딥시크의 최신 AI 업그레이드가 알리바바의 Qwen3과 오픈AI의 o3 모델에 도전

딥시크는 1월에 출시된 중국 스타트업의 R1 추론 모델의 주요 업그레이드인 R1-0528을 출시했다. 이 업그레이드는 알리바바 그룹 홀딩스의 Qwen3이 오픈소스 인공지능 모델용 온라인 벤치마크인 라이브벤치(LiveBench)에서 원래의 딥시크 R1을 이끈 지 한 달 만에 이루어졌다.

업그레이드된 R1-0528 모델은 이제 성능 면에서 오픈AI와 구글의 선도적인 AI 모델들과 어깨를 나란히 한다. 이 반등은 중국의 대형 기술 기업들과 새로운 기술 기업들이 AI 도구를 개선하기 위해 얼마나 빠르게 움직이고 있는지를 보여준다.

성명서에서 딥시크는 R1-0528이 더 나은 추론 및 창의적 글쓰기 기술을 보여준다고 밝혔다. 이 업데이트는 또한 더 강력한 코딩 능력을 제공한다. 가장 중요한 점은 회사가 이 모델이 이제 ‘환각(hallucinations)’을 50% 더 적게 생성한다고 주장한다는 것이다.

딥시크는 업그레이드가 주요 훈련 과정 후 엔지니어들이 모델을 미세 조정하는 사후 훈련(post-training) 단계에 추가 컴퓨팅 파워를 투자한 결과라고 설명했다. 사후 훈련 단계에서 엔지니어들은 모델의 효율성을 높이고 정확성과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 한다.

R1-0528은 이제 오픈AI의 o3 및 o4-mini 바로 뒤에 위치한다

AI 모델 성능을 측정하는 라이브코드벤치(LiveCodeBench)에서 R1-0528은 이제 오픈AI의 o4-mini 및 o3 모델 바로 뒤에 위치한다.

“딥시크의 최신 업그레이드는 추론이 더 날카롭고, 수학 및 코드에서 강점이 있으며, 제미니와 O3와 같은 최상위 모델에 근접하고 있다”고 허깅페이스(Hugging Face)의 AI 연구원 아디나 야케푸(Adina Yakefu)는 말했다.

그녀는 새로운 버전이 “추론 및 환각 감소에서 주요 개선”을 보여주며, 이 스타트업이 단순히 추격하는 것이 아니라 적극적으로 경쟁하고 있음을 증명한다고 덧붙였다.

이러한 빠른 진보는 워싱턴이 중국에 대한 첨단 칩 및 기타 기술 수출을 제한한 이후 이루어졌다. 그럼에도 중국 기업들은 여전히 시스템을 정교화하고 있다. 이번 초순 바이두와 텐센트은 최첨단 반도체에 대한 접근이 제한됨에도 불구하고 모델을 더 효율적으로 실행하는 방법을 공유했다.

엔비디아 최고경영자 젠슨 황은 수요일 수출 통제를 비판했다. “미국은 중국이 AI 칩을 만들 수 없다는 가정 하에 정책을 수립했다”고 그는 말했다. “그 가정은 항상 의문시되어 왔으며, 이제 그것은 명백히 잘못된 것이다. 문제는 중국이 AI를 가질지 여부가 아니다. 이미 가지고 있다.”

딥시크, 알리바바의 Qwen3 8B 모델 성능을 10% 향상

딥시크(DeepSeek)는 또한 R1-0528에서 사용된 추론 단계를 알리바바의 Qwen3 8B 베이스 모델로 증류(distill)했다고 밝혔다. 이 과정을 통해 새로운 더 작은 모델이 생성되었으며, 회사에 따르면 이 모델은 Qwen3의 성능을 10% 이상 초과했다. 동시에 이 모델은 크기가 30배 더 작았다.

“우리는 딥시크-R1-0528의 사고 체인이 추론 모델에 대한 학술 연구와 소형 모델에 대한 산업적 작업에서 중요한 의미를 가질 것이라고 믿는다”고 회사는 밝혔다.

로이터에 따르면, 딥시크 관계자는 위챗 그룹에 이 변경이 이미 공개 테스트를 위해 개방된 ‘사소한 시험 업그레이드’라고 전했다. 치열한 경쟁에 대응하여 구글은 일부 제미니(Gemini) 접근 등급을 할인했으며, 오픈AI는 저비용 o3 미니 모델을 출시했다.