AI的进步彻底改变了信息管理策略

毫无疑问，基于AI的技术的使用将促使企业在数据和安全规则方面采取行动，使它们更有可能发展数据保护、隐私管理、合规性和治理。IBRS的顾问Joseph Sweeney博士在一次采访中表示，AI全面强调了其在塑造信息管理策略中的作用。

增强的数据隐私和安全措施

虽然AI及其应用程序在这些方面日益普及，但数据保护的需求仍然存在，这将成为企业的优先领域。Sweeney博士强调需要采取主动计划，以防止AI意外陷入可能导致有害后果的行动。基于AI的搜索功能虽然可能带来巨大机遇，但应谨慎处理，因为此类信息的机密性至关重要。组织数据敏感性标签、数据分类和访问控制警报必须作为保障组织数据完整性的安全灯塔来处理。

基于手动输入的传统信息管理技术在指数级数据增长面前已不再有效。AI代表了赋能方面，能够从不同来源大规模读取、分类并做出监管决策。通过实施AI，组织可以消除个人处理信息的需求，从而使其工作更快、更好。AI以主动识别治理差距的形式提供额外服务。因此，AI允许持续完善合规策略。

AI技术是大规模检测、分类或编辑敏感信息的无与伦比的工具，具有高准确性，从而提高了合规工作的效率。通过文档分类自动化和治理流程AI，最大限度地减少了不合规和监管处罚的可能性。实时排序应用程序有助于满足文档处理方面的监管要求。通过应用程序部署，在组织内部建立了合规文化。

揭示内容认知的潜力

通过先进的AI算法增强自动分类是内容认知的未来方向，如果将其用于信息管理策略，具有巨大的潜力。Sweeney博士指出了它在非结构化数据结构化以及高级分析和由此产生的可操作见解中的作用。此外，内容认知使组织能够探索风险概况、资源分配类型和政策设计。通过识别分类方案中的不足，内容认知为信息管理实践的持续改进创造了可能性。

组织需要设计符合战略目标和要求的选择标准，以利用AI驱动的信息管理工具。在迁移到协作平台或实施长期就地管理解决方案时，内容认知工具是否提供最佳功能取决于具体需求。随着人工智能的进步，以知识图谱为核心的基于AI的应用程序将成为强大的面向未来的解决方案，能够进行细粒度分析和上下文信息处理。处于创新前沿的产品开发人员寻求成为采用智能信息管理系统中新的尖端AI技术的领跑者和先驱。

这些发展包括AI和知识图谱的整合，这将显著影响未来高效信息管理的方向。Sweeney博士设想了一些超越单纯文档级别理解的AI驱动分析技术，并将融入更丰富的上下文见解。

来源：Joseph Sweeney博士接受Help Net Security采访