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AI 붐이 미국 기업들을 재편하며 S&P 500의 일자리가 10년 만에 처음으로 감소

작성자Collins J. OkothCollins J. Okoth 3분 읽기
  • 2026 년 4 월 기준, AI 붐이 미국 기업을 재편하면서 S&P 500 기업의 일자리가 약 40 만 개 감소해 2,810 만 명으로 집계됐으며, 이는 2016 년 이후 첫 연간 감소를 기록했습니다.
  • 이번 감소는 8 년 연속 uninterrupted 고용 성장을 이어온 결과로, 총 300 만 개 이상의 일자리가 창출된 후 발생한 것입니다.
  • 미국 고용 데이터에 따르면 개발자 신규 채용은 2019 년 이후 55% 감소했으며, 이에 따라 해당 직종의 미래에 대한 큰 의문이 제기되고 있습니다.

AI 붐이 미국 기업들을 재편하며 S&P 500의 일자리가 약 40만 개 감소하여 2,810만 명이 되었고, 이는 2016년 이후 첫 연간 감소를 기록했습니다. 이 감소는 8년 연속 uninterrupted한 고용 성장 이후 발생했으며, 300만 개 이상의 일자리가 추가되었습니다.

코베이시 레터는 2026년에도 해고가 계속될 것이라고 지적하며, 아마존은 약 16,000명의 기업 직원을 감원하고, 메타는 거의 8,000명의 직원을 감원하며, 마이크로소프트는 약 8,750명의 직원에게 자발적 퇴직금을 제공했습니다. 이 감소는 UPS(-48,000명), 시티그룹(-20,000명), 델(-12,500명)에 의해서도 주도되며, 기업들은 비용 절감 및 AI 프로젝트로 예산을 재배분하기 위해 경쟁하고 있습니다.

이 수치는 이전의 공장 자동화 물결과는 달리 AI가 소프트웨어 개발, 금융, 고객 서비스와 같은 화이트칼라 부문에 불균형적으로 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. AI는 회계 및 법률 연구와 같은 지식 기반 역할도 교란하고 있습니다. 마케팅 및 데이터 분석과 같은 AI 노출 부문에서의 일자리 공고는 2026년 초 기업들이 AI 생산성 향상이 실현되기를 기다리는 동안 25-31% 급감했습니다.

AI는 50-55%의 미국 일자리를 2029년까지 재편할 위협이 있습니다

보스턴 컨설팅 그룹 연구원 2029년까지 미국 일자리의 50-55%가 AI에 의해 재편될 것으로 추정하며, 이는 단순한 대체가 아닌 상당한 재교육을 필요로 한다고 말합니다. 또한 S&P 500 전반의 완전한 AI 도입이 결국 연간 9,200억 달러의 순 편익을 추가할 수 있다고 지적합니다. 현재 추세는 기업들이 일반 직원을 감원하여 수십억 달러를 고비용 AI 인프라 및 인재에 재배분하는 “선택 및 집중” 전략으로 정의됩니다. 2029년까지 미국 일자리 중 50~55%가 AI에 의해 재편될 것이며, 이는 단순한 대체가 아닌 상당한 재교육(upskilling)을 필요로 합니다. 또한 S&P 500 기업 전반의 AI 완전 도입이 최종적으로 연간 9,200억 달러의 순 편익을 추가할 수 있다고 지적합니다. 현재의 추세는 일반 직원을 감원하여 수십억 달러를 고비용 AI 인프라와 인재 재배치에 투입하는 ‘선택과 집중’ 전략으로 정의됩니다.

“이러한 직무에서 사람들이 수행하는 일은 직무가 여전히 존재하더라도 달라질 것입니다… 하지만 많은 직무에서는 재스킬링이 필요하며, 사람들이 다른 방식으로 일하도록 유도해야 하고, 이를 위해 노력을 기울여야 합니다.”

–매튜 크롭, BCG의 매니징 디렉터이자 시니어 파트너

그러나 AI에 대한 낙관론으로 주가가 급등하는 반면, 채용 공고는 감소하는 디커플링 현상이 발생하고 있습니다. 메타는 AI 관련 해고 발표 후 주가가 4% 이상 상승했으며, 주주들은 이를 대체로 호재로 평가했습니다. 주요 기업들은 이제 구조 조정과 해고의 주요 동인으로 AI를 명시적으로 지적하고 있습니다. 

한편, 골드만 삭스의 분석가들은 AI로 인한 해고가 2026년 실업률에 상당한 영향을 미칠 수 있다고 경고했습니다. 이는 직무 대체 속도가 경제가 새로운 일자리를 창출하는 능력을 초과할 수 있기 때문입니다. 그러나 AI 슈퍼유저(AI 워크플로우를 감독할 수 있는 사람)들은 상당한 임금 프리미엄을 받고 있습니다. 

신입 개발자 채용이 7년 동안 55% 급감

미국 고용 데이터에 따르면, 개발자 대상 신입 채용은 2029년 이후 55% 급감했으며, 이는 미국 기업들이 직원을 알고리즘으로 대체하고 있음을 명확히 보여주는 신호로, 직무의 미래에 대해 큰 의문을 제기합니다. AI는 이제 주니어 직원의 훈련장으로 사용되던 반복적인 작업인 보일러플레이트 코드 작성, 스캐폴딩, 기본 테스트 등을 처리하고 있습니다. 이전에는 10명의 개발자 팀이 필요했던 기업들도 이제 4명의 ‘AI 증강’ 시니어 개발자로 동일한 산출물을 달성할 수 있음을 발견하고 있습니다.

특히, 세일즈포스는 최근 AI가 회사 고객 상호작용의 50% 이상을 처리하게 되었다는 이유로 약 4,000개의 지원 직위를 감축했습니다. 기본 티어 1 지원, 행정 조정, 일정 조정은 기업들이 AI 에이전트로 전환함에 따라 가장 크게 대체되는 기능 중 하나입니다. 

일상적인 거래 코딩, 은행 매칭, 비용 관리도 인간 회계사가 이상치만 수정하는 ‘제로 엔트리’ 모델로 이동하고 있습니다. 주요 은행들은 AI가 백오피스 및 신입 분석 업무를 처리함에 따라 향후 3~5년 동안 약 200,000개의 직위를 감축할 것으로 예상합니다. 

한편, 신규 법률 보조원 및 파라리걸의 업무 중 약 31%(문서 검토 및 법률 연구 등)가 전문 AI 도구에 의해 점점 더 많이 처리되고 있습니다. 또한 디지털 마케팅 전문가의 80% 이상이 신뢰한다 콘텐츠 작성 직무가 높은 위험에 처해 있다고 지적합니다. AI는 이제 클라이언트 이메일, 보고서, SEO 콘텐츠의 초안 작성에 자주 사용되고 있기 때문입니다. 그러나 인간의 판단력, 복잡한 디버깅, 이해관계자 협상이 필요한 직무는 여전히 탄력적입니다.

크립토폴리탄은 총 인원이 축소되는 가운데 명확한 분리가 발생하고 있다고 관찰합니다. IBM과 같은 기업들은 수백 개의 행정 및 HR 직위를 감축하는 동시에, 고급 AI 엔지니어링 및 데이터 감독 직위를 채용하고 있습니다.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

콜린스 오코트는 암호화폐와 기술을 8 년간 보도해 온 저널리스트이자 시장 분석가입니다. 그는 공인 재무 분석가 (CFA) 자격을 보유하고 있으며 정량 수학 학위를 소지하고 있습니다. 콜린스는 이전에 Geek Computer 와 CoinRabbit 에서 작가 및 편집자로 일했습니다.

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