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O boom da IA ​​remodela o mundo corporativo americano, enquanto o número de empregos nas empresas do S&P 500 diminui pela primeira vez em uma década

Neste post:

  • Em abril de 2026, o boom da IA ​​estava remodelando o mundo corporativo americano, com o número de empregos nas empresas listadas no S&P 500 caindo em cerca de 400.000, para 28,1 milhões, registrando o primeiro declínio anual desde 2016.
  • A queda ocorre após 8 anos consecutivos de crescimento ininterrupto do emprego, com a criação de mais de 3 milhões de vagas no total.
  • Os dados de emprego dos EUA mostram que a contratação de desenvolvedores iniciantes caiu 55% desde 2019, levantando grandes questões sobre o futuro dessas profissões.

O boom da IA ​​está remodelando o mundo corporativo americano, com uma queda de aproximadamente 400 mil empregos nas empresas do S&P 500, totalizando 28,1 milhões, o primeiro declínio anual desde 2016. Essa queda ocorre após oito anos consecutivos de crescimento ininterrupto do emprego, com a criação de mais de 3 milhões de vagas.

A Carta de Kobeissi observa que as demissões devem continuar em 2026, com a Amazon cortando cerca de 16.000 vagas corporativas, a Meta eliminando quase 8.000 postos de trabalho e a Microsoft oferecendo programas de demissão voluntária para aproximadamente 8.750 funcionários. O declínio também é impulsionado pela UPS (-48.000 vagas), Citigroup (-20.000 vagas) e Dell (-12.500), à medida que as empresas correm para cortar custos e redirecionar orçamentos para projetos de IA.

Esses dados mostram que, diferentemente das ondas anteriores de automação industrial, a IA está impactando desproporcionalmente setores de serviços, como desenvolvimento de software, finanças e atendimento ao cliente. A IA também está transformando funções baseadas em conhecimento, como contabilidade e pesquisa jurídica. As vagas de emprego em setores expostos à IA, como marketing e análise de dados, caíram entre 25% e 31% no início de 2026, enquanto as empresas aguardam que os ganhos de produtividade proporcionados pela IA se concretizem.

A inteligência artificial ameaça remodelar mais de 50 a 55% dos empregos nos EUA até 2029

Pesquisadores do Boston Consulting Group estimam que 50 a 55% dos empregos nos EUA serão remodelados pela IA até 2029, exigindo um requalificação significativa em vez de apenas substituição. Eles também observam que a adoção completa da IA ​​em todas as empresas do S&P 500 poderia, eventualmente, adicionar US$ 920 bilhões em benefícios líquidos anuais. A tendência atual é defi por uma estratégia de "selecionar e focar", na qual as empresas estão reduzindo o quadro de funcionários para realocar bilhões de dólares em infraestrutura e talentos de IA de alto custo.

“O que as pessoas farão nesses empregos será diferente, mesmo que o emprego ainda exista… mas em muitos empregos você estará requalificando, fazendo com que as pessoas trabalhem de uma maneira diferente, e você precisa se esforçar para isso.”

Matthew Kropp , Diretor-Geral e Sócio Sênior da BCG

No entanto, está ocorrendo uma dissociação, na qual os preços das ações disparam com o otimismo em relação à IA, enquanto as vagas de emprego diminuem. As ações da Meta subiram quase 4% após o anúncio de demissões relacionadas à IA, já que os acionistas, em sua maioria, recompensaram a medida. Grandes corporações agora citam explicitamente a IA como um dos principais fatores para mudanças estruturais e demissões. 

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Por outro lado, analistas do Goldman Sachs alertaram que as demissões impulsionadas pela IA podem afetar significativamente a taxa de desemprego em 2026, já que a substituição de trabalhadores pode superar a capacidade da economia de criar novos empregos. No entanto, os superusuários de IA (aqueles capazes de supervisionar o fluxo de trabalho da IA) estão obtendo aumentos salariais significativos. 

A contratação de desenvolvedores iniciantes despencou 55% em sete anos

Os dados de emprego nos EUA mostram que a contratação de desenvolvedores iniciantes caiu 55% desde 2029, um sinal claro de que as empresas americanas estão trocando trabalhadores por algoritmos, o que levanta grandes questões sobre o futuro do trabalho. A IA agora está lidando com tarefas rotineiras, como escrever código padrão, criar estruturas e realizar testes básicos, que antes eram usadas como treinamento para funcionários juniores. Empresas que antes precisavam de uma equipe de desenvolvimento de 10 pessoas também estão descobrindo que podem alcançar o mesmo resultado com 4 desenvolvedores seniores "amplificados por IA".

Especificamente, a Salesforce cortou recentemente quase 4.000 vagas de suporte, alegando que a IA agora gerencia mais de 50% das interações da empresa com os clientes. Suporte básico de primeiro nível, coordenação administrativa e agendamento estão entre as funções mais afetadas pela migração das empresas para agentes de IA. 

A codificação rotineira de transações, a conciliação bancária e a gestão de despesas também estão migrando para modelos de "entrada zero", nos quais os contadores humanos só intervêm para corrigir valores discrepantes. Os principais bancos esperam cortar aproximadamente 200.000 vagas nos próximos 3 a 5 anos, à medida que a IA assume tarefas administrativas e analíticas de nível básico. 

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Enquanto isso, aproximadamente 31% das tarefas de novos associados e assistentes jurídicos (como revisão de documentos e pesquisa jurídica) são cada vez mais realizadas por ferramentas especializadas de IA. Mais de 80% dos profissionais de marketing digital também acreditam que as funções de redação de conteúdo estão em alto risco, já que a IA agora é frequentemente usada para a primeira versão de e-mails para clientes, relatórios e conteúdo de SEO. No entanto, funções que exigem julgamento humano, depuração complexa ou negociação com partes interessadas permanecem resilientes.

Cryptopolitan observa que, embora o número total de funcionários esteja diminuindo, uma clara divisão está surgindo. Empresas como a IBM estão cortando centenas de vagas administrativas e de RH, enquanto simultaneamente contratam profissionais altamente qualificados para cargos de engenharia de IA e supervisão de dados.

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