Достижения в области ИИ революционизируют стратегии управления информацией
- Доктор Джозеф Свини рассматривает ИИ всесторонне и подчеркивает его роль в формировании информации.
- Функции поиска на основе ИИ, несмотря на открывающиеся возможности, требуют осторожного подхода.
- Организации должны разрабатывать критерии отбора в соответствии со стратегическими целями.
Использование технологий на базе ИИ, несомненно, побудит бизнес пересмотреть правила работы с данными и безопасностью, что повысит вероятность эволюции подходов к защите данных, управлению конфиденциальностью, соответствию нормативным требованиям и управлению. Доктор Джозеф Суини, являющийся советником IBRS, заявил в интервью, что ИИ всесторонне подчеркивает свою роль в формировании стратегий управления информацией.
Усовершенствованные меры защиты конфиденциальности и безопасности данных
Хотя использование ИИ и его приложений для этих целей растет, возникает потребность в защите данных, которая станет приоритетной областью для бизнеса. Доктор Суини подчеркивает необходимость проактивного плана, чтобы ИИ не совершал действий с потенциально вредными последствиями по умолчанию. Функции поиска на базе ИИ, несмотря на открывающиеся возможности, должны использоваться с осторожностью, поскольку конфиденциальность такой информации имеет первостепенное значение. Метки чувствительности организационных данных, классификация данных и оповещения об управлении доступом должны рассматриваться как маяки безопасности, гарантирующие целостность данных организации.
Традиционные методы управления информацией, основанные на ручном вводе, не справляются с экспоненциальным ростом данных. ИИ представляет собой инструмент расширения возможностей, способный в больших масштабах читать, классифицировать и принимать регуляторные решения из различных источников. Внедрение ИИ позволяет организациям устранить необходимость ручной обработки информации людьми, что делает работу быстрее и эффективнее. ИИ предоставляет дополнительные услуги в виде проактивного выявления пробелов в управлении. Таким образом, ИИ позволяет непрерывно совершенствовать стратегии соответствия нормативным требованиям.
Технология ИИ является непревзойденным инструментом для обнаружения, классификации или удаления конфиденциальной информации в больших масштабах с высокой точностью, что улучшает усилия по соблюдению нормативных требований. Автоматизация классификации документов и внедрение ИИ в процессы управления минимизируют риски несоблюдения требований и штрафов со стороны регуляторов. Приложение для сортировки в реальном времени помогает выполнять регуляторные требования к обработке документов. Внедрение приложений создает внутри организации культуру соблюдения нормативных требований.
Раскрытие потенциала когнитивного анализа контента
Улучшение автоклассификации с помощью ИИ и продвинутых алгоритмов — это будущее направление когнитивного анализа контента, которое, если используется в стратегиях управления информацией, обладает огромным потенциалом. Доктор Суини указывает на роль этого инструмента в структурировании неструктурированных данных, а также в продвинутом анализе и получении практических выводов. Кроме того, когнитивный анализ контента позволяет организациям изучать профили рисков, типы распределения ресурсов и проектирование политик. Выявляя недостатки в схемах классификации, когнитивный анализ контента создает возможности для непрерывного совершенствования практик управления информацией.
Организации должны разрабатывать критерии выбора в соответствии со стратегическими целями и требованиями соответствия, чтобы использовать инструменты управления на базе ИИ. При переходе на совместимые платформы или внедрении долгосрочных решений для управления данными на месте инструменты когнитивного анализа контента могут не предоставлять наилучших возможностей в зависимости от конкретных потребностей. Благодаря развитию искусственного интеллекта приложения на базе ИИ с графами знаний в основе будут функционировать как мощные решения будущего, способные к детальному анализу и контекстуальной обработке информации. На переднем крае инноваций находятся разработчики продуктов, стремящиеся быть первопроходцами в внедрении новых передовых технологий ИИ в интеллектуальные системы управления информацией.
Эти разработки включают интеграцию ИИ и графов знаний, что существенно влияет на направление будущего эффективного управления информацией. Доктор Суини предвидит появление технологий анализа на базе ИИ, которые выйдут за рамки понимания на уровне документов и будут включать более богатые контекстуальные данные.
Источник: Интервью доктора Джозефа Суини с Help Net Security
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
