L'uso di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale (IA) stimolerà senza dubbio le aziende in termini di regole sui dati e sulla sicurezza, rendendole più propense a evolvere in materia di protezione dei dati, gestione della privacy, conformità e governance. Il Dott. Joseph Sweeney, consulente presso IBRS, ha affermato in un'intervista che l'IA sottolinea in modo esaustivo il suo ruolo nel definire le strategie di gestione delle informazioni.
Misure avanzate di sicurezza e riservatezza dei dati
Sebbene l'intelligenza artificiale e le sue applicazioni siano in crescita per questi scopi, è fondamentale la protezione dei dati, che sarà un'area di massima priorità per le aziende. Il Dott. Sweeney sottolinea la necessità di un piano proattivo affinché l'intelligenza artificiale non incorra in azioni predefinite con conseguenze potenzialmente dannose. Le funzionalità di ricerca basate sull'intelligenza artificiale, sebbene possano offrire grandi opportunità, dovrebbero essere gestite con cautela, poiché ladentdi tali informazioni è di fondamentale importanza. Le etichette di riservatezza dei dati aziendali, la classificazione dei dati e gli avvisi di controllo degli accessi devono essere gestiti come indicatori di sicurezza che garantiscano l'integrità dei dati per l'organizzazione.
Le tecniche tradizionali di gestione delle informazioni basate sull'input manuale non sono efficaci quanto la crescita esponenziale dei dati. L'intelligenza artificiale rappresenta un aspetto di empowerment, con la capacità di leggere, classificare e prendere decisioni normative su larga scala da diverse fonti. Attraverso l'implementazione dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni potrebbero eliminare la necessità per i singoli individui di elaborare le informazioni, consentendo loro di lavorare in modo più rapido ed efficace. L'intelligenza artificiale fornisce servizi aggiuntivi sotto forma didentproattiva delle lacune di governance. Pertanto, l'intelligenza artificiale consente il continuo perfezionamento delle strategie di conformità.
La tecnologia AI è uno strumento ineguagliabile per rilevare, classificare o censurare informazioni sensibili su larga scala, con elevata precisione, migliorando gli sforzi di conformità. Grazie all'automazione della classificazione dei documenti e all'AI per i processi di governance, si riducono al minimo le possibilità di non conformità e le sanzioni normative. L'applicazione di ordinamento in tempo reale contribuisce al rispetto dei requisiti normativi relativi al processo documentale. Attraverso l'implementazione dell'applicazione, si crea una cultura di coltivazione della conformità interna all'organizzazione.
Svelare il potenziale della cognizione dei contenuti
Il miglioramento dell'autoclassificazione tramite algoritmi avanzati di intelligenza artificiale rappresenta la direzione futura della content cognition, che, se utilizzata per strategie di gestione delle informazioni, ha un potenziale enorme. Il Dott. Sweeney sottolinea il ruolo che ha svolto nel processo di strutturazione dei dati non strutturati, nonché nell'analisi avanzata e nelle conseguenti informazioni fruibili. Inoltre, la content cognition consente alle organizzazioni di esplorare profili di rischio, tipologie di allocazione delle risorse e progettazione delle policy.dentle inadeguatezze negli schemi di classificazione, la content cognition crea possibilità di miglioramento continuo nelle pratiche di gestione delle informazioni.
Le organizzazioni devono progettare i propri criteri di selezione in conformità con gli obiettivi strategici e i requisiti di conformità per sfruttare al meglio l'uso di strumenti di gestione delle informazioni basati sull'intelligenza artificiale. Durante la migrazione a piattaforme collaborative o l'implementazione di soluzioni di gestione in loco a lungo termine, gli strumenti di content cognition potrebbero offrire o meno le migliori funzionalità, a seconda delle esigenze specifiche. Grazie al progresso dell'intelligenza artificiale, le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale basate sui knowledge graph funzioneranno come potenti soluzioni a prova di futuro, in grado di fornire analisi dettagliate e informazioni contestuali. In prima linea nell'innovazione ci sono gli sviluppatori di prodotti che mirano a essere pionieri e all'avanguardia nell'adozione delle nuove tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia nei sistemi di gestione intelligente delle informazioni.
Questi sviluppi includono l'integrazione di intelligenza artificiale e knowledge graph, che influenzeranno in modo significativo la direzione della futura gestione efficiente delle informazioni. Il Dott. Sweeney prevede tecnologie di analisi basate sull'intelligenza artificiale che andranno oltre la semplice comprensione a livello di documento e incorporeranno approfondimenti contestuali più approfonditi.
Fonte: Intervista del Dr. Joseph Sweeney con Help Net Security
