدارة الخصوصية، والامتثال، والحوكمة. صرح الدكتور جوزيف سويني، وهو مستشار في IBRS، في مقابلة أن الذكاء الاصطناعي يؤكد بشكل شامل على دوره في تشكيل استراتيجيات إدارة المعلومات.
تعزيز خصوصية البيانات والتدابير الأمنية
وفي حين أن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته آخذة في الارتفاع لهذه الأغراض، إلا أن هناك حاجة لحماية البيانات، والتي ستكون أولوية قصوى للشركات. يسلط الدكتور سويني الضوء على الحاجة إلى خطة استباقية حتى لا يتعثر الذكاء الاصطناعي في التقصير في الإجراءات التي قد تكون لها عواقب ضارة. ومع أن ميزات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنها قد توفر فرصًا عظيمة، إلا أنها يجب التعامل معها بحذر نظرًا لأنdentهذه المعلومات لها أهمية قصوى. يجب التعامل مع تسميات حساسية البيانات التنظيمية وتصنيف البيانات وتنبيهات التحكم في الوصول كمرشدات أمان تضمن سلامة البيانات للمؤسسة.
إن تقنيات إدارة المعلومات التقليدية التي تعتمد على الإدخال اليدوي ليست فعالة مثل نمو البيانات الأسي. يمثل الذكاء الاصطناعي جانبًا من جوانب التمكين، حيث يتمتع بالقدرة على قراءة وتصنيف واتخاذ القرارات التنظيمية على نطاق واسع من مصادر متنوعة. ومن خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات التخلص من حاجة الأفراد لمعالجة المعلومات، مما يجعلهم يعملون بشكل أسرع وأفضل. يوفر الذكاء الاصطناعي خدمات إضافية في شكلdentاستباقي لثغرات الحوكمة. وبالتالي، يسمح الذكاء الاصطناعي بالتحسين المستمر لاستراتيجيات الامتثال.
تعد تقنية الذكاء الاصطناعي أداة لا مثيل لها لاكتشاف المعلومات الحساسة أو تصنيفها أو تنقيحها على نطاق واسع وبدقة عالية، مما يؤدي إلى تحسين جهود الامتثال. من خلال أتمتة تصنيف المستندات والذكاء الاصطناعي لعملية الحوكمة، يتم تقليل فرص عدم الامتثال والعقوبات التنظيمية. يساعد تطبيق الفرز في الوقت الفعلي على تحقيق متطلبات التنظيم الخاصة بعملية المستندات. من خلال نشر التطبيق، يتم إنشاء ثقافة الامتثال داخليًا في المنظمة.
الكشف عن إمكانات إدراك المحتوى
إن تعزيز التصنيف التلقائي عن طريق الذكاء الاصطناعي للخوارزميات المتقدمة هو الاتجاه المستقبلي لإدراك المحتوى، والذي، إذا تم استخدامه لاستراتيجيات إدارة المعلومات، لديه إمكانات هائلة. ويشير الدكتور سويني إلى الدور الذي لعبته في عملية هيكلة البيانات غير المنظمة وكذلك في التحليلات المتقدمة والرؤى القابلة للتنفيذ الناتجة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح التعرف على المحتوى للمؤسسات استكشاف ملفات تعريف المخاطر وأنواع تخصيص الموارد وتصميمات السياسات. ومنdentتحديد أوجه القصور في خطط التصنيف، يخلق إدراك المحتوى إمكانيات للتحسين المستمر في ممارسات إدارة المعلومات.
تحتاج المنظمات إلى تصميم معايير الاختيار الخاصة بها بما يتوافق مع الأهداف الإستراتيجية ومتطلبات الامتثال للاستفادة من استخدام أدوات الإدارة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المعلومات. عند الانتقال إلى منصات تعاونية أو تنفيذ حلول إدارة موضعية طويلة المدى، قد توفر أو لا توفر أدوات التعرف على المحتوى أفضل الإمكانات، اعتمادًا على الحاجة المحددة. نظرًا لتقدم الذكاء الاصطناعي، ستعمل التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع الرسوم البيانية المعرفية في جوهرها كحلول قوية مقاومة للمستقبل وقادرة على التحليل الدقيق والمعلومات السياقية. يوجد في الخطوط الأمامية للابتكار مطورو المنتجات الذين يسعون إلى أن يكونوا في المقدمة والرواد في اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة الجديدة في أنظمة إدارة المعلومات الذكية.
وتشمل هذه التطورات تكامل الذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية التي تؤثر بشكل كبير على اتجاه إدارة المعلومات الفعالة في المستقبل. يتصور الدكتور سويني بعض تقنيات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي ستتجاوز مجرد الفهم على مستوى المستند وستتضمن رؤى سياقية أكثر ثراءً.
المصدر: مقابلة الدكتور جوزيف سويني مع Help Net Security
أخبار التشفير الخاصة بك تستحق الاهتمام - يضعك سلك الفرق الرئيسي
