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미국 관료는 딥시크가 중국 군대를 지원하고 제재를 회피했다고 비난했습니다

이 게시글 내용:

  • 미국 관료가 딥시크가 중국 군부를 지원했다고 비난했습니다.
  • 해당 의혹은 사용자 데이터가 감시 장치와 공유되었을 가능성이 있다는 것입니다.
  • 또한 해당 AI 스타트업이 미국의 칩 수출 규정을 우회하려 했다는 의혹도 제기되고 있습니다.

미국 관리들은 항저우의 스타트업 딥시크가 단순한 민간 기술 선구자를 넘어, 자사의 최첨단 도구를 중국 군대와 정보기관에 제공해 왔다고 주장합니다.

딥시크는 지난 1월, 자사의 추론 모델이 오픈AI의 ChatGPT와 같은 미국 최고 수준의 시스템에 필적하면서도 훨씬 저렴한 가격이라고 자랑하며 AI 업계를 뒤흔들었다.

딥시크가 사용자 데이터를 중국과 공유한다는 의혹이 제기되고 있다

로이터 통신 에 익명으로 제보한 미국 국무부 고위 관계자에 따르면 , 딥시크의 사업은 단순히 오픈소스 AI 엔진을 제공하는 것 이상이라고 합니다.

미국 규정 상 중국으로 배송할 수 없는 고급 반도체를 확보하기 위해 동남아시아의 페이퍼 컴퍼니를 이용하려 했다고 밝혔습니다 .

미국 정부 관계자 중 한 명은 익명을 조건으로 "이번 노력은 딥시크의 AI 모델에 대한 오픈소스 접근을 훨씬 뛰어넘는 것"이라고 말했다.

미국 관계자는 딥시크가 인민해방군과 관련 정보기관에 "자발적으로 지원을 제공했으며 앞으로도 계속 제공할 가능성이 높다"고 밝혔습니다. 150회 이상 인용된 내부 조달 기록에 따르면 딥시크는 인민해방군 연구기관을 지원한 것으로 보입니다.

만약 이 내용이 사실이라면, 중국 법률에 따라 모든 국내 기술 기업은 정부의 요청이 있을 경우 데이터를 제출해야 하므로 딥시크의 전 세계 수백만 사용자에게 불안감을 조성할 수 있습니다.

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해당 고위 관계자는 딥시크가 사용자 통계 및 개인 데이터를 베이징의 감시 네트워크와 공유한다고 주장했습니다. 앞서 미국 의원들은 딥시크가 국영 통신사인 차이나 모바일과 연결된 백엔드 링크를 통해 미국 사용자 정보를 중국으로 전송한다고 지적한 바 있습니다.

딥시크는 지금까지 이러한 개인정보 보호 문제에 대해 언급을 하지 않아, 얼마나 많은 개인 데이터가 노출될 수 있는지에 대한 불확실성이 남아 있습니다.

해당 회사는 수출 통제를 회피한 혐의를 받고 있습니다

워싱턴이 가장 우려하는 부분은 딥시크의 칩 확보 전략일 가능성이 높습니다. 미국은 중국의 군사 인공지능 개발 야망을 증폭시킬 수 있다는 우려 때문에 2022년부터 중국 구매자들이 고성능 엔비디아 H100 GPU를 수입하는 것을 금지해 왔습니다.

하지만 딥시크는 동남아시아에 유령 회사를 설립하여 이러한 칩을 중국에 넘기거나 외부 데이터 센터를 통해 원격으로 접근하려 했다는 의혹을 받고 있습니다. 미 국무부는 이러한 계획이 실제로 성공했는지 여부에 대해서는 언급하지 않고 있습니다.

엔비디아의 고급 칩을 "대량" 보유하고 있는 것으로 알려졌습니다 . 엔비디아 대변인은 로이터 통신에 딥시크가 금지된 H100이 아닌 합법적으로 입수한 H800 칩만 사용하고 있다고 주장했지만, 세 명의 소식통은 로이터 통신에 그와는 다른 입장을 밝혔습니다.

싱가포르 당국은 지난 2월 엔비디아 칩을 싱가포르에서 딥시크(DeepSeek) 운영 업체로 빼돌리는 것과 관련된 사기 혐의로 세 명을 기소하기도 했습니다

미국 관리들은 딥시크가 블랙리스트에 오른 것도 아니고 엔비디아가 고의적으로 공모했다고 비난한 것도 아니라고 강조합니다. 하지만 더 넓은 맥락은 분명합니다. 미국이 중국의 AI 기술 발전에 대해 불신을 품으면서 수출 규제가 강화되고 집중적인 감시가 이루어지고 있는 것입니다. 딥시크의 급성장은 단순히 미국 자체 기술 혁신 이상의 요소에 기반한 것일지도 모릅니다.

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딥시크에 대한 새로운 제재나 강화된 수출 조치에 대한 질문에 고위 관계자는 "현재로서는 발표할 내용이 없다"고만 답했다. 한편 엔비디아는 현재의 제재로 인해 중국 데이터센터 시장에서 사실상 퇴출당하고 있으며, 이 시장은 화웨이와 같은 현지 대기업에 넘어 .

중국 정부 부처들은 논평 요청에 응답하지 않았고, 딥시크는 공개적인 해명 없이 국제적인 비난에 맞서 싸워야 하는 상황에 놓였습니다.

실리콘밸리의 일부 경영진과 미국 기술 엔지니어들은 딥시크의 V3 및 R1 모델을 칭찬했지만, 회의론자들은 훈련에 투입된 것으로 알려진 558만 달러를 훨씬 초과하는 숨겨진 비용이 있을 가능성을 제기합니다. 또한 비교적 신생 스타트업이 엄격한 수출 규정 속에서 첨단 하드웨어를

말레이시아를 비롯한 여러 곳에서 조사가 계속됨에 따라, 딥시크가 오픈AI 및 메타와 동등한 수준이라는 주장은 기술적 타당성뿐만 아니라 윤리, 지정학적 측면, 그리고 불투명한 사업 확장 방식 등 여러 측면에서 면밀한 검토를 거쳐야 할 수도 있습니다.

은행에 돈을 넣어두는 것과 암호화폐에 투자하는 것 사이에는 중간 지점이 있습니다. 탈중앙화 금융 .

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